2025 年全球智能終端將達400億，智能助理普及率超90％

【新智元導讀】最近，華為發布《GIV2025打開智能世界產業版圖》白皮書，指出基於 ICT 網路、以人工智慧為引擎的第四次技術革命正將我們帶入一個萬物感知、萬物互聯、 萬物智能的智能世界。到八年後的2025年，全球物聯數量達1000億，企業對AI的採用率將達 86%，創造 23 萬億美金數字經濟。

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華為預測的這個智能世界將呈現超出預想的智能社會形態：

2025 年個人智能終端數將達 400 億，個人智能助理普及率達 90%，智能服務機器人將步入 12% 家庭，個人潛能將在終端感知，雙向交流主動服務支持下大幅釋放。

全球 1000 億聯接將泛在於公用事業、交通、製造、醫療、農業、金融等各個領域，推動數字化轉型。

屆時企業應用雲化率將達 85%，AI利用率達 86%，數據利用率將劇增至 80%，每年 1800 億 TB 新增數據將源源不斷地創造智能和價值。

這份白皮書有三大核心發現：

智能感知，2025年全球設備和物的聯接數量將達到1000 億，智能終端數將達 400 億

「+智能」催生商業新物種，2025 年全球企業對AI的採用率將達 86%

ICT 帶來的長期回報將是非 ICT 投資回報的 6.7 倍，創造 23 萬億美金數字經濟

白皮書地址：

http://www.huawei.com/minisite/giv/cn/download/whitebookcn.pdf

以下是關於這三大核心發現的具體表述。

智能感知：智能世界源於萬物的感知被喚醒和千億聯接的升級

伴隨著感知、聯接能力全面提升，人與物將在數據構築的智能環境中進行交互，這是一切進入智能世界的前提。

GIV 給出多種智能終端數量及感知方式普及率、聯接數量、帶寬、通信流量等關鍵定量指標，並對其如何使能智能世界發展做出描述與分析。

智能終端

預計 2025 年全球智能終端數將達400億，智能終端的角色將從工具向助理的演進，屆時智能助理普及率達到 90%。

其中智能手機數將達 80 億，平板和 PC 電腦將達 30 億，各類可穿戴設備數達到 80 億，平均每人將擁 有 5 個智能終端，20% 的人將擁有 10 個 以上的智能終端；近 200 億實時在線的智能家居設備，將成為個人和家庭感知的自然延伸。

全球有 40 億頭牲畜、2000 萬個集裝箱、 3 億個 LED 路燈、18 億隻水表等等都將被打上 「數字標籤」，道路上的車輛、工廠的設備在制品、 貨運途中的集裝箱、飛機發動機、室內或戶外的環境監測設備……都將被聯接到網路中，萬物感 知帶來的數據洪流將與各產業深度融合，形成工業物聯網、車聯網等新興產業，為智能世界的實現與創新型智能服務提供關鍵助力。

物聯網

生活、工作各個場景中無所不在的感知節點將促進物理世界與數字世界的 逐步融合，為消費、教育、出行、辦公等場景塑造新的智能基礎平台，由此衍生出更多智慧服務。

以車聯網為例，2025 年 5G 聯網車輛將超過 6 千萬，100%新車都將連接網路，車聯網市場空間將達 1450 億美金。人、車、交通基礎設施之間都將實現聯接，聯接能力的提升讓車聯應用從車載娛樂升級到無人駕駛、車隊編排與管理、交通智能服務。車聯網市場潛力釋放的同時，交通成本也將大幅下降，從每英里 66 美分降至每英里 29 美分；汽車行業將湧現更多轉型機會。

再強調一下智能感知。

人類對於物理世界的「感覺」和對於數字世界的「感知」趨於融合，4K、8K 甚至 32K 高清視頻將成倍增加個人數字感知的深度和銳度， AR/VR 應用的發展將為感知方式添加新維度， 使人類感知超越物理世界的局限。

2025 年全球可穿戴設備將達 80 億，VR/AR/MR 個人用戶數將達 4.4 億，伴隨雲能力提升、設備微型化以及通用計算力的加速發展，雲 VR 的市場空間將釋放更大商業價值，至 2025 年將達到 2920 億 美元 。

在此基礎上娛樂、通信、遠程辦公等互動模式均迎來革命性變革，「身臨其境」的數字化感知將成為常態。

感知升級將直接驅動智能終端和智能機器人從工具向助理的角色升級，「更懂人心」的新型智能機器人不僅會提供更主動性服務，更將成為殘障人士、孤寡老人的幫手。

預測 2025 年智能助理普及率達到 90%，12% 的家庭將成為智能服務機器人用戶。新型智能將擁有強大數據收集能力、智能視覺能力、自然語言處理能力， 大幅提高用戶效率和決策水平。

智能助理、智能服務機器人將為AI真正進入個人和家庭鋪平道路，智能演算法將迅速滲透到消費應用領域，形成數千億美元的市場。

同時移動通信網路服務將覆蓋全球 65 億人口，千兆接入將覆蓋超過 30%，泛在聯接將逐步彌平個體和地區之間的發展不平衡。

這意味著：數據將成為智能生產力，為人們在數字世界與現實世界的深度融合中提供全場景「智能」體驗，普通人將藉此大幅拓展感知和能力，而那些殘障人士將藉由數字驅動的感知和行動力獲得與常人無異的能力。

一個普通人不再普通， 特殊人不再特殊時代即將到來。

各行業構建「+ 智能」，第四次工業革命的拐點真的來了

構建於大數據、雲、IoT、人工智慧基礎上的「+ 智能」平台將成為 企業全生命周期升級的跳板，將數據流連上「+ 智能」平台是每個企業成長的必由之路。

這裡也有幾個要點。

雲服務

在轉型壓力和用戶快速部署、業務彈性、智能管理需求推動下，預計 2025 年 100% 的企業都將聯接雲服務，85% 的企業應用將被部署在雲端，雲服務將全面滲透到企業運作流程中。

雲服務帶來的 IT 資源利用提升將促使社會整體效益增長，據模擬軟體 CLEER 的估算，若將 email 程序、電子表格應用和客戶管理軟體都部署在雲端，可使計算能耗降低 87%。

到2025 年數據中心內 90% 的運算負載和 92% 的存儲都將承載在雲數據中心上，雲化將成為推動數字經濟的關鍵因素。

從晶元到雲端：智能泛在

在物聯領域，邊緣計算將繼續異軍突起。對於終端響應時延不斷縮短、節點規模膨脹、產生 數據和傳輸需求大幅增長所帶來的挑戰，邊緣計 算提供了有效解決方案。

IDC 統計數據表明，未來超過 50% 的數據需要在網路邊緣側分析、處理和存儲。 邊緣計算 將支持不同類型的應用和數據在網路邊緣處理，實現業務實時、業務智能、 數據聚合與互操作、安全與隱私保護等關鍵智能服務，有效提升業務的智能決策效率。以毫秒或微秒級的響應速度，邊緣計算將保證包括智能視頻監控、智能家居、智能交通、智能城市等應用場景的實時性。而邊緣計算和數據中心之間實現 數據流和控制信息流的雙向流動，將實現計算負載「雲」、「管」和 「端」之間的動態優化均衡，為行業的數字化轉型提供完美的軟硬體平台支撐。

另一方面， 區塊鏈和量子計算 可能從供應端顛覆行業形態，催化商業創新的爆發。隨著區塊鏈技術的快速發展，區塊鏈將走進金融、醫療、物流、教育等眾多領域，逐步形成一批區塊鏈應用解決方案。隨著 Fabrication 技術進入 10 納米以內，傳統計算機架構即將面臨摩爾定律邊界。 而量子計算可能在未來推動算力爆發，解決氣候模擬、藥品分析、分子建模等領域的算力挑戰，成為專業領域創新突破的新利器，加速智能流的形成。

企業AI能力

AI 能力在企業核心業務和生產流程中的應用，是當前 AI 技術最具價值的釋放方式，隨著以深度學習為代表的 AI 技術的普及，機器將接管大部分信息處理工作，特別是非結構化數據的自動化處理。

2025 年全球企業對 AI 的採用率將達 86%， 企業數據利用率將劇增至 80% 左右。未來企業的核心經營任務之一，是通過機器學習來提升數據資產的利用率，使數據價值化，實現「+ 智能革命」。

長遠而言，增強型人工智慧、神經計算、量子計算、人機交互等技術的廣泛應用將最終變革企業的商業模式。萬物感知，萬物聯接和萬物智能將重塑商業世界。「+ 智能」將成為一種先進的生產方式，改變生產關係並與各行各業實現完美融合，呈現出前所未見的形態。

23萬億美金數字經濟誕生，流水線思維消亡

在 5G、雲、視頻、IoT、人工智慧等技術的強勢推動之下，我們可以隱約看到智能世界的雛形：

數據將會是掀起新一輪智能「淘金熱」的 「黑金石油」；具有感知的每個聯接節點是「油井」， 雲和 AI 是「煉油廠」——對數據開掘、傳輸並將其「智能熔煉」，隨之回到需求源頭進行數據「提 純」再利用，這樣的循環將是智能世界的基本運行循環。

ICT 產業將為數字經濟奠定的「+ 智能」平台，其發展邏輯是實現全場景聯接、構建感知網路並推動智能的進化並廣泛應用。據數字溢出報告研究表明，ICT 帶來的長期回報將是非 ICT 投資回報的 6.7 倍，創造 23 萬億美金數字經濟。

「+ 智能」將從 ICT 專屬概念轉變成為支撐個人、家庭、產業、城市發展的基礎設施，在數據洋流中，將數字世界的創新文明滲透到社會的每一個細胞，不斷刷新產業形態，催生前所未見的智能產業，打破固有發展軌跡實現「跳躍演進」。

首先，智能世界的 ICT 產業生態圈自身正在發生著前所未有的變化。

數字化向智能化的極速進化，導致每個產 業系統需求變得更加交錯複雜，企業與企業、行業與行業之間發生更多聯接和互動；企業面臨技術和架構的全面變革、管理模式創新和商業模式創新迫在眉睫。傳統的生態大部分是線性的，供應商、生產商、銷售商、客戶形成一條生態鏈， 而 ICT 生態則在各行各業交錯重構的需求中趨融合：個體成員能力趨於綜合發展；生態角色更加多元，根據業務需求不斷地變換角色、靈活協同；商業模式趨於無界創新、合作邊界模糊成 為常態。

第二， 整個社會站在一條起跑線上，創造價值提供包容性成長機會。

「數據紅利」與「企業智能」將成為各行業兌現智能紅利的抓手，隨著 AI 的成熟，「人口紅利」 將逐步被「數據紅利」所替代。AI 演算法將獲得迅速進化，結合所需的多元化巨量數據輸入，終將大行其道；而隨著越來越依賴深度學習進行決 策的企業智能與多個應用場景深度融合，行業智能自動化體系轉型將迸發出的創新機會和全新價 值空間。

據預計，至 2030 年人工智慧將在中國產生 10 萬億元的產業帶動效益，大型企業和初 創企業都將在 ICT 包容生態中迎來發展。

挖掘智能世界第一桶金的三步要訣

最後，《GIV2025打開智能世界產業版圖》 白皮書依據定量數據與定性描述的方法試圖為行業/政府、產業領袖及 ICT 從業者勾勒出智能世界產業版圖，存在三步掘金要訣：

專註智能聯接與泛在感知基礎建設，讓 ICT 基礎設施投資成為頂層戰略：做好、做快、做廣聯接，使數字感知滲透到每個角落，是釋放出一切數據的價值的基礎；持續加大對 ICT 基礎設施的投入和應用。

將「+ 智能」與產業場景需求相結合：將 ICT 產業發展與具體行業、產業戰略需求及優勢相結合，找到最優 ICT 投資槓桿；理解現有數據資產的價值並且懂得如何運用現有的數據、配以何種智能基礎設施開展業務創新。迅速行動，在商業、生產、運營、服務及人才培養等等各個環節釋放智能基礎設施的最大價值。

在數據智能流中，找到突破邊界的創新捷徑：在「信息找人、信息找物」的數據智能中，大膽評估、試驗並採用新型業務合作模式、行業使能平台及生態系統戰略，在各行各業交錯重構卻又蘊含無限創新機會的 ICT 生態圈謀求打破時空、能力、資源等邊界壁壘的跨界甚至完全融合的商業合作，在前沿智能技術的組合中，探索全新的商業創新機會。

本文來自新智元，創業家系授權發布，略經編輯修改，版權歸作者所有，內容僅代表作者獨立觀點。[ 下載創業家APP，讀懂中國最賺錢的7000種生意 ]

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