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人工智慧時代的文化標準化意味著什麼?

我們可以很容易地看到機器學習中多樣化的例子和含義,其中大多數案例在效率和耐力方面都勝過人類,從而實現了一系列傳統人類活動的自動化。然而,我們認為,這可能會導致文化多樣性隨著時間的推移而減少。人類和智能機器之間的新關係提高了文化產業的自動化程度,趨向於走向文化標準化。

談論文化不是一件容易的事,即使對於許多研究這個課題的理論家來說,也沒有一致的概念,而且,它的定義隨著時間的推移而改變。

在學者和文化理論家特里·伊格爾頓(Terry Eagleton)看來,文化是複雜和矛盾的,有時被認為是對立的,這給闡釋帶來了巨大的困難。他在《文化理念》(The Idea of Culture)一書中,集中討論了文化的不同含義,認為在古典概念中定義文化是可能的,「文化」這個詞的詞源來自拉丁語colere,這可能意味著培育農業,或者說農業耕作。

農業耕作的本義已經擴展到人文能力的培養,文化從培育糧食轉向了培養思想。但是,當思想的培養超越了人類,並開始由機器來完成時,會發生什麼呢?

人工智慧——尤其是機器學習的形式,如強化學習——在現代世界中經常被用來提高效率和完成一系列的任務,如預防欺詐、信用決策、購物建議等等。但並不僅僅在商業環境中,事實上,智能機器開始越來越多地出現在我們的家庭,也用在我們的空閑時間,以及人類表達創造力的地方,如博物館和文化中心。

例如,布宜諾斯艾利斯的現代藝術博物館使用AI音頻指南,可在人和藝術作品之間進行認知對話。再如,在聖保羅博物館,遊客通過智能手機和VR頭顯可以同一些繪畫和雕塑來交談。這類應用已經很多。

我們還可以在視覺藝術、音樂甚至詩歌中,看到人工智慧和深度學習的應用。日本沖繩理工大學的人工智慧藝術和美學展覽是一次集中表現,在這裡,我們看到藝術家們把與人工智慧的關係看作是藝術創作的一部分。

人們對藝術創作乃至整個文化領域產生了新的想法;但爭論是不可避免的,主流文化領域對此採取了完全拒絕的態度。

然而,在上面的例子中,創造了一個肥沃的土壤,可以使大量生產和銷售文化產品的方式自動化。這讓我們想到了一個問題:人工智慧方法是否將複製文化的一致性,引領我們走向文化標準化?

好吧,我們說的是人工智慧,機器人,機器學習,深度學習,認知機器……但這不是一個新問題。在一個不太遙遠的過去,我們對攝影、廣播、電視和電影等技術也有類似的擔憂。

近百年前,一些理論潮流批評了大規模生產和分銷文化產品的方式。阿多諾和霍克海默在《啟蒙的辯證法》一書中,對於理解電台、電影、雜誌等複製的文化的統一性給予了強烈的重視。他們認為,文化產業自動化的崛起,帶來了文化形式的標準化和合理化,而這同時也在削弱、萎縮和破壞個人以一種批判和自主的方式思考和行動的能力。

然而,對於人們如何消費由文化行業產生的大規模文化產品,專家和學者們並沒有達成共識。我們不能想當然地認為觀眾被動地接受所有的大眾文化生產。

觀眾會有一種「談判」和「反對」的態度。文化理論家斯圖爾特·霍爾是接受理論的主要支持者之一,他在1973年發表了一篇名為《在電視話語中進行編碼和解碼》的文章,為媒體信息如何產生,傳播和解釋提出了方法。

他不僅僅是在談論電視話語,他談論的是一個信息或產品,可以是一本書、電影或其他創意性的作品——對此,無論如何,都不僅僅是觀眾被動地接受這麼簡單。在他的理解中,讀者/觀眾根據她或他的個人文化背景和生活經歷來解釋意義。

他的說法聽起來不錯,但正如我們所看到的,在我們的文化中,由於新藝術和媒體的影響,我們的文化是不可預測的,而且充滿了模稜兩可的東西。文化理論家和專家對如此複雜和如此滑溜溜的世界的後果並沒有一致意見。

就像收音機、印刷機、電影、電視和電腦的發明一樣,我們相信機器智能是一種將深刻影響藝術和文化的創新。目前,正在出現機器開始學習、傳播和影響我們的文化的場景。很快它就將改變我們對外部現實以及對知覺和認知過程的理解。我們可以假設,我們的文化開始擴展到機器,甚至更多,擁有強大的力量,以新的方式重新產生和轉變。

斯特拉克,一位經常探索人類和機器之間界限的表演藝術家,說我們的身體已經過時了,需要升級。按照他的說法,我們的心智和文化也可以被認為是過時的。

一方面,我們的身體和文化已經過時,另一方面,我們正在開發能夠破解和擴展這兩者的技術。19世紀,蒸汽機將動力擴展到一個前所未有的水平。現在,我們看到機器正前所未有地擴展我們的身體、心智和文化。

我們正在見證一段人類和機器在一起的時光。然而,現在,我們開始看到一種雜交的過程,它以前所未有的方式混合了模擬和數字,以這種方式,人類更多的是機器和機器更多的是人類。

比早期的創新更深入,比文化標準化更複雜,人工智慧將擴展我們的心智和文化;從今天的角度來看,最終改變社會的方式是很難想像的。(原作:Bruno Pimentel Teixeira;編譯:Lighting)


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