Microsoft Build大會：英特爾FPGA為Azure雲端的Realtime AI提供動力

AiTechYun

編輯：chux

在本周舉行的Microsoft Build大會上，Microsoft公開了由Project Brainwave支持的Azure機器學習硬體加速模型，以及Microsoft Azure機器學習SDK。在此配置中，客戶可以使用Azure大規模部署的英特爾FPGA（現場可編程門陣列）技術，來使他們的模型獲得業界領先的人工智慧推理性能。

通過此次的公告，客戶現在可以利用英特爾的FPGA和Xeon技術，在雲端和邊緣使用微軟的AI突破成果，微軟公司工程師Doug Burger表示，這些新功能將允許集成AI轉變為實時流程，以便利用強大的Microsoft Azure和Microsoft AI進行業務轉變。

這意味著數據科學家和開發人員可以將深度神經網路（DNN）用於各種實時工作中，包括那些利用全球最大的加速雲的製造，零售和醫療保健領域。用戶可以使用最新的英特爾FPGA培訓模型並將其部署在Project Brainwave上，無論是在雲端還是邊緣。

Project Brainwave是微軟的一個項目，旨在讓英特爾FPGA的可編程硬體實現實時人工智慧，釋放人工智慧的未來潛力。FPGA燃料架構經濟高效，吞吐量非常高，可運行ResNet 50，這是一種行業標準DNN，需要近80億次計算而無需批量生產。

使用適用於Python的Azure機器學習SDK，客戶可以通過對數據重新訓練基於ResNet 50的模型來專門化圖像識別任務。對於實時AI工作負載，這種計算強度需要專用的硬體加速器。英特爾FPGA支持Azure針對該任務完全配置硬體以實現最佳性能。

根據Azure工作負載的特定要求，FPGA可以進一步完善甚至完全改變用途。採用英特爾FPGA和英特爾Xeon處理器開發的Azure體系結構能夠根據用戶對定製軟體和硬體配置的條款加速AI進行創新。客戶可以訪問Project Brainwave公共預覽程式。

我們與微軟的深入合作，是實現人工智慧的完整技術提供商。人工智慧具有從訓練到推理，語言識別到圖像分析等廣泛的用途，而英特爾擁有最廣泛的硬體，軟體和工具組合，可以支持這種全面的工作負載。公司副總裁、可編程解決方案部門總經理Daniel McNamara如是說。

現有Project Brainwave的預覽版，用戶能夠在本地訪問Microsoft設計的基於Intel FPGA的系統，充當Azure IOT Edge設備並連接到Azure IoT Hub。

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