IBM：量子計算有助於人工智慧發展

據AI和IBM Q商業量子計算程序的副總裁達里奧·吉爾(Dario Gil)稱，人工智慧在過去幾年裡取得了重大發展。這主要得益於現代計算技術的進步，且量子計算將計算和人工智慧技術引入未來創新。

達里奧·吉爾(Dario Gil)於5月2日在紐約人工智慧會議上發表主題演講時稱：「計算對當前人工智慧的發展具有重要作用。在深度學習模型中，硬體性能每年將提高2.5倍。」他預測，一旦到2020年，將需要新的物理學和新的設備來保持這一發展，只是建築創新還不夠。

量子計算將開始在人工智慧方面發揮著越來越重要的作用。他預測道，我們已經看到量子計算和人工智慧之間的「交集」。量子人工智慧網路中存在一種「特殊屬性」，並且該網路的「內部尺寸」將通過標準計算機呈指數建模。

該屬性被稱為「量子糾纏」，這實際上是我們在量子計算機中獲得的關鍵資源，這在傳統的計算機中並不存在。簡而言之，使用量子糾纏可以顯著提高分類精度，他解釋道。

IBM雲上免費提供了三台可用的量子計算機。達里奧·吉爾(Dario Gil)向與會者展示了3月16日至21日全球使用這些計算機進行實驗的重要數據，並補充道，「已有80,000多名用戶，進行了400多萬次實驗，並且已撰寫了超過10餘篇論文。

在5月1日的會議上，IBM雲推廣負責人大衛·馬丁(David Martin)探討了與邊緣計算和物聯網感測器和致動器相結合的認知功能，用於老年人護理場景——特別是個人識別、日常活動監測和家庭助理的像差檢測、Intu開源項目和IBM沃森(Watson)認知服務。IBM的Intu開源項目為IBM沃森的AAS認知產品組合(包括對話和視覺識別)提供了一組服務網關。馬丁用Intu展示了沃森與家庭自動化平台家庭助理的整合。

馬丁在會上稱，「今天物聯網的一個主要挑戰是「我們擁有大約100億台設備，大約有1,000萬人管理這100億台設備，」並補充道，「當我們擁有超過1,000億台設備時，我們將不得不另外再僱用1億人來管理。我不知道你們都感覺如何，但是我家裡有超過150台電子設備連接到我的區域網上，它變得非常糟糕，我甚至不記得它們都在哪裡。」

本文由量子計算最前沿基於相關資料原創編譯，轉載請聯繫本公眾號獲得授權。

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