大數據殺熟：你知道嗎？你每多購買一次，就要多挨宰一次！

你能相信么？你每在線上多購買一次，你就要比其他人多挨宰一次。同樣的商品，明明你是老用戶，其他新用戶就是比你便宜。而這就是大數據殺熟！

應該說很早以前，就有人認識到這個現象。其實，早在2000年，亞馬遜就曾對68款碟片進行了差別定價。其中，某款碟片對新顧客的報價為22.74美元，而對那些對該碟片表現出興趣的老顧客的報價則為26.24美元。雖然最後被消費者發現後，亞馬遜表示這僅僅是測試，選擇道歉並退還差價，結束「測試」。但其他企業紛紛開始應用嘗試這種老顧客購買價格高於新顧客的差別定價，通過分析用戶位置、上網行為、購物模式、使用設備等，對用戶差別定價。

2017年，網友「廖師傅廖師傅」於微博上披露他在網上預定酒店和預約網約車遭遇這種現象，價格比其他新用戶明顯高出一截，正式讓大數據殺熟現象進入中國消費者的視野。一石激起千層浪，網友們紛紛相應，表示自己周圍處處存在此類現象，主要集中於酒店預訂、線上打車、機票預訂、通訊套餐、電影訂票、網路購物等線上消費中。這種明顯有悖於線下消費的差別定價，究竟是因為什麼原因呢？

來自廖師傅廖師傅的微博

其主要原因是為了提高利潤。根據需求定律，一般來說，產品價格越高，需求量就越小；價格越低，需求量就越大。不過，不同的顧客對不同的產品價格，具有不同的敏感程度。為了提高利潤，商家自然也有針對不同敏感度的顧客，進行差別定價的機會。例如，商家會通過規則複雜的活動來區分願意付出時間研究優惠信息的「窮人」和不在乎優惠信息直接下單的「富人」，都讓他們支付了自己願意支付的最高價格，獲取最大利潤。在大數據的應用下，商家通過給用戶精確畫像實現靶向傳播，滿足不同消費者個性化需求的同時，也在試探著用戶的價格敏感度。

雖然這種「大數據殺熟」現象是一種技術上的價格創新，也未明顯觸犯法律，但它深深傷害了消費者的心，它不但侵犯了消費者的知情權和選擇權，也透支了消費者的信任。作為消費者，我們又該如何避免「大數據殺熟」呢？

1、關注比價網站，通過多平台多渠道進行價格比較，從而選擇最優價格。

2、理性消費，注重購買行為的選擇。你購買的商品在同類商品中的價格排序、你使用優惠券的頻率、你對附加服務的選擇等，都會影響商家對你的個人畫像。也就是說，你多購買一些同類商品中性比價高的、多使用優惠券、少選擇附加服務，甚至延長你的購買時長，都有可能減少「大數據殺熟」。

3、選擇性披露信息，擾亂個人精確畫像。一般來說，你的個人資料、瀏覽信息、搜索信息、收藏信息、訂單特徵等，都會被用於塑造個人畫像。所以，你可以對你的這些信息進行有限的披露，多通過站外搜索，及時清除緩存等，也能減少「大數據殺熟」。

4、對商家進行授許可權制。商家搜集你的個人信息，除了通過你的站內信息，還有就是你的簡訊、通信錄、地理位置等，所以可以在手機設置裡面關閉各APP訪問簡訊、通信錄、地理位置等訪問許可權，只打開必要的訪問許可權，認真閱讀使用條例，都有助於減少「大數據殺熟」的可能。

5、理性面對商家各種優惠活動。很多時候商家進行「燒錢補貼」誘惑，一方面是為了吸引更多用戶和更多購買行為，另一方面也是在進一步挖掘消費者的個人信息，打造更精確的個人畫像。因此，適當、理性參與優惠活動，避免陷入自覺透露隱私、主動讓渡隱私的境地等。

6、適當選擇傳統線下消費。

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