自動駕駛成馬路新殺手？巨頭們正在這麼做…

事件：5月2日，CAE巨頭ANSYS官網宣布完成了對光學模擬領導者OPTIS的收購。完成收購後，ANSYS可為汽車行業自動駕駛車輛模擬測試提供最綜合的解決方案。將OPTIS的光學感測器和閉環實時模擬技術添加到ANSYS領先的多重物理產品組合中，ANSYS有望為驗證自動駕駛車輛的安全性和可靠性提供最廣泛的工具，減少數十億英里的道路測試需求，加速這些自動駕駛車輛上市的速度。

除自動駕駛領域之外，此次收購還加強了ANSYS作為跨行業和垂直行業的世界級模擬供應商的地位。將視覺集成工具與ANSYS現有的解決方案結合起來，為提升客戶的產品帶來巨大的潛力。

ANSYS副總裁兼總經理Eric Bantegnie表示，「超九成的車輛事故是由人為失誤造成的，自動駕駛車輛有可能消除事故。通過在市場上提供最精確、最全面的多學科和跨功能的模擬技術，ANSYS連同OPTIS將有助於安全可靠的自動駕駛汽車更快地進入市場，減少車輛事故和死亡。」

對CAE行業的影響方面，OPTIS為單一領域的軟體工具，與行業巨頭ANSYS合作，將其面向光學模擬的物理解決方案和ANSYS既有的產品組合結合，增強ANSYS在測試模擬駕駛情境中提供更多模擬ADAS的行為。將為彼此在整個CAE行業帶來巨大的競爭優勢。

收購標的——OPTIS：

提到OPTIS公司，也許你會覺得陌生，但是軟體工程師也許見到過光學零部件設計的同事應用CATIA V5進行光學模擬，這是因為OPTIS的SPEOS軟體被集成到了CATIA V5中。

同時SPEOS軟體還被集成到了SolidWorks，PTC Creo、NX中。可以說做光學模擬公司，幾乎都會用到OPTIS公司家的產品。其客戶不僅囊括了汽車產業的著名企業，如奧迪、福特、豐田和法拉利；而且還包括了波音、空客、GE這樣的領先企業。

此次收購ANSYS主要看中OPTIS逼真的虛擬現實和閉環模擬平台，有助於加速自動駕駛車輛的發展。利用這一虛擬現實技術，再結合ANSYS的其它解決方案，汽車製造商可以模擬自動駕駛汽車正在導航的環境，包括道路狀況、天氣和單行道。

ANSYS普及的模擬解決方案可以用來在模擬現實環境中駕駛自動駕駛車輛。使用精確的模型來模擬現實生活中的汽車碰撞，在虛擬環境中，自動駕駛車輛可在一天內行駛數百萬英里。

OPTIS之所以成為收購目標還在於其在光學與虛擬現實領域輝煌的歷史：

到今天，OPTIS雖然成立的時間只有短短30年，但是已經給達索系統、PTC、西門子巨頭的CAD/CAM軟體提供了再照明和人眼視覺模擬方面的技術訣竅和專用虛擬沉浸式解決方案，這也說明了OPTIS這家公司足夠優秀。

目前，OPTIS的經典軟體產品除了光學模擬軟體SPEOS外，還有逼真的色彩和材料評估軟體Theia-RT，人體工效學評估軟體HIM等，軟體應用涉及飛機、汽車、電器、電子、精密儀器、照明設備、民用產品、醫療器械等領域。

今年，OPTIS和激光雷達技術開發商LeddarTech在拉斯維加斯的CES活動上宣布了他們的合作。 提供更精準的道路狀況模擬，OPTIS已經與幾家知名汽車公司合作，其中包括福特和法拉利。

收購需求：

理由一：全面模擬的需要。

一直以來，ANSYS都在倡導提供全面的模擬功能，而熟悉ANSYS的人，應該知道ANSYS的產品組合覆蓋的是流體、熱、結構、電磁場、電路、系統這幾個領域，光學產品可以說是沒有的。而收購OPTIS，意味著ANSYS完成了多物理場光學領域的布局，助其更好地實現全面模擬的理念。

理由二：發展物聯網業務的需要。

多大多數企業而言，物聯網是一個商機，對於ANSYS而言，物聯網同樣是商機。例如產品研發團隊需要解決的感測器設計、通信系統設計和產品可靠性相關的挑戰。而OPTIS的光學模擬工具，在原始設備製造商（OEMs）和一級供應商初期採用LeddarCore集成晶元進行研發時扮演重要的角色。可以說，此次ANSYS收購，其物聯網的業務發展是一個很重要的考量因素。

理由三：數字孿生業務的需要。

自ANSYS18.0開始，ANSYS就倡導數字孿生，倡導通過模擬技術去模擬真實的物理系統，物理產品運行的過程，從設計的階段到生產的到最後成品，都能不斷的去模擬真實的物理的存在。而OPTIS公司的HIM軟體，集成了視頻，音頻和觸覺反饋，以創建更逼真的模擬，讓可能分散在全球的團隊成員更加協調，並更多地參與項目設計和開發的各個階段，這與ANSYS倡導的數字孿生理念的目標非常一致，這點應該也是ANSYS收購時的一點考慮因素。

理由四：自動駕駛汽車業務發展的需要。

隨著自動駕駛研發能力的快速發展和汽車量產商業化的競爭持續升級，任何可優化新技術的開發和縮短集成周期的解決方案都將創造巨大的價值。ANSYS自身就有專門針對自動駕駛汽車的模擬解決方案，收購OPTIS，將進一步擴充其解決方案的市場範圍。例如，通過提供自動駕駛汽車模擬工具，虛擬再現自動駕駛汽車激光雷達在現實中的應用。

無人車事故頻發，欲靠VR 降低自動駕駛事故率

根據公司公告顯示，此次收購從金融的角度來看，對自動駕駛車輛的影響是巨大的。

分析人士預測，自動駕駛技術將使全球經濟增長7萬億美元。對人類生活的影響更大：自動駕駛車輛有望大大減少交通事故，每年可挽救60多萬人的生命。

然而，在大規模上路前，自動駕駛汽車必須首先在複雜的駕駛環境中進行嚴格的測試以證明安全，包括無限的道路條件和天氣情況，這需要數十億英里的現實道路測試。

現實道路測試能產生最真實的數據，但是就今年來看自動駕駛道路測試事故頻發，這也帶來很大的風險。

3月19日，亞利桑那州坦佩市發生了全球首次無人駕駛致死事故——Uber無人駕駛測試車撞擊行人致死事件。

5月5日谷歌無人駕駛公司Waymo運營的無人駕駛測試車在亞利桑那州錢德勒市發生交通事故，與一輛正在轉向的轎車發生碰撞，造成無人駕駛測試車安全員受輕傷。

基於風險因素的考量，使用駕駛模擬器測試智能車輛便被提出，這樣不需要實際上路就能讓自動駕駛汽車和車上的感測器發生互動。但是模擬駕駛始終與真實路況存在差距，因此更精準、更真實和更複雜的模擬體驗就成為了自動駕駛領域又一新的追求目標。

此次ANSYS的收購便旨在能夠提供與自動駕駛車輛現實測試相比更快速、更安全、更經濟的解決方案。

無獨有偶在此方面下功夫的還有晶元巨頭NVIDIA。

今年3月末，NVIDIA CEO 黃仁勛在2018年GPU技術大會（GTC）的主題演講中展示的。

NVIDIA主題演講的一大部分主要集中在自動駕駛汽車及其無人駕駛汽車平台DRIVE，該平台旨在通過將AI置於一系列虛擬環境中，模擬各種危險的狀況，以幫助汽車製造商製造安全的自動駕駛汽車。

Drive Constellation是一種使用虛擬現實（VR）技術的自動駕駛的模擬器，它讓自動駕駛的開發者們在數據中心打造一個虛擬世界，並對自動駕駛車輛的演算法進行數十億英里的測試。英偉達方面希望，通過自身強大的圖像渲染和虛擬現實技術，讓演算法在虛擬環境中的測試無限接近於真實場景。

同樣位於無人駕駛測試前列的國內汽車品牌蔚來汽車也在近日成為「吃螃蟹」的公司。其使用初創公司Parallel Domain自動駕駛虛擬測試軟體，可以在一分鐘內自動生成城市街區。通過VR+AR的方式來增強智能駕駛體驗的技術，並且可以使用這種技術來在自動駕駛系統中訓練、測試、驗證和開發更高一級的人工智慧。

目前世界上有很多公司都希望利用技術將地圖數據和現實路況轉變成豐富的計算機模擬世界。但由於成本高昂、技術難度大，很少有完整實現的，預計該技術的攻克將成為無人駕駛領域又以風向。

根據CAE軟體行業排名顯示，除佔市場份額最大的ANSYS之外，其他幾大CAE公司在自動駕駛模擬方面均有涉及。

MarthWork

MarthWork為自動駕駛系統提供視覺，雷達，超聲波和感測器技術的組合來實現動態駕駛任務的自動化。這些任務包括轉向，制動和加速。其在自動駕駛涵蓋廣泛的自動化服務 - 從高級駕駛輔助系統（ADAS）到完全自動駕駛。

汽車公司使用MATLAB和Simulink設計自動駕駛系統功能，包括計算機視覺演算法開發和感測器融合以及控制開發。

MSC Software

MSC Software是海克斯康製造智能部門的一部分。2017年海克斯康通過對德國本土軟體公司VIRES的收購計劃。VIRSE被看作是行業領先的模擬軟體解決方案供應商, 支持開發, 測試和驗證輔助驅動程序及完全自主的驅動技術。

"對於VIRES的收購無疑增強了我們的 CAE(模擬) 平台和相關解決方案的建設", 海克斯康總裁兼首席執行官OlaRollén表示。「它還對我們整體的X視覺感受給予了強大支持——提供了一個基於軟體驅動的智能生態系統，它利用我們在三維製圖和其它關鍵感測技術方面的專長, 使安全的自動駕駛技術成為了現實。」

Dassault Systèmes

2016年全球最大的兩家汽車製造商 - 雷諾集團和PSA集團宣布使用DassaultSystèmes的3DEXPERIENCE平台來設計未來的汽車。兩家公司都展示了如何將3D技術用於可視化，設計和創造創新產品，這是各種規模企業的發展方向。

其CATIA系統，可使使用者只需要通過佩戴3D眼鏡和使用觸屏筆，就可以實時調整車身結構，在車身結構不同的情況下，全方位進行車輛的虛擬安全測試。對於安全測試而言，第一可以節約時間，研究人員不必重複進行車輛設計，通過軟體即可知道貼近現實的碰撞結果。第二，虛擬測試可以給研究人員無限遐想，通過和樂高積木類似的組合拼裝，以此來達到汽車安全最優化目的。

目前達索似乎還未公布在自動駕駛模擬方面的解決方案。

Siemens Systems

今年3月據外媒報道，西門子引入新技術，開發新的模擬系統加快自動駕駛研發，得益於儘可能減少對原型產品的廣泛需求，同時大幅縮減了論證自動駕駛系統安全性所需的測試里程數。

西門子採用先進的物理模擬場景模擬及創新型感測器數據處理技術，旨在幫助車企及其供應商解決業內挑戰，從而縮減自動駕駛車輛研發、軟體驗證及確認的時間。

西門子PLM軟體正與世界上許多領先的激光雷達、雷達和視覺感測產品製造商合作，開發基於物理的、3D特定感測器模塊的模擬版本。

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