谷歌 I/O秀肌肉：Android P 幫你「戒抖音」，AI幫你寫新聞

鈦媒體 TMTPost.com

｜科技引領新經濟｜

從 Android 到無人駕駛，全都是 AI 技術落地的重要場景。

鈦媒體編輯丨糖直銷_Orz

為期三天的 Google I/O 開發者大會今日在美國開幕。在剛剛結束的主題演講上，Google CEO Sundar Pichai 和各產品線負責人講解了自家的 AI、Android 系統、谷歌助手等產品的進展。

其中 AI 作為大會的主題，貫穿 Google 現有的所有產品線，其中包括 Android P，Google Maps 以及無人駕駛汽車 Waymo。

Google Android P：智能，簡潔，防沉迷

這次 Android I/O 大會不出意外地發布了新的 Android P 操作系統，用三個關鍵詞概括這次更新就是：智能，簡潔和數字生活。

智能

首先 Android P 把手機的續航放在了第一位，推出了名為電池自適應的功能。通過機器學習的演算法，系統能智能預測接下來的幾個小時內，用戶將會使用什麼樣的 App，然後智能調節 CPU 的使用，Google 方面的工作人員 Dave Burke 表示，這項功能可以有效的降低 App 喚醒 CPU 頻率 30%。

電池自適應功能

同時，機器學習的演算法還能記住用戶在不同環境下對於設備亮度的偏好，利用 AI 自動幫助用戶調節設備亮度，準確率能夠達到 60%，能極大地方便用戶使用智能手機。

亮度智能調節功能

除了能學習並記住用戶對於手機亮度的偏好之外，它還能智能識別用戶當前使用手機的目的。通過大量的數據積累，它能在你插入耳機的那一刻判斷出，用戶需要聽誰的歌曲。

Slices-幫助用戶快速使用 App 中的特定功能

另外，Android P 還新增了 Slices 特性，這可以視作是全局搜索。它能找出與 App 使用相關的數據，比如使用 Lyft 打車的距離和花費，用戶可以直接點選 App 服務。

MLKit-AI 通用模板開發工具

Google 為這個功能開發了 AI 模版，並稱之為 MLKit。這個工具不僅可以在 Android 開發平台上使用，還能在 iOS 開發平台上使用。

簡潔

Android P-精簡的方面

為了讓 Android 系統更簡潔，Android P 引入了手勢操作交互邏輯。主頁鍵變成了一個小白條，點擊回到主頁，上滑呼出多任務界面，左右滑動切換應用程序，再次上滑呼出 App Desk（應用程序抽屜），同時返回鍵並沒有被取消掉，只有在多任務界面/應用程序內才會出現。音量調節的界面也發生了變化，不僅被放在了側面，還增加了靜音和鈴聲切換圖標。

數字生活

Dash Board-用戶每天 App 的使用情況

Android P 新增了 Dashboard，它旨在幫助用戶規劃使用手機的時間，更好的將數字生活與現實生活區分開來，比如使用單款 App 的時長（到時間系統會提醒用戶，這個提醒可以是跨平台的，比如觀看 YouTube 的時長，它會記錄下用戶在移動端與電腦端的觀看時長），每款應用的使用時間和時長，一天之內收到了多少提醒等等。

Android P-防沉迷模式

新增了勿擾模式，為了讓這一模式更好用，Google 將之進階為 Shush 模式：只要用戶翻轉手機屏幕朝下，一切通知都將不會出現提醒。最後，為了幫助用戶減少睡前使用手機的時長，Android P 新增了 Wind Down 模式。用戶可以預設好一個時間，到了設定時間，手機將會進入勿擾模式，並自動將屏幕調整為灰白模式。

首先嘗到 Android P 的廠商（國產廠商占多數）

Android P beta 將會於今天發布，同時除了 Google Pixel 之外，還有 Nokia，Vivo，一加，小米，Sony， Essential 以及 Oppo 這些廠商生產的手機將會成為第一批嘗試 Android P 的設備。

Google Maps：個性化推薦

通過 AI 演算法，現在 Google Map 已經能自能添加新開張的店鋪，顯示某一地點的路線變化。它除了能告訴用戶如何到達目的地之外，如果目的地是商鋪，它還能告訴用戶商鋪開張的時間，以及顧客在店內停留的平均時長。它還能在恰當的時間提醒你離開，從而避免沒有車位或者道路擁堵。

Google Maps AR 導航（VPS）

它還能為不同的用戶定製他們關心的信息，比如居住地附近新開了什麼店鋪，推薦附近的美食——這一些都是建立在機器學習之上的，通過比對用戶個人偏好的大量數據。用戶也可以與朋友快速分享地圖上的美食，並且在地圖上進行實時標註。這能幫助用戶快速做出決定並下單，也能為商戶帶來新的商機。

Google Maps 還能通過使用手機攝像頭，結合計算機視覺和機器學習，利用 AR 技術為用戶導航指路，同時它還能顯示出當前拍攝位置的商鋪。Google 將這一項技術稱之為 VPS（Vision Position System）。

無人駕駛汽車 Waymo：Google AI 技術的綜合體現

Google 是第一家同時投資無人駕駛和 AI 領域的公司，一旦機器學習、語言識別以及計算機視覺得到了提升，這也意味著 Google 的無人駕駛車 Waymo 也會得到提升——當 Google 無人駕駛工程師與 AI 研究員合作之時，Waymo 的識別行人的出錯率將會降低 100 倍。位於亞利桑那州的鳳凰城是 Waymo 上路服務的第一站。

極端惡劣環境（如左下角所示），Way Mo 的演算法依舊能識別出車輛和道路

為了讓 Waymo 無人駕駛車上路，Google 在公路上做了超過 600 萬英里的測試，每天都有 2.5 萬輛車在測試；同時，Waymo 無人車的演算法訓練使用了 Google TPU，這使得訓練效率提高了 15 倍，有了 AI 演算法的幫助，Waymo 即使在暴雪這樣的惡劣環境中，都能將測試和訓練繼續進行下去。Waymo 講解人舉了個例子來說明神經網路的學習結果：無人車可以自己預測人們或車在橫穿馬路、闖紅燈等行為提前預判，防止在過十字路口時候撞到闖紅燈人或車。

總結

Android P 中的多項人性化設置都離不開 AI 技術的加持，同時也順應了目前全面屏操作手勢的大趨勢，至於 Google Maps 中的一些個性化推薦內容在國內的地圖應用中早就出現了雛形，不過 Google Maps 在此基礎上進一步利用 AI 技術，做出更為個性化的推薦。而已經上路服務的 Waymo 無人汽車則是進一步地展示了 Google 在 AI 技術和技術落地上的強勁實力。

發現鈦媒體，72問新生機；碎片時間，系統學習

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！