墨跡天氣做行業領頭羊的三寶：氣象數據、AI、開放平台

它既古老又新穎，既富有韻味又令人著迷。它，就是變幻莫測的天氣。而自諾基亞塞班時代走來，一路前行的墨跡天氣不斷把握天氣的脈絡。在給用戶創造更多驚喜的同時，也為氣象行業帶來新的創造力。

從大環境來看，創新企業一直被視為新經濟時代科技創新的集中體現。墨跡天氣作為氣象領域創新企業，在AI的風口既有強大的創新實力，也有豐富的應用場景，為自身的迭進和氣象行業的全面嬗變打下最為穩固的根基。

身為氣象行業中的領頭羊，體量巨大的墨跡天氣的種種大動作，看起來都像是「大象起舞」。讓大象舉重若輕地翩翩起舞，秘訣就在於墨跡天氣有獨屬於自己的「三寶」：氣象數據、AI、開放平台。顯然，墨跡天氣已然邁上一條大象起舞的快車道，成為賦能氣象行業的中堅力量。

不斷深耕，墨跡天氣服務5億用戶

早在諾基亞塞班時代，墨跡天氣就憑藉專業的天氣服務、精準的預報、華麗的UI界面等，籠絡了一大批鐵杆擁躉。而在智能手機時代，墨跡天氣可以說已經成為氣象行業里的中堅應用。

作為氣象行業的先行者，經過近十年的深耕與積累，墨跡天氣目前已收穫5億多用戶，天氣日查詢次數過億。據易觀2017年發布的天氣應用市場報告顯示，墨跡天氣佔據67.7%的份額，是氣象行業的領軍者。

除了用戶層面，墨跡天氣的深耕還反映在氣象信息獲得渠道及數據積累上。當下，墨跡天氣與多家專業氣象機構展開合作，如中國國家氣象局、美國NOAA（美國國家海洋和大氣管理局）的GFS、歐洲EC（歐洲中期天氣預報中心）、日本氣象衛星數據等。通過與專業氣象機構的合作，墨跡天氣獲得了質量較高的全球觀測數據，每天能夠產生約500GB左右的數據量。

此外，墨跡天氣另一個重要的數據來源是自身所構建的時景社區。用戶上傳到時景社區的每一張照片都基於 LBS 定位技術帶有位置標籤，使得這些照片具有更大的意義——不僅代表用戶當下的心情、地理位置，更能了解到當時當地的天氣狀況。利用定位和圖像識別技術，用戶上傳到時景社區的圖片為「墨跡天氣」增加了遍布全球的天氣糾錯員，後台智能識別可以根據照片信息自動進行天氣信息校正，真正實現了 UGC 輔助 PGC，PGC 指導 UGC 的良性循環。

據悉，目前每天約有十萬天氣照片上傳至這一社區，總氣象圖片資源達億級，時景社區已經成為國內最大的實時天氣圖片社區。公開數據顯示，墨跡天氣擁有的用戶數量級每天融合後的數據達百億級，總數據量更是已經達到數千TB。

不難發現，墨跡天氣多年來不斷在氣象行業的深耕為其積累下深厚的氣象數據。這正是墨跡天氣在氣象領域能夠成為絕對領頭羊的原因之一。

以AI為殺手鐧，墨跡天氣整裝待發

當下，「互聯網+」還處於方興未艾的階段，而另一風口——AI又顯現出了自身的龐大潛力。隨著AI技術的不斷成熟，其已經在加速落地的步伐，嘗試去賦能多個行業。毋庸置疑的是，隨著深度學習演算法的日趨成熟及數據資源的加速增長，AI將助力多個企業迎來發展新契機。

手握海量數據的墨跡天氣，已經深度洞察到AI的廣闊前景，並正在積極踐行。目前，墨跡天氣將機器學習能力主要用於短時預報。墨跡天氣的「短時預報」功能可達到公里級和分鐘級的預告，告知用戶其所在地未來短時間內的天氣變化，以便其在出門前提前做好應對準備。

此外，墨跡天氣還準備將其稱之為「觀雲識天」的演算法向外延伸，讓手機具備通過觀測當地實際天空狀況，來識別和預知未來天氣變化的能力。專業的氣象技術和AI演算法相結合，真正做到了對天氣的精準預測。

據悉，當下「觀雲識天」的部分AI能力已可在墨跡天氣App中體驗。用戶將手機對準白雲，即可識別出雲朵的類別，進而分析出雲朵背後所蘊含的天氣信息。值得注意的是，利用AI除了能夠「觀雲識天」外，還能預知霧霾何時到來、何時消散。

說到底，AI既是技術，又是工具。只有將AI與場景相結合，才能迸發出更具有變革性的活力。通過AI的深度賦能，墨跡天氣已經實現了諸多場景的智能化。如，「穿衣指數」告訴用戶出行所穿的衣服，進而有望打通服裝產業鏈；當釣魚愛好者養成查詢釣魚指數的習慣後，釣魚指數有可能成為釣魚商品和服務的入口等。

墨跡天氣以氣象數據為基礎，將AI當做殺手鐧，在氣象領域領跑，並不斷挖掘新的用戶價值。

開放平台：墨跡天氣以「開放」心態賦能企業

這是一個技術決定一切的時代，也是一個合作共贏的時代。即便技術壁壘足夠高，唱獨角戲也只會走向死胡同。尋找合作夥伴，擴大自身的朋友圈才能走的更遠。於是，構建開放平台成為巨頭們的「標配」。互聯網巨頭幾乎無一例外地選擇共享新技術，充分發揮自身的「連接」作用去擴大行業生態圈。

在墨跡天氣看來，自身並不只是針對個體去提供個性化且精準的氣象服務，而是有著更為廣闊的空間。尤其是在墨跡天氣的AI技術愈發強大的當下，發力B端企業市場已然是必然選擇。

以案例來看，據餓了么統計，北京市一場普通的降雨背後，因資源配送造成的損失就有可能達到百萬級。而隨著多元服務的深入，以外賣、共享單車、快遞等為代表的新興行業更是與天氣的優劣有著直接聯繫。如何尋找解決方案來動態掌握天氣變化，從而對服務保障、交付時間、費用及物流運力等進行動態調整，已經成為多個行業的痛點問題。

墨跡天氣可以說最早發現這些痛點，並在2016年就開始布局B端商業化服務戰略。如，墨跡天氣與餓了么等配送平台合作，雙方通過打通數據建立配送模型。基於該模型，幫助餓了么等客戶制定未來2小時的配送計劃，降低天氣因素對外賣訂單的損失。此外，墨跡天氣還與河北氣象局簽署協議，專門開發雨雪、大風天氣的圖片識別功能，以實現防災減災的目的。

據悉，當下墨跡天氣的氣象B端商業化服務已覆蓋至政府氣象單位、物流運輸、末梢配送、保險、旅遊出行等各個領域。

就全球市場來看，氣象服務的商業化在國外有著成熟的模式可供借鑒。如，美國氣象服務公司The Weather Company在航空、能源、保險、零售、物流領域有超過5000家客戶，日本Weathernews In.每天為超過6000艘貨輪、7000次航班提供氣象服務。

在中國這個98倍回報的百億市場中，墨跡天氣正利用其氣象領域的優勢賦能更多的企業。墨跡天氣能夠將先進的AI技術、精準的氣象個性化服務等提供給更多的行業、企業。通過更多的技術輸出，把自己的「朋友圈」越加越大。 可以預見的是，隨著墨跡天氣賦能的深入，一個完整的氣象產業生態圈將全面構建起來。

總的來看，墨跡天氣的「三寶」——氣象數據、AI、開放平台，是遞進且互相依存的關係。通過深耕積累下的氣象數據讓墨跡天氣能夠加速AI前沿技術的研發，進而能夠推動開放的進程。而在開放做到一定程度，又能夠反哺至氣象數據，再度加強氣象數據的積累……由此形成一個良性循環，墨跡天氣也能走得更快、更穩、更遠。最終，墨跡天氣將譜寫氣象行業新藍圖！

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