大數據如何幫助印度零售業增長

體量、速度、真實性和多樣性，通常被稱為大數據的4V，與印度零售業見證的增長分享其本質。這種增長來自眾多玩家，各種平台（在線和離線）以及眾多選擇，以及為客戶提供便利的速度。這些特點不僅僅局限於印度零售業的增長，但其最佳實踐對其最終的成功起著關鍵作用。

印度零售業正以更快的速度增長，並且正在看到印度傳統的無組織零售業向有組織的零售市場發展的明顯轉變。主要變化是：

· 客戶為選擇，便利，品種和品牌等附加額外費用的時代即將來臨。

· 日益增長的可支配收入水平為顧客尋求經驗購物創造了良好的環境

· 隨著移動設備消費的崛起，網路市場也迅速擴大，並且有了長足的發展。

· 無人化也對印度在線零售行業產生了積極影響。

· 社交媒體也為創建一個獲得產品和購物體驗反饋的途徑做出了貢獻

有組織的零售市場，電子商務和社交媒體都在共同發展，我們還沒有在許多其他經濟體中見到這樣的規模。有了這樣的競爭和動態的情景，零售商正在試圖通過數據驅動的決策來使他們的利潤率極低。

這正是大數據4 V的概念支持業務並引領他們的方向。每個玩家都在進入遊戲（儘管處於不同的階段）來整理最大化和大膽的數據集，以便能夠以最好的方式利用它們為客戶提供服務。

那麼，這對印度零售業意味著什麼呢？

印度零售業目睹了遍布寬頻管道的數百兆位元組的信息以及多種數據源和數據收集技術的出現。

· 行動電話，網上購物，社交網路，全球定位系統等都會產生大量的數據作為其日常運營的副產品，向零售商提供相關數據。

· 這些龐大的數據使他們有機會在單個數據集中處理數PB的數據。但是，他們需要以所需的格式組織數據以利用它。

· 關鍵在於數據創建的速度，以及來自多個來源的這些數據的整合，用於生成任何見解。

· 實時或接近實時的信息使公司比其競爭對手更敏捷。

· 機器學習已成為更快消費和處理數據的最新形式 - 為確保數據質量和迭代演進過程提供了機會。

在當今世界尋找各種數據類型/渠道勢在必行，以儘可能接近客戶的360度視角。完全利用4 V大數據可以為零售商提供優勢，讓客戶的整體視角更好地服務於他們的需求。一旦零售商進行了這些排序，分析和機器學習可以作為數據驅動業務決策的強大因素。

最終，它將大數據的4V與不斷演進的演算法結合在一起，使零售商能夠獲得令人難以置信的可操作性見解，從而更好地為客戶提供服務。這是他們長期發展和成功的關鍵 - 而印度零售業也是如此。

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