2018 Google I/O：AI First的背後是對未來智能設備大量普及的前瞻

編譯| 鮑伯君

編輯、整理 | 呂夢

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今日凌晨，一年一度的谷歌I/O大會如期舉行。今年的I/O大會上， 谷歌聊到了智能語音助手讓Google Assistant，全新交互模式的地圖Google Maps，自動駕駛的Waymo，以及一直被提及、終於亮相的全新操作系統Android P——憑藉著近20年來通過搜索積累的數據資源，和移動互聯網時代構建的生態，谷歌儼然要拿下AI時代領頭羊的地位，進而鑄起新的壁壘和生態。

Google Assistant：更智能，更多元化

谷歌CEO Sundar Pichai在大會上打頭陣，帶來了第一個話題 Google Assistant（谷歌助手）。

根據Sundar 的介紹，目前谷歌助手已經登陸5億台設備，支持30種語言，80多個國家可用。

在這一次的更新中，谷歌助手進行了全面的優化，增加了6種新的聲音。此外，其還支持多輪持續性的對話，變得更加自然。

在理解能力上，其也更上一層樓，開始支持自動分解對話，並進行多重回復。也就是說，當用戶一句話裡面問了兩個問題，谷歌助手會分開回答。

最讓人驚喜的是，谷歌助手還增加了很多服務項目，比如幫助用戶點外賣、查路線、預訂理髮店、預訂飯店。

和傳統的方式不一樣，谷歌助手支持語音雙工技術 —— 用戶只需要提出需求，其就可以直接打電話給相應的服務提供商進行對接，然後發送通知給用戶，不需要用戶自身去做任何事。

當然，實際運用能否達到Sundar 設想的那樣，尚待驗證。不過，至少這一點能讓部分人群有所受益，比如視覺障礙人群，或者是懶癌末期的患者。

重頭戲：Android P

最讓吃瓜群眾期待的，就是Android P的正式亮相。

首先，從整個界面上來看，顏值得到了很大的提升。原本底部安卓最具標誌性的三大按鍵改頭換面：多任務按鍵被去掉，中間的home鍵變成了一個小小的「子彈」形狀，返回鍵則被隱藏。

另外，原本的多任務功能變成了在home鍵上劃的手勢操作。橫向拖動home鍵，還可以在後台任務中進行快速切換。音量調節面板也進行了更新：現在按下音量按鈕，默認改變的是媒體音量；同時，界面上方多出一個快捷開關，可以讓用戶在震動、鈴聲模式之間快速切換。

不過，Android P最令人驚喜的一項功能，那就「防沉迷系統」。系統將內置一個「儀錶板」應用，幫用戶監測每天使用了什麼應用，具體的時間段以及時長。

同時，其也內置了時間限制和提醒功能。也就是說，永不可以單獨為App設定使用時間限制。一旦使用時間超過限制時長，不僅會有通知提醒，相應的App圖標還會變為灰色。這一功能對於如今的晚睡人群，可以說是非常實用了。

當然，想要睡個好覺，智能防打擾模式必不可少：只要用戶倒扣手機，系統就會自動進入「勿擾」模式，只有指定聯繫人才能讓電話響起鈴聲。

除此之外，在Android P上還有自適應電池、自適應亮度兩個功能，主要是基於谷歌的大數據以及深度學習技術，智能判斷用戶對App的使用情況，自動更改CPU的負載和手機亮度，讓手機的續航更加長久。

另外，Android P還對手機主頁搜索進行了改進，不僅能夠預測用戶使用哪一款應用，還能預測用戶使用這款應用的哪一項功能並進行優先顯示。谷歌同時提到，機器學習套件ML Kit已經支持跨平台使用。

測試版本的Android P即日起開放測試，除了谷歌的親兒子們子之外，小米MIX 2S，OPPO R15夢境版，VIVO X21、一加6、Essential Phone、諾基亞 7 Plus和SONY XZ2都能開放使用。

Google Maps：更為個性化，更準確

在使用地圖應用的時候，用戶最害怕的一點就是——不準確！

然而，通過AI演算法，Google Maps現在已經可以自動添加新開張的一些店鋪，顯示某一地點的路線變化，完善地圖的準確性和完整性。

除了告知用戶到達目的地的路線之外，現在Maps還能向用戶描述商店的開張時間、顧客在店內滯留的平均時長等信息。

它還能為不同的用戶定製他們關心的信息，比如居住地附近新開了什麼店鋪，推薦附近的美食——這一些都是建立在機器學習之上的，通過比對用戶個人偏好的大量數據。

用戶也可以與朋友快速分享地圖上的美食，並且在地圖上進行實時標註。這能幫助用戶快速做出決定並下單，也能為商戶帶來新的商機。

此外，谷歌還介紹了「視覺定位系統」（Vision Position System，簡稱VPS）。簡單來說，其就是通過手機攝像頭，用AR技術來為用戶進行導航。

無人駕駛Waymo：更強的感知與預測

值得一提的是，這是Waymo首次登上谷歌I/O大會。Uber和特斯拉、以及Waymo近來一直被爆出無人車事故，因此外界一直對自動駕駛相關技術爭議頗大。不過，這並沒有影響Waymo對新技術的憧憬。

Waymo CEO John Krafcik描述了如何利用AI技術來解決無人駕駛研發中的各種各樣的問題。

Waymo提到，無人駕駛汽車對周邊物體和環境的感知非常重要，通過不斷的數據訓練，其可以預測路上人與車的行動。其無人駕駛汽車已經積累了600萬英里行駛里程，同時在模擬系統中已經行駛50億英里。

即使在極端惡劣的環境下，Waymo 的演算法依舊能識別出車輛和道路。Waymo 無人車的演算法訓練使用了 Google TPU，這使得訓練效率提高了 15 倍，有了 AI 演算法的幫助，Waymo 即使在暴雪這樣的惡劣環境中，都能將測試和訓練繼續進行下去。

「無人車可以對人們或車輛的橫穿馬路、闖紅燈等行為提前預判，防止在過十字路口時候撞到闖紅燈人或車。」

今年9月，谷歌成立20周年，此次開發者大會，進一步表明了谷歌「All in AI」的決心，不同於微軟AI主要瞄準to B的企業市場，谷歌的人工智慧則是聚焦to C的消費市場。

就像此次的開發者大會，少了酷炫的黑科技，更多的是能夠真正走進消費者生活、被應用的產品。

從2015年正式對外公布穀歌智能語音助手Google Assistant至今，谷歌在AI這塊不斷擴張、布局，進而推出谷歌音箱，今年的IO上，谷歌又公布了Google Lens與許多主流手機生產商的合作，標誌著谷歌新人工智慧生態從語音正在往視覺識別過度。

此外，谷歌底層技術也在不斷強化，根據近幾年穀歌在開發者大會上公布其機器學習晶元TPU的信息，其性能已顯著提升。去年4月，Google資深硬體工程師Norman Jouppi刊文表示，Google的專用機器學習晶元TPU處理速度要比GPU和CPU快15-30倍（和TPU對比的是IntelHaswell CPU以及NVIDIA Tesla K80 GPU），而在能效上，TPU更是提升了30到80倍。

如今，AI正貫穿谷歌幾乎所有業務和產品中，以期逐漸向消費市場延伸。谷歌在消費市場的競爭對手，主要有亞馬遜和Facebook。雖然在互聯網服務用戶基數上遠不如谷歌，但亞馬遜和Facebook都在電商和社交領域佔據主導優勢。

而谷歌、亞馬遜和Facebook也都不斷從微軟挖人。去年，The Information 就指出，在過去的6年間，這三家公司從微軟挖到的AI人才占整個公司的 AI 人才比例，最少的有5%，最高的佔到了9%。

移動互聯網從硬體到工具再到內容，整個產業鏈都非常成熟，大的創新的機會越來越少。隨著AI技術的成熟、數據的積累以及智能設備的普及，AI將在很多領域不斷爆發。

無論是家庭機器人、個人智能助理和無人駕駛，谷歌都具有先發優勢：一方面積累了大量的用戶數據，另一方面在深度學習、知識圖譜、自然語言處理、翻譯、語音識別、圖像識別都積累了很長時間，有強大的人才儲備和技術儲備。

此前，谷歌CEOSundar Pichai就提出「移動優先轉向AI優先」(Mobile First to AI First)。AI First是Mobile First的延續，AI First的背後，是未來幾十年會是包括移動設備在內的智能設備的大量普及。谷歌正不斷邁進。

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