谷歌人工智慧再進化：從模擬人聲到電池管理無所不包

來源：騰訊科技 文/紀振宇

8日開始的2018年IO開發者大會上，人們看到的依然是一個穩健務實的谷歌，這家以搜索起家的科技巨頭不僅對外展示了其在硬實力方面的最新技術突破，如機器學習晶元的性能提升和結合語音識別、語義理解對複雜對話場景的處理，還公布了更多基於人工智慧技術的實際產品更新和應用，例如Gmail的自動編寫功能、結合Google Lens攝像頭的街道實時導航、通過AI管理電池消耗等。

即將進入20個年頭的谷歌，對外展現出的是一副對外來胸有成竹的穩健姿態，憑藉著強大的搜索資源和數年來的數據積累，以及在移動互聯網時代通過安卓系統構建起龐大生態後，谷歌正在通過人工智慧，將這些已經積累起的優勢，繼續構築並鞏固新的生態。

人工智慧朝著更高的高度和更廣泛的應用發展

今年的谷歌IO開發者大會，人工智慧無疑繼續成為主角，貫穿於發布會的始終，可以說谷歌現在完全可以和人工智慧划上等號。在開發者大會開始前一天，谷歌將旗下原谷歌研究部門改名為谷歌AI部門（Google AI）便凸顯了谷歌目前的研發已經完全圍繞人工智慧為核心來進行。

發布會上最為讓人驚嘆的一幕，來自於谷歌智能語音助手（Google Assistant）的一段演示，當時在台上展現的是這樣的一個場景：谷歌語音助手幫助用戶預定理髮時間。谷歌首席執行官Sundar Pichai在演講中說，目前依然有約60%的中小商戶沒有建立網上預約系統，很多事情依然需要用電話來搞定，而谷歌語音助手就能幫到你。

演示中，谷歌助手撥通理髮店電話，與理髮店前台進行了約一分鐘的對話，對話過程中，谷歌語音助手的語音聽上去完全像一個真人，沒有任何機器式的機械音調，同時，從對話內容來看，也完全聽不出任何「非人類」的語言習慣，谷歌語音助手甚至在通話過程中還能夠發出「哦 呃」的語氣詞，還有「明白了（Gotcha）」這樣及其口語化的表達。電話那一段的理髮店接電話的員工也完全沒有意識到對面與她對話的並不是真正的人類。

Pichai表示，目前這一技術仍在開發優化中，這涉及到語音識別、自然語言理解等多種人工智慧技術以及它們之間的複雜整合優化。未來人工智慧如果真的能夠達到替代人的程度，無疑是又達到了一個新的高度。

自谷歌語音助手正式公布以來的2年，全球範圍內共計有超過 5 億部設備都部署了 Google Assistant，分為 5000 種不同的設備，僅僅是汽車品牌就超過 40 個。

谷歌在當天還公布了用於機器學習的TPU晶元3.0版，在性能方面是去年版本的8倍，該系統還應用液冷系統，可以執行更大、更複雜的模型。

當天亮相的還有谷歌旗下自動駕駛研發部門Waymo，該公司展示了應用深度學習技術，車輛能夠識別路面上的突髮狀況，如闖紅燈的車輛並及時應對，同時，深度學習技術也能夠去除掉不必要的「噪音數據」，如雪天中的雪花等，讓無人駕駛能夠應對更多複雜的路面狀況。

除了朝著人工智慧研發更高的高度發展外，谷歌在人工智慧的應用方面也在朝著更實用化、更貼近生活化的方向發展。例如，谷歌在谷歌地圖中整合了Google Lens功能，可以便捷地利用手機的攝像頭，配合自身的定位和地圖，知道應該左轉還是右轉，同時可以通過Google Lens的圖像識別功能，識別更多的街景信息。

當天公布的安卓最新版本Android P，也是一次集合了更多人工智慧功能的重要更新，谷歌方面將Android P定義為移動和人工智慧整合的重要支柱。「智能手機應該更聰明，它應該向用戶學習並適應你。」例如通過AI管理電池壽命的功能，根據用戶的習慣自動調整屏幕亮度等。

此外，對於人工智慧的應用，谷歌還更加強調人性關懷，除了滿足大多數普通用戶的需求外，對於殘障人士等特殊人群，谷歌也在思考如何用人工智慧來更好地幫助他們在日常生活中提供便利。例如在當天大會一開場谷歌展示的一個真實的例子，利用機器學習應用在莫爾斯密碼設備上，幫助失語人士與外界進行交流。

穩健務實的谷歌

即將邁入第20個年頭的谷歌，展現出的是對未來一副胸有成竹的模樣。近年來的谷歌開發者大會，你已經很難看到過去讓外界驚嘆不已的「黑科技」，更多的是能夠被普通用戶所實際用到的日常功能的更新，在人工智慧戰略已經逐步成型以後，外界看到的是谷歌正在朝著這一戰略穩步推進。

從2015年正式對外公布穀歌智能語音助手Google Assistant以來，谷歌圍繞人工智慧這一核心，逐步構建起新的生態，這一生態通過推出谷歌音箱，以及與廣大硬體廠商的合作而逐漸成型。在今年的IO上，谷歌又公布了Google Lens與許多主流手機生產商的合作，標誌著谷歌新人工智慧生態從語音正在往視覺識別過度。

與此同時，基於過去安卓生態的基礎，谷歌也在向廣大開發者提供更多基於人工智慧的開發工具，便利開發者進行相關開發的同時，也在進一步鞏固這一全新生態。

能夠給予谷歌對於未來足夠信心的，除了在移動互聯網時代通過安卓系統構建起的龐大生態，藉助AI構建起的新的生態以外，更為重要的使其底層核心技術的不斷自我強化，每一年，谷歌都會在開發者大會上公布其機器學習晶元TPU的更新信息，每一次的性能都獲得了顯著的提升，當代人工智慧研發領域的突飛猛進，很大程度上是基於計算能力的大幅提升。

一個務實的谷歌也許讓人覺得缺少一些興奮點，但就全行業來看，在人工智慧方面，無論是高端的技術突破，還是人工智慧技術具體的產品和應用，或許誰都難以否認谷歌所處的領先地位，而已經處於領先地位的谷歌，正在運用人工智慧工具，將過去積累起的生態、數據等優勢，繼續構築和鞏固新的生態。

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