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如何應對全球網路化帶來的巨大風險?

AI湧現編譯

作者:Dirk Helbing

譯者:溫小倩

【導讀】當今世界聯繫越來越緊密,網路的全球化造成各類系統互相高度依賴,使得人們無法理解且無法操控。在無外部干擾的情況下,這些系統仍然非常脆弱。特別是,隨著全球網路中複雜性和交互性的增加,即使決策者技術精湛,人造系統可能變得不再穩定,從而導致不可控制。為了能更好的控制這些系統,設計原則需要從根本上重新定義,而「全球系統科學」則會轉變我們的思維,創造新的知識。

2013年,一篇關於全球化風險的論文刊登在頂級期刊《Nature》上,災害學家Dirk Helbing從哲學的視角分析了災害為什麼越來越多,災害的影響程度為什麼越來越大?

今天,全球化和技術革命正在改變我們的世界,我們正在全球範圍內進行人員、貨物、金錢、信息和想法的交流,為人類創造了許多新的機會、服務和效益。與此同時,底層基礎設施網路已經創造了一些途徑,危險和災害事件通過這些途徑迅速擴散,這大大增加了系統性風險。在對健康和金融系統或供應鏈以及信息和通信系統進行分析時,人們已經發現這些系統在全球範圍內已變得非常脆弱。我們面臨著全球變暖、疾病爆發、食物短缺、金融崩潰、嚴重洪澇以及有組織的(網路)犯罪等挑戰和全球性問題。這些問題的產生是人類創造的網路系統高度關聯帶來的後果。

為解決這些問題,FuturICT聯盟的研究人員提出「全球系統科學」的概念,意在告誡我們要從複雜系統科學的角度去思考。目前,FuturICT聯盟共有數千計的科學家參與「全球系統科學」研究,其目的是讓我們更好地理解信息和通信技術(ICT)和社會的進化關係。「全球系統科學」的基本思路是採用複雜系統理論來解決全球化問題,它主要採用大規模的數據驅動方法,建立在自然科學、工程科學和社會科學之間的合作上,旨在實現知識的大規模整合。

面對以上問題,其實我們已經有所了解…

(1)非線性作用、網路效應、延遲反應和隨機性的耦合可能導致對微小事件干擾的敏感性、對唯一路徑的依賴性和單元之間的強相關性,這些問題都非常難以理解和應對。

(2)我們已經進入一個全球信息化的社會,其特點就是相互依賴和相互連接的程度非常強。隨著系統單元之間的連接逐漸增強,系統某單元的行為會嚴重改變或破壞其他單元的功能。因此,一個事件可以觸發下一個事件,從而產生「級聯效應」,這意味著系統對擾動或隨機故障有很大的脆弱性,從而使系統處於不平衡狀態。

這就是我們經常說到的「蝴蝶效應」。作者也通過舉例(如踩踏事故、金融危機)進行了說明。

但是,我們還有很多路要走…

對於這些複雜的全球性問題,我們已經知道其可能的內在邏輯。但是,我們仍然無法應對,按作者的話說「對於複雜的系統沒有標準的解決方法,即魔鬼在細節中」。

解決這些問題,需要從細節著手:

(1)利用自組織理論來管理複雜性:利用自組織理論是控制複雜動態系統的一種很有希望的替代方式,它是一種自上而下的、自底向上的方式。

(2)重點是高網路化風險的應對:一個重要原則是至少有一個與主系統並行運行的備份系統;另外一個原則是系統規模的限制,建立災害發生可承受的上限規模。

總之,很長一段時間以來,人類已經認識到系統性失敗是從「系統外部」開始的,否則很難理解它們是如何發生的。然而,人造系統中的許多災難事件其實是由錯誤的思維方式導致的,主要來自於不合理的組織和系統設計。

或許,未來...

只能期望於複雜系統理論的突破和人工智慧技術的進步。

本文為AI湧現原創,轉載請聯繫本公眾號獲得授權。


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