互聯網項目中大數據的深度挖掘和數據變現的分析

互聯網時代大數據被納入國家發展綱要，數據資源價值挖掘不斷深入，在非公開數據領域一直被認為行業激烈競爭的數據價值基礎上，近期大數據市場開啟了公開數據價值挖掘和激烈的競爭比對。對數據的利用能力將在未來成為衡量整個大數據產業綜合競爭力的新標杆和是數據變現的評估。

數據陣列

大數據可以幫助人們解決很多對於個人來說非常困難的問題。例如它可以幫助企業降低成本，幫助城市進行規劃，幫助情報機構發現恐怖分子之間的聯繫，協助衛生官員預測疫情，以及幫助警察提前預知犯罪等。政策制定者會越來越傾向於根據數據做出決策，並且參考通過複雜演算法得出的建議來做出決定。大數據機遇運算而用於分析。

邊界

不光要有數據，還要精分跟相應的行業相結合，產生幫助企業實際運營的產品，這樣數據才有價值，但這需要打磨和時間。就好比徵信，同盾在做的就是大數據跟風控的結合，但我覺得這需要幾年的時間，但是大的方向肯定是不會變的。包括我們自己本身也是在不斷地摸索，不斷地找大數據真正能應用到的一個應用場景。

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