如何看待「中國 AI 實力只有美國一半」？

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正受寵的 AI，究竟是易碎的泡沫還是彌新的遺珠？

大洋彼岸轟轟烈烈的微軟 Build 大會還在進行著，除去無所不在的雲，今年更大的亮點還在於全面滲透的 AI——不僅發布了一系列迭代和升級的 AI 業務產品，還正式宣布成立了微軟 AI.lab，並重磅推出了AI for Accessibility（無障礙 AI）五年計劃......

無獨有偶，緊隨而來的谷歌 I/O 大會也不出預料地聚焦於 AI 戰略。從性能大幅提升的 TPU 3.0、更加智能的 Google Assistant、帶屏幕的智能音箱、期待已久的 Android P、加強版的 Google Lens 以及研發了近 10 年的無人駕駛汽車......AI 似乎完美融入了谷歌的所有產品血液里。

國外尚且如此，國內又何當不為？

以 BAT 等第一階隊互聯網公司為例，百度作為首家號稱「All in AI」的科技公司，近年來一直專註於對話式人工智慧系統 DuerOS 和自動駕駛系統 Apollo 平台，此外，其還在首屆小米 IoT 開發者大會上聯合雷軍，將人工智慧作為 IoT 的新接入點；阿里巴巴也在全面布局 AI 生態，瘋狂投資 AI 初創公司，而且還蓄力智能雲、AI 晶元等技術；起步較晚的騰訊同樣不甘示弱，不僅成立了 AI Lab，還網羅了大量的人工智慧專家，積極推動語音識別、人臉識別等 AI 技術的內部產品化......

▌全世界都擋不住 AI 要前進的步伐

據麥肯錫 2017 年發布的《人工智慧，下一個數字前沿》數據報告顯示，機器人和語音識別作為最受歡迎的兩大投資領域，已經吸納了全球科技巨頭們高達 200 億至 300 億美元不等的巨額資本——這對於尚處於「溫熱」時期的人工智慧來說，簡直有些招架不住。但也直接說明了，極具前瞻性的各大公司，都已將目光徹底轉向了 AI。

更遑論，以目前的政策扶持下，國內的 AI 風口只會越來越近。

近年來，技術嚮導下，國家也越來越注重人工智慧技術的應用，更是將其放在了戰略部署的地位。2015 年 7 月，國務院就發布了《關於積極推進「互聯網+」行動的指導意見》，將「互聯網+人工智慧」列為其中 11 項重點行動之一；2016 年 3 月，「人工智慧」一詞首次寫入國家「十三五」規劃綱要；2017 年 3 月的全國「兩會」上，「人工智慧」第一次正式出現在政府工作報告中；2017 年 7 月發布的《國務院關於印發新一代人工智慧發展規劃的通知》確定了人工智慧三步走戰略目標，正式將人工智慧上升到國家戰略層面；2018 年 3 月政府工作報告中再次列入人工智慧......有著國家意志的保駕護航，人工智慧的重要性及戰略預見性不言而喻。

▌AI 人才儲備極不匹配，薪資一再走高

然而現有的 AI 人才儲備，卻似乎無法與企業的需求現狀相匹配，更有甚者，直接對國內的 AI 實力提出了深深的質疑。

近日，牛津大學博士、青年經濟和政治學者傑弗里?丁在其發表的《解密中國 AI 夢》報告中直言，中國的 AI 綜合實力只有美國的一半。他表示，從以硬體、數據、演算法和商業四項基本指標構建出的「國家 AI 潛力指數（AIPI）」來看，中國只有「數據」這一項擁有絕對優勢，這還是得利於中國人口眾多且隱私保護相對寬鬆，其他三項根本毫無一戰之力。

雖然其後也有國內專家持反對意見，認為此評判要素值得商榷，但也確實給國內的 AI 市場提供了深刻的反思及技術改進空間。但是大力發展 AI 的前提，是要有足夠與之相匹配的技術人才，不過即使有著高薪誘惑，AI 人才仍然極為稀缺。據人民網報道，僅中國人工智慧人才缺口就超過 500 萬人，遠遠無法滿足企業發展的迫切需求。

因此近年來，各大互聯網公司的薪資清單也是一再走高。而且可以預見的是，在未來數年，AI 人才的供應恐怕仍然難以滿足 AI 行業高速發展的需求，因此這一高薪趨勢還會持續。

▌2018 中國 AI 產業群像

或許這背後，獵聘網之前發布的《2018 AI 人才競爭力報告》能夠解釋一番。這份報告基於 550 萬個相關行業的經理人樣本，結合 13000 份調查問卷，描畫了一幅中國 AI 產業群像。

報告表示，事實上，有 85.9% 以上的職場人都對加入 AI 公司感興趣。因為作為就業考慮的第一要素，AI 人才的薪資有著不可比擬的優勢。在過去的一年，AI 領域各季度的平均年薪整體均超過了互聯網行業。

在自動駕駛、計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習、知識推理等 AI 核心技術領域，競爭也是到達了白熱化的狀態。目前最熱的自動駕駛是眾多科技大佬爭相投奔的行業，而語音識別作為落地最成功的的技術，它的廣泛應用也讓其呈現出快速增長的態勢。

那麼對於開發者來說，在投身熱門 AI 技術的同時，也應當關注 AI 領域的核心職能分布。據報告顯示，得益於「互聯網+」概念的發展和相關產品的落地，演算法獲得了突飛猛進的發展。所以，以產品為導向的軟體工程師和以演算法為研究方向的演算法工程師作為核心職能，在 AI 行業中所佔的比重最高。

但是同時，AI 的高科技屬性也立了一個較高的學歷門檻，並且隨著 AI 向全行業的滲透，與其他前沿科技領域的交融也會越來越深。這樣就意味著全民 AI，不只是一個設想。隨著 AI 應用的不斷加深，它也在離我們越來越近。作為開發者，則更要站在技術的前沿，順勢而變地化被動為主動。

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