打電話來訂位的不是人，是人工智慧

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作者：王宏仁 來源：ithome

主打AI第一的Google，在I/O上大秀各種消費端的創新AI技術和應用，尤其有一段短短几分鐘的示範，可一窺Google對於AI助理不久後將要轉型的新定位

今年5月第二周很熱鬧，兩大科技巨頭的年度開發者大會，Google I/O 2018和微軟Build 2018，只差了一天，相繼在西雅圖和舊金山同一周舉行，頗有相互較勁的意味。

先登場的是微軟，微軟執行官Satya Nadella揭露了雲加智能邊緣裝置（Cloud & Intelligent Edge）的戰略布局。微軟從去年就開始聚焦邊緣運算，今年3月更展開組織大改造，並宣布將雲端和智能邊緣裝置視為取代AI戰略的下一階段新方向。在5月這場Build開發大會上，終於看到了更多微軟戰略的細節。

其中，最關鍵的發布是微軟開源釋出了Azure IoT Edge服務的Runtime程序代碼。這是一個將微軟Azure IoT服務，延伸進入到企業內網，讓任何物聯網運算設備可以執行物聯網邊緣運算程序的Runtime。

邊緣運算的核心精神是，先在本地網路內，就近處理和分析，以降低雲端運算的負擔，也加快在本地端的反應速度。要實現這個架構，關鍵就是要在本地端和雲端有一個相同或容易串連的執行環境。

微軟靠容器架構，串起了雲端和本地邊緣運算裝置。在這個Azure IoT Edge Runtime中，提供的執行環境，就是和Azure雲端一樣的Container執行環境，同一支Container應用程序，可以在本地邊緣端或在Azure雲端上執行。微軟還開源釋出了這個Runtime，要讓Azure的IoT Edge能力，更容易嵌入（擴散）到各種裝置上。

有了共通環境，微軟也開始將雲端認知服務，打包放入到Azure IoT Edge中，第一個推出的就是微軟認知服務的影像辨識工具Custom Vision，現在可以就近在本地端偵測和辨識環境影像數據，甚至透過Edge裝置就能呈現可視化結果。將雲端認知服務落地到邊緣裝置，正是微軟新戰略的核心精神，微軟開始將雲上的AI和認知服務，透過這個策略一一落地，來深入企業。這更凸顯出微軟的新戰略更加聚焦AI應用，而不是AI。

而主打AI第一的Google，則是在I/O上大秀各種消費端的創新AI技術和應用，尤其有一段短短几分鐘的示範，可一窺Google對於AI助理不久後將要轉型的新定位。

Google 執行官Sundar Pichai展示了兩段Assistant打電話到真實店家預約的例子。第一個例子是Assistant以帶有口音的女聲，打電話到美髮沙龍預約。引起全場驚奇的是，當接電話的店家響應說：「稍等，我查一下。」Assistant竟然回復「恩恩」。全場轟然大笑，一方面驚訝於AI技術理解了店員的話，另一方面AI也以人類慣用的口吻來響應，讓對方知道了解其意思，後續AI還能和店員一來一往對談，敲定雙方都合適的時間。

第二個餐廳訂位預約的例子更令人驚訝，這次是AI模仿男聲打電話到餐廳預約4人的定位。但餐廳不接受5人以下的定位而拒絕預約，並告知只能現場等候，而AI男聲除了道謝以外，竟然也會進一步追問當天等候情況，就像真人一樣。

這是Google集結了在自然語言理解、深度學習和語音合成上的多年研發成果才打造出來的Assistant底層技術，稱為Duplex。Google想要6成沒有在線定位系統，只能靠人工預約的中小企業店家，更容易接到習慣在線數字生活的人們的訂位。Google讓AI助理不只是像過去那樣只是人與人間溝通的輔助，而是可以更進一步介入，取代人，來和另一個人溝通。AI助理越來越可以像是真人助理了。

雖然只是2通示範電話，但Google準備在今年夏天開放早期試用，意味著這個技術已經進入到可商用化的階段，而不是未來技術。

微軟從企業市場切入，而Google則先攻消費市場，但不論是誰，都是讓AI應用進入了新的階段。

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