智能音箱上的語音技能市場，能否對標手機上的應用市場？
最近，我被問到一個問題，智能音箱上的語音技能市場，能否對標手機上的應用市場？下面是一些個人觀點，拋磚引玉，感興趣的朋友，歡迎在公眾號後台討論交流。
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從產業角色結構來說，是類似的——都可以抽象成「開發者-商店-消費者」
只不過，所謂「商店」，可以由不同的主體來研發（手機廠商、操作系統、第三方、運營商等等），或者說，商店只是結果，背後的本質是，在行業不同發展階段，核心節點會有所變化。
比如，移動互聯網，早期時候，第三方手機應用商店非常強勢，比如91、豌豆莢等，但到了後期，手機廠商發現自己做完全可以，慢慢就徒弟超過師父了。
而在智能音箱上，現在看起來是硬體廠商及其OS佔主導地位（不論亞馬遜Echo還是小米音箱，雖然可以剝離Alexa或小愛同學，但現在交集還太大），為什麼反過來了？
2
在產品技術成熟度不夠的情況下，目前行業在強推新品類
類比移動互聯網來說，就是在強推黑莓，但iPhone還沒出生；目前的智能音箱，可能還是偽新品類，或小眾新品類（正如黑莓，也能滿足特定人群的需求，進而生存一段時間）。
1、品類
手機本身的價值是通訊（打電話），消費者購買手機的需求和邏輯，本身已經成立了，手機app是附加價值（即，用戶不會因為某個app而去買某款手機）。
智能音箱（特別是500元以上價位的智能音箱），是新的品類，用戶購買的邏輯還沒有完全成立。從用戶粘性角度來說——特別是各家廠商都希望通過智能音箱來拿到AI時代的第一張船票的話——目前的智能音箱都還沒有成功。包括那些靠補貼而帶來了幾百萬銷售量的音箱，不解決本質問題。
當然，這裡有個特例，就是小米音箱，因為其價格優勢及feature定位，其目前其針對的品類是低端藍牙音箱。對於那些本身就需要低價低端藍牙音箱的用戶來說，同樣的價格，多了一些AI體驗功能，為什麼不試試呢？
也就是說，品類（含價格）會決定產品當前的銷量。小米音箱，有可能成為爆款，未來還有機會進化成真正好的新品類。
2、交互標準+硬體標準+OS標準
一般來說，只有「交互標準+硬體標準+OS標準」都相對成熟了，才會有真正劃時代的產品出現（iPhone）。
在移動互聯網起勢的那幾年，雖然app交互和界面設計上是百家爭鳴，但是基本的GUI標準是相對清晰的，並且硬體方面也相對可用（這裡包括價格因素，和供應鏈相關），所以能夠有較好的app產品體驗、開發效率以及可接受價格。
但智能音箱/AI領域，目前各方面的標準還遠沒有成熟可用，有較大的局限性。（當然，之前也分享過，技術現階段的局限性，反而是AI產品經理們發揮自己價值的機會和切入角度）
整體的，個人感覺，嚴格來說，現在甚至都不能算智能音箱（AI爆款2C產品）的早期，而應該說是「孕育期」。類比來說，iPhone一代出了，才是真正的智能手機品類的早期。
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2C方向 AI app的未來趨勢
本質上，現在的AI 2C應用，主要只是移動互聯網的價值批了一層AI的外衣，因為還是頭部/高頻場景主導。
這也和我個人的幾個AI認知相關——
1、（相比移動互聯網）AI的核心差異化價值，不是在頭部/高頻/剛需場景，而是在長尾場景（被充分挖掘）。甚至一旦用戶主動開口說「我要XXX」，你（AI的開發者）就已經輸了。
長尾，意味著細分——
2、未來的產業角色結構可能是「開發者-細分領域AI大腦（助理）-用戶」
現在（智能音箱上）的核心結點是廠商或通用skill平台，未來可能會是小眾細分領域的技能平台，可理解為細分領域AI大腦（助理）。【當然，長期來說，可能又回歸到廠商自己做（主導）】
比如廚房場景，有一個超強的AI助理「小廚」，卧室場景，有一個超強的AI助理「小卧」等等，會有很多個細分場景的AI大腦（助理），他們可能打通各個硬體品牌給用戶提供AI服務（不排除單個細分場景，會由1個超級硬體品牌來壟斷）。
我很期待的一個（拐點）現象/徵兆是：某一天，能有垂直場景或行業的AI app/skill，對其特定的小眾群體的用戶體驗、粘性和口碑超級好；這種skill，將有發展成為該垂直領域AI大腦（助理）的機會。
另外，還有一個有趣的可能形態，「用戶即開發者」。不僅是可以自定義一些欄位內容，比如家庭成員名字、AI（機器人）名字，家庭地址等，甚至還可以自定義一些交互流程（skill）。類比來說，寵物狗被用戶買走之前，都是拉布拉多、柯基等，但被養到家裡後，慢慢就不一樣了，成為了這家的拉布拉多「小萌」、「小新」之類的。即，AI產品出廠後，並沒有完成，還需要用戶完成「最後一公里」。
如何做到呢？很關鍵的一點是——
3、AI的核心差異化方向，不是效率最優，而是情感最優。並且，人的決策，更容易受到感性影響，而非理性。（註：人類不尋求實現決策的最優化，而是採取令人滿意的結果就夠了。 ——諾貝爾獎獲得者Herb Simon）
一旦有團隊能夠真正的做出有「情感粘性」的AI體驗（skill），能夠把「情感的識別和表達」做到足夠可用，進而能影響人的決策，那麼能可能讓AI產生10、100倍於移動互聯網的價值影響。
多說一點，情感表達，僅靠語言文字遠遠不夠，長期來說，更需要的是「多模態交互」（梅拉比安模型，感情表達＝內容7%+語調語氣38%+表情肢體語言55%），至少現在來說，文字+圖像是短期內可以結合研究的領域。
4、盈利模式
未來AI盈利能力真正爆發的時候，很可能是基於情感AI帶來的推薦決策能力的釋放。
1）不是中心化-流量分發模式的展示推薦廣告（這種模式不會馬上結束，但到時的佔比可能會下降），而是細分長尾場景-AI大腦（助理）的互動引導廣告。
某種意義上說，移動互聯網時代，是用戶主動根據需求（頭部需求、顯意識需求）來找app；而AI時代，是AI通過用戶互動，識別和激發用戶的潛意識需求，來推薦長尾服務價值。
2）因為對該垂直場景滲透、理解深度夠深，所以可能實現大家一直在幻想做的事——重構垂直領域內的價值鏈，讓自己成為核心結點；這時合作分成的價值，要比移動互聯網時期各個語音助手上簡單的「賣機票-分成」模式更為深入。
最後總結下，針對文章開頭的問題「智能音箱上的語音技能市場，能否對標手機上的應用市場？」，個人目前看法是：
從產業角色結構來說，是類似的——都可以抽象成「開發者-商店-消費者」，但問題背後本質是，基於AI和移動互聯網的關鍵區別（長尾、細分領域AI大腦/助理、情感最優等），需要等到時機成熟，才能出現AI 2C 爆款品類（類比iPhone），到時，AI語音技能市場的發展空間價值，可能比手機應用市場大10倍以上。
讚賞，也是對自己的認可
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作者：黃釗hanniman，圖靈機器人-人才戰略官，前騰訊產品經理，5年AI實戰經驗，8年互聯網背景，微信公眾號/知乎/在行ID「hanniman」，飯糰「AI產品經理大本營」，分享人工智慧相關原創乾貨，200頁PPT《人工智慧產品經理的新起點》被業內廣泛好評，下載量1萬+。
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