直擊現場！谷歌仍有理想：開發者大會上，AI就是唯一，AR/VR全缺席

根據彭博新聞 5 月 8 日報道，美國白宮將在美國時間 5 月 10 日邀請谷歌、亞馬遜、Facebook、微軟、Nvidia、英特爾、特斯拉等科技大廠，以及金融服務業 Master、製藥業輝瑞（Pfizer) 等美國企業巨頭參與人工智慧高峰會，其討論主題將涵蓋 AI 發展、特定應用、以及監管政策等等。

值得注意的是，AI 發展的速度、以及未來影響的範圍程度，不只受到包括美國在內的各國政府的重視，更將成為新一波全球巨頭的主戰場，並且這一波 A 戰爭的全面啟動，將首度跨越行業領域，無人能置身事外。

美國時間 8 日登場的谷歌開發者大會（Google I/O 2018)，從醫療、媒體、家庭娛樂、移動終端、企業應用、交通運輸，AI 無所不在、也無所不包。

如果要為谷歌的下一步定調，從 AI First 到 AI Only，將是最好的答案。

不過，就在 Google 最重要的年度大會召開之前，倒是發生了一場意外，從 Google 剝離獨立的自動駕駛公司 Waymo 在亞利桑那州錢德勒進行道路測試時，被一台逆向而來的車給撞上了，自動駕駛的安全議題再度被放到了聚光燈下，所幸在此次車禍 Waymo 比較像是「受害者」，而非「肇事者」，Google 及 Waymo 均未受到太大衝擊。

即將成立滿 20 周年的 Google，在這段時間成長為一代巨頭，在互聯網服務、數字廣告、數字媒體娛樂如 YouTube、雲計算建立了難以撼動的地位，前沿科技如自動駕駛、人工智慧、量子計算機也同樣領先，以往的搜索網站已成就一個業務複雜的 Alphabet 帝國。

圖丨Alphabet帝國版圖一覽（數據來源：DeepTech整理）

Google CEO Sundar Pichai 在 Google I／O 主題演說上，先是搞笑的拿了之前漢堡圖案（emoji），Google 的漢堡 emoji 把起士放在最下層因而引發大量網民討論的故事來開場，回到正題，他指出，科技應更實用、更容易接觸和對社會有益，因此 Google 希望將 AI 推向各個人。去年發表了利用機器學習來檢測、預防糖尿病引發的失明。

圖丨Google 的漢堡 emoji「梗」

在針對近用性部分，他提了一個例子，當電視播放多人談話時，字幕表現往往不佳。Google 正試圖通過隱藏式字幕和機器學習來解決字幕問題，例如即使在有多人講話、甚至大吼大叫的對談節目也能辨別誰在說話，並生成字幕。

圖丨現場展示多人談話識別

另外，針對部分疾病人士，Google 展示把機器學習應用在莫爾斯密碼設備，將提供演算法鍵盤 Gboard 來幫助殘疾人士交流。

Sundar Pichai 指出，每一天在 Google Photo 服務中有超過 50 億張照片被觀看，新推出一項 Smart Actions 的全新 AI 功能，會知道照片中的人，除會跟這些人分享照片外，AI 還會修復亮度、識別文檔或轉成 PDF。

而在機器學習晶元方面，發布了最新版的 TPU3.0 版，不僅在性能方面是去年版本的 8 倍，谷歌還為其設計了液冷系統，基於新架構，可以執行更大、更複雜更準確的模型，並解決更困難的問題。

之後 Google Assistant 副總裁 Scott Huffman 播了一段在網上超火一名老奶奶不太會使用 Google Home 智能音箱的影片，指出使用者體驗還有很大的進步空間，因此他示範了幾個新功能：Multiple Actions——增強智能語音助理與人類自然、來回「對話」的能力。

圖丨來回「對話」的內容

目前谷歌已經升級了新的語音模型，讓 Google Assistant 語音更接近真人。全球範圍內共計有超過 5 億個設備都部署了Google Assistant，分為 5000 種不同的設備，僅僅是汽車品牌就超過 40 個。

除了自然語言處理能力的改善之外，Google 將另一個改進的地方放在視覺的輔助——Visually Assistive，Google Assistant 產品經理主管 Lilian Rincon 舉例，例如你問星巴克咖啡店，手機就會同時展示出咖啡店菜單內容。

圖丨Lilian Rincon演示Visually Assistive

不僅如此，Google Assistant 還可以幫你打電話預約髮型設計、訂餐廳，現場展示相當令人驚艷，不僅 Google Assistant 講話極像真實人類的聲音，對話也非常流暢。

圖丨Sundar Pichai演示Google Assistant電話預約髮型設計

緊接著，焦點來到了Android 身上，Android工程主管DaveBurke 發布了

Android P，「Android P是Google將移動和人工智慧整合的重要支柱」，「智能手機應該更聰明，它應該向用戶學習並適應你」，因此他們與DeepMind合作Adaptive Battery功能，以AI來管理電池的壽命。

圖丨Android P

Google 在今天也放出新的 Android P 開發者預覽版 Android P Beta、Google Pixel 和 7 家手機公司的特定設備可以測試此版本，包括 Nokia、Vivo、Oppo、小米、一加（ONEPLUS）、SONY 和 Essential。

雲＋人工智慧＋晶元，將與微軟、亞馬遜、蘋果短兵相接

人工智慧成為近年的顯學之後，所有的科技巨頭全都積極投入，巨頭之間的搶人大戰也越演越烈，特別是先前 Google 為了開發晶元、手機等硬體，從蘋果那挖了不少晶元人才，包括創建並帶領蘋果晶元競爭分析團隊的大將 John Bruno。

圖丨John Bruno

在人工智慧部分，蘋果便以其人之道，還治其人之身，今年 4 月初，前 Google AI 和搜索主管 John Giannandrea 離職，隔天蘋果 CEO 庫克就宣布，John Giannandrea 已加入蘋果，負責領導機器學習與 AI 策略部門，也使得 Google 將搜尋業務和人工智慧分拆，Google Brain 負責人 Jeff Dean 被提升為 Google AI 的新掌門人。而前亞馬遜 Alexa AI 資深經理 Ashwin Ram 也在今年 3 月跳槽到 Google，擔任 Google 雲服務的 AI 技術總監。

這三家科技巨頭在人工智慧的布局，Google 和亞馬遜的策略較為相似，研發的 AI 技術都是先從優化內部業務做起，接著布局到雲端和終端。而蘋果的 AI 目前以終端設備為主。

一直以來，與 AI 相關的機器學習一直是支持 Google 自有業務或產品的重要技術，Google CEO Sundar Pichai 在日前的電話會議上指出，「作為一家 AI 優先（AI-First）的公司，AI 存在於我們所做的任何事情上」。因此目前在 Google 內部，人工智慧可以說是各個單位都有研究，也將相關技術應用在產品裡頭，包括搜索、雲服務、Google Assistant、Google 相片、Google Lens、甚至是 AR 都有機器學習技術在其中。

在雲的部分，把 AI 工具或已訓練好模型變為一種雲服務，Google 在 2016 年發表專為機器學習而生的特殊應用晶元 TPU，最初目的是更好地支持 TensorFlow 機器學習框架，隔年發表新一代的 Cloud TPU，今年 2 月正式對外推出 Cloud TPU 測試版，讓 TPU 從原來的自用變成了付費即用的服務。

由於目前 TensorFlow 是使用率最高的深度學習框架，特別是 Cloud TPU 商用化之後，將能吸引更多的人來使用其服務，其他企業也意識到此危機，微軟在去年 8 月就仿效 Google 開發自家的深度學習晶元的做法，攜手英特爾推出 Project Brainwave 計劃，以 Altera 的 FPGA 方案為基礎，配上自行開發的深度神經網路（DNN）軟體，打造 Project Brainwave 深度學習加速平台，強調低延遲性、即時處理 AI 任務。

就在日前的微軟 Build 開發者大會上，宣布在微軟雲服務 Azure 中提供由 Project Brainwave 所支持的 Azure 機器學習硬體加速模型預覽版，作為對外提供 FPGA AI 晶元服務的第一步，第一個應用為圖像識別加速。以往 FPGA 的編程難度較高，微軟強調通過 Project Brainwave 將大幅降低編程的複雜度，目前採用的客戶像是代工大廠 Jabil。

而微軟的 Project Brainwave 很明確就是要對戰 Google。特別是 AI 雲端服務將是未來非常重要的戰場，從 AI 的硬體、模塊到各場景的應用服務都會變成 AI as a Service，企業不需要花巨額的經濟及時間成本從頭打造硬體基礎設施、訓練模型，只要向雲計算企業支付使用費用即可，身為全球第二大雲服務企業的微軟，不可能平白將商機讓給 Google。儘管 Google 有 TensorFlow 環境、TPU 硬體的先發優勢，但隨著對手方案問世，仍將仍將面對一定程度的壓力。

在終端部分，Google 為了日增的邊緣運算需求而推出 TensorFlow Lite，簡單來說就是 TensorFlow 針對移動、嵌入式設備的輕量級解決方案。通過 TensorFlow Lite Converter 將訓練好的 TensorFlow 模型，轉換為適用於 TensorFlow Lite 的檔案格式，進而部署到 Android 及 iOS 的應用上。

除此之外，也在自家的 Pixel 智能手機放了自行研發的 Pixel Visual Core 晶元，大幅提升拍照功能，另外還有搭載智能語音助理的智能音箱 Google Home，涵蓋了許多基於機器學習訓練的聲音、語言模型。根據 Google 最新公布的數據，Google Assistant支持的智能居家硬體已經超過 5000 個，可以執行超過 100 萬個指令。由於蘋果的強項在硬體和晶元，雙方在業務不斷踩線，互相挖角的情況下，兩強未來的競爭只會越來越激烈。

瞄準中國 AI 及硬體人才

去年底 Google 在北京成立了 AI 中國中心，由 Google Cloud 首席科學家李飛飛、 Google Cloud 研發負責人李佳共同領導，被視為是時隔七年的重返，不過就有業界人士向 DT 君表示，Google 最大的目的並不是為了要讓旗下的互聯網服務能重新回到中國市場，「因為 BAT 的服務已經紮根既深且廣，Google 自己也知道已經晚了，不圖市場，圖的是人才」。

由於中國名列世界 AI 領先群，AI 的實力已是國際有目共睹，中國就成了 Google 策略最重要的一站，除了希望廣納當地龐大的 AI 優秀人才，人工智慧研究還需要龐大的數據，根據中國互聯網路信息中心（CNNIC）數據，中國網民規模達到 7.51 億，而且大眾使用各種移動互聯網應用的頻率非常之高，遠遠超出歐美國家，踴躍的使用習慣連帶提供了更多的數據，這對於 AI 優先的 Google 來說是非常重要的資源。

另外，近幾年 Google 是在晶元或硬體的布局特別積極，台灣及中國就成了其延攬人才的重要地區，不僅收購了 HTC 手機代工部門，先前收購的智能家居硬體公司 Nest 也在台灣開出多項職缺，更重要的是，今年初在硬體之都深圳開設新辦公室，據傳規模將達 300 人，同樣是為了硬體開發及供應鏈人才。

Android P 支持全面屏

Android 是全球移動設備最熱門的操作系統，自 2008 年 9 月 Android 1.0 問世至今已快滿十年，隨著系統發展已經成熟，Android 的更新更多是集中在精鍊現有的技術。

今年 3 月初 Google 首度發布了 Android P 開發人員預覽版（DP），預計於 2018 年第三季發布最終版本。從 Android P 的 DP 1 版可以看到針對使用者界面（UI）進行大修改，特別是支持屏幕缺口「DisplayCutout」，也就是類似 iPhone X 的 Sensor Housing，俗稱「劉海」的設計。

為什麼蘋果會在熒幕上方採取 Sensor Housing 的設計，為的就是打造一款全面屏的手機，所以拿掉了實體的 Home 鍵，以面部識別取代指紋識別，甚至將可視面積都推到了邊緣，但要支撐面部識別的感測器或相機要放在哪裡？因此藏在面板上方中央的一小塊黑色區域底下，網民俗稱的「劉海」，業界口中的「Notch」異形切割。

企業根據全屏幕手機面板感測器的排列，以新的雷射切割製程技術做任意形狀的切割，在 Notch 的位置便可以安裝多個感測器與前置鏡頭，讓手機達到全屏幕設計。而 Google 也順應趨勢，讓 Android P 可以支持異形切割的全面屏，將其稱為「DisplayCutout」，並提供企業跟開發者三種設計選擇。

此外，Android P 添加了對 IEEE 802.11mc Wi-Fi，也就是 Wi-Fi Round-Trip-Time 的支持，讓用戶可使用室內定位功能，其他還包括與 Google Assistant 的集成更緊密、全新的通知欄位顯示、更詳細的隱私設置等。

圖｜通過使用模擬器測試 DisplayCutout 屏幕設計

20 歲後的 Google 能否秉持初心

經過 20 年後的發展，現在的 Google 呈現穩定成長，剛公布的財報成績漂亮，加上在多項技術都掌握領先優勢，Google 的未來仍一片看好。

不過，這家掌握著龐大資源和技術能力的公司能否維持著創立時初心，特別是其最知名的「不作惡」（Don』t Be Evil）精神，就在 Facebook 爆發數據門事件時，外界點名有可能就是下一個踩到數據保護地雷的人就是 Google，因為Google 從 2013 年開始就不斷被美國、特別是歐洲國家的政府因違反數據保護法而被開出多張罰單。但比侵犯隱私更讓人驚恐的是，Google 扯入了美國五角大廈發展 AI 武器的計劃。

起因在於 Project Maven 使用的計算機視覺技術是應用在伊拉克和敘利亞等戰區，美國五角大廈使用 Google 的 TensorFlow API 來分析無人機拍攝的畫面，加上 Alphabet 董事會成員 Eric Schmidt 也是國防創新委員會（DBI，Defense Innovation Board）的成員。

就是這些原因讓超過 3100 位 Google 員工決定發出公開信，訴求 Google 不應捲入戰爭，Google 及生態圈不該發展戰爭科技，並請求公司退出美國國防部項目 Project Maven。之後，Eric Schmidt 以個人、不代表任何公司的身份對外表示：「矽谷必須努力解決向軍方提供人工智慧服務的問題」，並建議「企業就可接受的規範達成一致意見」。

日前 Google 聯合創始人 Sergey Brin 在年度的創始人公開信寫道：「人工智慧的廣泛採用創造了新的機遇，但強大的工具帶來了新的問題和責任，隨著世界社會結構交織在一起，新的責任也隨之而來。」

圖丨Sergey Brin

他引用了文豪狄更斯知名的文句當作開場白：「這是最好的時代，這是最糟糕的時期」。並指出 Alphabet 正在認真思考一些議題，包括人工智慧如何影響就業、制定公正和透明演算法的挑戰、以及擔心這種技術將被用於「操縱人類」。

當一家公司成長到巨獸的程度，社會或企業內部都會以更高的標準來看待其一舉一動，以現在 Google 不論是財務或技術實力，在未來十年它無疑仍將扮演舉足輕重的角色，上述問題或許不符合 Google I／O 大會歡樂的氣氛，甚至可能不會有太多討論，但一如 Sergey Brin 所言：「我對科技應用抱持樂觀，但我們正走在一條必須高度承擔責任、關心和謙卑的道路上。」這同樣也是外界對於 Google 未來的期待。

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