前谷歌風投技術合伙人加盟創新工場 任首席數據科學家

5月14日消息，近日，矽谷著名的谷歌風投 （GV，原稱Google Ventures） 技術合伙人張拓木正式宣布加入創新工場，擔任首席數據科學家，探索數據驅動的投資實踐，以及AI和大數據方向的投資。

張拓木擁有北大數學學士學位和斯坦福大學統計學博士學位。加入創新工場前，於谷歌任職13年。

上個月，創新工場宣布募資5億美元。創新工場董事長兼CEO李開復宣布，創新工場正式步入「Tech VC」時代。張拓木先生從矽谷谷歌離任加盟，將成為創新工場重要的技術智囊，為其核心投資業務注入更多的high-tech基因。

張拓木履歷：曾搭建谷歌風投「投資決策模型」

張拓木本科畢業於北大數學系；2005年初，在斯坦福大學獲得統計學博士學位後加入谷歌總部，在谷歌公司一待就是13年多。這13年里，他一直專註於大數據和機器學習的研究和相關工作。

張拓木入職伊始加入廣告質量部門，參與搭建了谷歌最早的廣告實驗系統，參與了廣告點擊率預測、競價排名等核心工作。他還是谷歌用戶指標（比如DAU日活）儀錶盤的首位開發者。2011年，他加入世界著名經濟學家、谷歌Chief Economist Hal Varian教授的經濟研究小組，在涉及宏觀經濟、用戶行為、新聞、法律等領域，做了許多基於大數據的原創性研究和開發。

2014年，張拓木應邀加入谷歌風投任技術合伙人。在谷歌風投的四年多時間裡，他將機器學習、數據模型的方法運用到VC投資領域，搭建基於數據的投資決策模型，優化投資決策流程，也顯著提升了投資業績，極大提升了投資決策效率。

加盟：「創新工場是AI和中國市場兩大趨勢的交集」

張拓木坦言，放棄谷歌風投高管一職，選擇在這時候加盟創新工場任首席數字科學家，是因為「時機已經成熟」。

「中美『平行宇宙』時代開始到來。」創新工場董事長兼CEO李開復博士在對比中美科技產業趨勢時分析，目前，中國與美國同類頭部科技公司市值或估值已經趨近1∶1。未來在海外擴張方面，美國公司依然會佔據北美、西歐等英語系市場；而中國公司在東南亞、中東、非洲市場會佔有一定優勢。「世界將進入中美全球寡頭擴張的時代。」

談到中國市場，李開復認為，移動支付、人工智慧、海量數據+OMO、海外擴張是中國相比美國市場的巨大優勢。例如移動支付領域，2017年中國移動支付總額達到18.8萬億美元，已經超過了中國這一年的GDP總量。另外，線上線下融合（OMO）也成為一種趨勢，在其中大量的數據被採集，這將使中國變成「數據的沙烏地阿拉伯」。

而在炙手可熱的人工智慧領域，李開復判斷，人工智慧目前正在從「技術為主+專家為王」的萌芽期轉變為「應用為主+數據為王」的爆發期。

「在我看來，創新工場正是『AI』和『中國市場』這兩個未來趨勢的交集。」張拓木說： 「中國市場充滿了機遇，開復老師也對AI趨勢洞若觀火，在他的帶領下，創新工場也成為了最懂技術的VC之一。」張拓木說，正因為相信AI改變世界，和中國遍地機遇，他選擇加入了創新工場。

「與此同時，中國背景的VC進入美國並發揮更大的影響力也是歷史趨勢。在美國創投界，創新工場在中國背景VC當中，品牌絕對是第一的。加入創新工場，我也希望能夠為這個趨勢做一些貢獻。」張拓木說。

上月底，創新工場對外宣布完成第四期美元風險投資基金的超額募集，總規模為5億美元。此輪募資完成過後，創新工場共管理6支基金，管理的資產規模達110億元人民幣。目前，第三期人民幣基金已啟動募集，預期募資金額為25億元人民幣。

「Tech VC領航者」成為創新工場的下一步定位。「現在投資領域的技術化越來越重要。」在李開復看來，VC 已不僅是財務和金融遊戲，在好項目越來越稀缺的一級市場，創投機構不僅要做盡職調查，在面對AI、大數據一類的技術驅動型的創業標的，真正技術基因的投資機構更需要有能力進行前瞻性的判斷。

張拓木解釋，中美很多機構從項目發掘開始，到跟進管理、投資決策、投資復盤等階段，很多時候都是靠人力和人為主觀判斷完成，「但是這些其實都是流程化的，都可以用機器模型來輔助完成。」

「比如說，中國有個很流行的詞叫風口，這是可以機器發掘的。人可以判斷風口是因為接收到一系列信息而做分析，機器可以更客觀，更實時的去接收和分析信息。機器沒有先入為主的主觀意識，找項目分析項目會更理智客觀。「張拓木說：「另外一方面，創業項目數量極為龐大，人們只能挑選很小的一部分進行細緻研究。機器不需要極高的準確率，只需要在這個篩選過程中做到比單純人力更好，就已經能夠顯著提升效率了。」

「我們不會在創新工場照搬谷歌風投的模式，一是中美市場情況和兩家機構設置都不太一樣，需要具體問題具體分析，二是VC的數據驅動有廣闊的空間。」張拓木說，「主要方向是確定的。一是AI和大數據投資，二是嘗試用更多大數據和機器學習的方法來提升整個投資的流程各個環節的效率。在創新工場，我們會先著力於項目發現，未來才是投資決策。這會是一個探索和迭代的過程，我的目標，是協助創新工場把投資做的更加智能。」

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