核泄漏派誰搶險？自主學習機器人是更好的人選

在巨大災難面前，應該派誰去搶險，一直是殘忍的問題。現在這個稍微好回答一點，這個「誰」可以是機器人。

最近，林肯大學的科學家從英國工程和物理科學研究委員會（UK Engineering and Physical Sciences Research Council）獲得了 110 萬英鎊的資金用於開發機器學習 AI，提高機器人的決策技能，這些機器人將部署在核電站。

為了使機器人能學習適應高輻射環境，研發人員將開發用於測繪和導航的 AI，進一步完善視覺引導的抓取，操縱和切割等功能。更好的演算法可以幫助機器人處理核退役，核廢物處理和現場監測等任務。

（圖片來源：搜狐）

核泄漏到底有多難處理？

2015 年諾貝爾文學獎得主 S.A. 阿列克謝耶維奇，她的紀實文學作品《切爾諾貝利的悲鳴》記錄了發生於 1986 年 4 月 26 日的二十世紀最嚴重核泄漏切爾諾貝利核事故。事故發生五年後，S.A. 阿列克謝耶維奇採訪了事故當事人，包括救火隊員遺孀、核電廠工人、政客、醫生、物理學家和撤離區居民等。

這本書又有中文譯本名為《我不知道該說什麼，關於死亡還是愛情》，開篇講述人為已故消防員瓦西里·伊格納堅科遺孀，她講述的愛情故事中，消防員丈夫出勤時只認為要去一個普通火災現場：

他們沒有穿帆布制服，只穿著襯衫出勤，沒人告訴他們，他們只知道要去滅火。

這部實錄以口述的方式稍稍打開「記錄真相的黑匣子」，在這團「核迷霧」之中，可以確定的是，當時的受災人們對核泄漏的認識不足，很多傷亡原本是可以避免。

（圖片來源：理想生活實驗室）

機器人處理核泄漏已有實際應用，但效果卻不理想。

切爾諾貝利以後，2011 年發生了讓中國人瘋狂買鹽囤鹽的福島核電站泄露。

核泄漏事故由日本地震海嘯引發，當時參與清理工作的一些工人已發現患上癌症。面對福島核電站發生的核燃料熔融，機器人是提取未定位的熔化的燃料棒的安全方法。東京電力公司（TEPCO）先後使用過多款機器人幫助清理核反應堆，但參與工作的機器人也「身受重傷」，沒能順利完成任務後返回。在核輻射極端的熱量條件下，機器人的布線也被熔化。

（Mini-Manbo，圖片來源：The Japan Times）

泄漏現場還儲存著大約 100 萬公噸的輻照水，冷卻水池條件也讓機器人工作更困難。東芝公司和國際核退役研究所（IRID）開發了一款高抗輻射能力的小型潛水機器人 Mini-Manbo，它能夠進入並檢查受損的福島第一核電站 3 號機組主要安全殼。

《奇葩說》核電站選派人員辯題上，蔡康永的陳述：

人不是善於遺忘，而是選擇遺忘，我們選擇轉過頭不去看，我們不消別人為我們犧牲了自己的人生，還吃著冰淇淋過著我們小確幸的生活。

通過開發更安全的自主學習機器人應對諸如核泄露等危險，幫助我們放下這些沉重的負罪感。不過根據研究人員的設想，擁有學習能力的機器人，也許會自主決定不進入核泄漏現場。

題圖來源：紐約時報中文網

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