10年內將有8億份工作被取代，專業人士也難保

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人類工作可分為三大類。張道昌解釋，根據人工智慧目前的能力，除了需要發揮個人創意、溝通能力和情感表達的高技能工作，多半的中等技能以及低技能工作都將逐步被機器取代。

張道昌說：「記憶與辨識是它的強項，人工智慧可以輕易取代重複性高的低技能工作，如接待員、接線員、保安人員、司機等。人工智慧也可以取代占社會大多數的中等技能工作，譬如處理數據的行政人員。」

南洋理工大學計算機科學與工程學院院長王友順教授說，中等技能工作如負責結算賬目的會計師飯碗岌岌可危。「只要公司及個人賬目數據化，人工智慧可輕易辨識問題。現在已有能夠寫新聞報道的機器。」

王友順解釋，由於語法及風格可被數據化，人工智慧會根據數據造句。「美國麻省理工學院就發明了一個寫學術報告的機器，寫出來的報告連專家都無法辨識。」

張道昌說，人工智慧不斷進步，就連基礎翻譯也將很快丟了工作。「據了解，2020年的日本奧林匹克，目標就是利用機器做同步翻譯。我說英語，馬上可被機器傳譯成其他語言。」

專業人士飯碗也難保

專業人士也不要自以為飯碗很牢固，根據韓國僱用訊息（Korean Employment Information Service）半年前公布的數據，到了2030年，人工智慧將取代人類專業的大部分功能，包括律師、法官、大學教授和醫生職業範疇超過一半的功能。

藝術家的飯碗或許略為堅固，不過別忘了人工智慧Amper，剛在去年8月在網站www.ampermusic.com發表單曲。盧森堡科學家甚至發明出能創作古典音樂和電影音樂的人工智慧，據開發者說，它師從貝多芬、莫扎特及巴哈。如果你想要知道人工智慧音樂能否激發人類情感，可以上網www.aiva.ai一試。

麥肯錫公司（McKinsey & Company）去年11月發表報告說，2030年全球將有8億個工作被機器取代。就算社會放慢接受人工智慧的腳步，也有4億人將失業。學習新技能是唯一的自保方式。

王友順教授說：「新的工作會出現。譬如，我們不再需要會計師計算數據，卻需要他們宏觀分析公司財務。律師不用翻閱法律檔案，人工智慧可綜合數據，讓律師做出更準確判斷。」

雖可創作，但人工智慧難達到人類效果

人工智慧有創意嗎？王友順說如果創意可被解釋為某種框架下的新嘗試，人工智慧絕對有能力根據計演算法，找出同類事物的特點，再綜合特點創作。它甚至可以在這個基礎上，讓個人根據不同喜好創造不同的可能。不過，人工智慧仍然達不到人類情感發揮的最高效果。

人類擅長綜合　機器擅長專化

王友順說：「人類比較複雜。我們的成長環境不同，吸收不同資訊，以個人喜好做出選擇，人人不同。人工智慧卻只能處理一種創作。譬如一個男孩子要成為當代藝術家，你給他相關的培訓，之後他卻可能從事其他形式的藝術。但對現在的人工智慧來說，要改變方向是不可能的，你會破壞他之前的數據。人類擅長綜合智能，機器擅長專化智能。人類的價值在於融匯貫通。」

張道昌說，人類在第四次工業革命以前，可以一輩子學一種專業打一份工，但在未來世界，建立在穩固學術基礎上的終身學習非常重要。「未來社會需要有解決問題能力、溝通能力的人。擁有想像力與創意及批判性思維很重要。一個人對待事物的積極和開放態度也很關鍵。」

這要求人類在機器所能做的事物之上，以人類獨有的創造力、個性、情感、態度等，注入人類特色。但是這或許表示只有最聰明、有創造力、想像力、情感抒發力的人類才有辦法做到。張道昌說，一個可以預見的情景是，工作職位將變少，但是對人的要求會變高。

王友順說，雖然趨勢無法改變，但是社會接受度可能延緩科學的發展。「因為這將產生社會問題，所以這個取代的速度不會那麼快。阻止科學大步邁進的原因，往往是社會阻力和人類。」

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