人工智慧這麼火，但你對人工智慧了解多少呢？

導讀：人工智慧已開始高速發展，讀人工智慧的相關專業正當時。

（一）

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。所以，人工智慧不是指製造機器人，而更多的是指對人意識和思維信息過程的模擬。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。目的是能生產出一種能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，應用到各行各業。簡單點說就是發展人工智慧的目的，就是讓機器可以完成各行各業中原來只有人類才能完成的工作。

人工智慧成為國際競爭的新焦點。中國也不例外，在國務院印發的《新一代人工智慧發展規劃》中，明確提出了對人工智慧的總體部署和戰略目標，堅持人工智慧研發攻關、產品應用和產業培育「三位一體」推進，到2020年，我國人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧產業成為新的重要經濟增長點；2025年，人工智慧成為我國產業升級和經濟轉型的主要動力；2030年，人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，智能經濟、智能社會取得明顯成效。

現在我國人工智慧領域人才缺口非常大，供求比例嚴重失衡，而且未來的需求量也非常大。但同時我們也要認識到，其實目前已經有很多該領域的人才都在深造中，等過幾年這些人可以投入到各行業中時，其對人工智慧領域的衝擊力一定會很大。

（二）

人工智慧並不是指某個具體的專業，比較準確一點的說，人工智慧是涉及到很多學科的一個交叉性新型學科，它離我們每個人都並不遙遠，也並不神秘，因為在我們日常生活中，其實已經使用了很多人工智慧方面的技術：比如語音識別，無人駕駛，無人超市，手機自動修圖，臉部掃描等等。

對於想報考人工智慧專業的考生，一定先要清楚自己的興趣是否真的與人工智慧相對應。

很多時候，我們心裡認為的，其實和實際情況有著很大的差距。

就像上面我們提到的手機自動修圖軟體，每次導入一張圖片，對於這個軟體來說，只是收到了一組關於這張圖片的特定數據，我們每做一次修改，軟軟必須通過一個函數f(x)計算得到一組新的數據，而這個函數f(x)就是一個我們必須要設計的，把一堆數據換算弄成另一堆數據的計算方法。而且，我們對圖片做不同的修改，所用的計算方法也就不一樣。還有就是對於不同類型的圖片，因為要得到的效果不同，所以計算方法也會不同。很多人覺的做這個修圖軟體的過程，最主要的工作就是寫代碼，但實際上，要做這個軟體，更大的工作量卻是設計各種龐大數據量的計算方法及數據處理。所以，如果邏輯思維能力和數學計算能力差的考生報了這類專業，將來到了大學，是很難學好的，即使專業再熱門，也難有成就。

這也就是為什麼我在之前發的很多文章中，都強調填志願選專業一定不要憑感覺，因為只有先弄清楚專業的實質性內涵，才能判斷自己到底合不合適。

（三）

目前，在大學本科階段並沒有人工智慧這個專業，但在本科階段可以選擇與人工智慧相關的專業，如：計算機科學與技術、模式識別與智能系統，計算機應用技術，控制科學與工程，人工智慧與信息處理，生物信息處理方向，計算機科學與技術超級計算方向，軟體工程、信息與通信工程、應用數學、統計數學，智能科學與技術、數據科學與大數據技術等專業。此外，也還可以考慮自動化類專業、機械類專業，控制類，電氣類專業。

雖說讀這些專業將來都可以投入到人工智慧領域，但選擇不同的專業，將來的工作內容也是不同的。如：要製造一個機器人，需要有人負責製造胳膊，腿等零部件，需要有人負責製造驅動電機，需要有人負責處理各種數據，需要有人編輯各種控制程序........等等。

人工智慧相關的專業在我國很多高校都有開設，只是院校之間的實力有所差距，再就是各院校研究的側重方向也不同，大家可以根據自己的成績和興趣來選擇。

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