關於新零售技術趨勢的10個預測,怎麼讓效率提升60%?
品途解讀:2017年是新零售元年,「無人便利」是其中最大風口,孚利購無人便利店應運而生。置身風口,他如何看待新零售?新零售的底層邏輯是什麼?未來趨勢如何?將會對哪些行業將產生顛覆與變革?
孚利購聯合創始人兼CTO李穎悟在品途菁英大講堂分享了他的思考及對未來技術發展趨勢的10個判斷,希望對你有所啟發。
分享|李穎悟,品途新零售導師,孚利購聯合創始人兼CTO
整理 |陳雪嬌
新零售是在物聯網和互聯網成熟的條件下,通過技術驅動和消費者需求牽引,從而產生的零售的新模式。
這裡的技術主要指:移動支付技術、大數據技術、人工智慧技術等技術,消費者需求牽引主要指:需求個性化、場景多元化、價值差異化的需求牽引。
一、推動新零售的8個因素
2017年是新零售元年,在新技術以及客戶需求變化的驅動下,出現了新零售這樣的新事物。新零售的發展有8個因素的助推,分別是:行業因素、線上因素、線下因素、技術因素、市場因素、支付因素、資本因素和政策因素。
行業因素:傳統行業轉型升級推動了新零售的出現。
線上因素:線上經過幾年的高速發展,增值空間逐漸收縮,線上流量和業務遇到天花板,線上的企業開始轉到線下尋找新的增長空間。
線下因素:傳統的線下零售開始轉型,因此不斷有創新企業入局,致使轉型創新的步伐不斷加快,降本增效成為主要目的,新零售成為風口。
技術因素:新技術不斷湧現並得以應用成為推動零售變革的核心力量,因此大數據是技術中的核心因素。科技領域的高速發展為新零售市場提供了不斷創新的可能性,技術核心的背後是企業在數據方面的不斷探索和不斷追求。
市場因素:當消費者的需求不斷引領市場趨勢,成為拉動經濟增長的主要力量時,需求也成為消費升級的主旋律,此時消費者需求個性化成為其主要特徵。
支付因素:隨著移動支付的普及,支付也越來越便捷、高效,因此出現了無人零售模式。
資本因素:2017年,無人零售和新零售等新物種擁有超過70億人民幣的投資,資本對新零售起到了推波助瀾的作用。
政策因素:新零售響應國家提出的消費升級和供給側改革的要求,其傳承與創新也有利於推動民生建設,因此國家對新零售的轉型升級給予了大力支持。
新零售的本質及8個特徵
隨著人均GDP的不斷上升,溫飽型的消費需求逐漸進入追求品質、追求購物體驗的更高層次消費需求,而新零售剛好滿足了這些有更高要求的消費者需求,同時也滿足了國家提出的供給側改革需求。
那麼新零售的本質是什麼?是效率更高、體驗更好和運營成本更低。如何實現更高的效率、更好的體驗和更低的成本呢?要以互聯網、物聯網為依託,綜合運用移動支付、大數據、人工智慧等先進的技術手段來實現。
因此,對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造,進而產生人貨場,線上線下完全一體化,與現在的供應鏈進行深度融合,來提供全場景、全客群、全數據、全渠道、全時段、全體驗的零售模式,就是新零售的本質。
無論是無界零售還是智慧零售,都是新零售的表現形式。新零售通過基礎設施的可塑化、智能化,通過線上線下深度融合的全渠道,通過新的供應鏈體系、技術驅動、以人為本來執行人貨場的要素重構,來滿足用戶的需求和提升行業的效率,具有八個典型特徵,即:全時段、全場景、全客群、全渠道、全品類、全鏈路、全體驗、全數據。
全場景:新零售覆蓋越來越多的場景,無論是小區、街道、商業區、車站、機場、寫字樓還是學校,只要有購物需求的地方,就有新零售,未來零售商將無處不在,無孔不入。
全客群:即線下消費者與線上購物者的統稱。無論是線上消費者還是線下消費者,都是新零售的服務對象。只要你有消費需求,就有零售商來滿足你的需求。
全渠道:在新零售的模式下,無論是線上下單線下消費還是線下下單線上消費,零售商都會通過最合適的途徑為消費者提供滿意的商品服務。
全品類:在新零售的模式下,消費者所有商品服務的需求都能得到滿足。只有消費者想不到的,沒有零售商做不到的。
全時段:在新零售的模式下,消費者無需考慮商家的營業時段,一天24小時,全年365天,消費者所有的購物需求隨時能夠得到滿足,零售商將無時不在。
全體驗:在新零售模式下,消費者能夠體驗便捷的服務,無需擔心消費不便、線上消費不安全等問題,讓購物成為消費者的享受。
全數據:在新零售模式下,所有的產品、市場、應付識別、應付觸達都實現了數字化。可以說沒有數字化就沒有新零售。
全鏈路:新零售影響的不只是零售終端,還影響了整個供應鏈。它把整個供應鏈貫通起來,提高全流程的運營效率,降低綜合成本。可以說沒有新供應鏈,也就沒有新零售。
新零售未來的10個技術趨勢
新零售的運營有以下特點:線上線下一體化(顧客既可以在店內購買,也可以APP或微信購買)、近距離配送(3KM以內上門配送)、遠距離配送(3KM以上快遞到家)、以店為倉(大數據驅動配貨,減少庫存)、顧客信息收集(顧客全方位立體畫像)、智慧供應鏈支撐(大IT平台支撐的智慧供應鏈)。
新零售的信息系統連帶著知識市場、資本市場、消費市場和供應市場。表現為知識管理系統、供應管理系統、資本管理系統、客戶關係管理系統與分銷管理系統。
新零售建立在智慧供應鏈的基礎上,智慧供應鏈包括以下五個方面:
智能化生產管理。
智能化大數據運營中心。
智能化物流管理。
智能化門店管理。
智能化倉儲管理。
我們通過物聯網RFID技術給每個產品添加RFID標籤,使得無論在生產管理階段、倉儲物流管理階段,還是在門店管理和銷售階段,都能通過RFID閱讀器,自動獲取商品信息,實現智能化和自動化的管理。
新零售以店為倉,實現了倉儲式的銷售。供應商在生產商品時,通過把RFID嵌入包裝,自動感應商品出廠,通過物流配送進入門店。
門店銷售數據實時傳到大數據運營中心,大數據運營中心根據銷售情況,自動產生用戶單,然後根據用戶單,生成採購單。從供應商、用戶再配送到門店,減少了中間的途徑,提高了運行效率,降低了整個運營成本。
新零售未來有10個技術趨勢:
新零售未來技術趨勢之一:線上線下深度融合。未來的新零售不是簡單的從線上到線下,或是簡單的從線下到線上,而是線上線下深度融合。線下門店可以用來參觀或者體驗服務,通過線下推銷活動,往線上引流。線上的微商城、小程序商城可以展示更多商品,同時開展商品配送服務,既可以產生線上營銷,也可以給線下導流。
新零售未來技術趨勢之二:RFID技術加速發展推動智慧零售規模應用。RFID技術已有十年歷史,但是一直沒有得到規模化的應用。因為RFID成本較高,以前RFID標籤成本是1元多,去年年初在0.4-0.5元,現在降到了0.2-0.3元,未來很有可能降到0.2元以下。由於RFID讀寫速度及準確性越來越高,成本逐漸下降,將會對智慧零售的規模化應用起到推動作用。
新零售未來技術趨勢之三:大數據成為推動新零售發展的核心力量。在新零售發展的過程中,大數據起到了非常核心的作用。通過對商品與內容以及消費者的數據採集,我們對商品和消費者進行精準的畫像,通過大數據規劃優化整個新零售的價值鏈,通過大數據分析優化設計生產營銷銷售和服務的全流程。所以,大數據不只是影響銷售,更影響著整個零售供應鏈體系,是未來推動新零售發展的核心力量。
新零售未來技術趨勢之四:人工智慧提升整體效率。人工智慧技術飛速發展,降低了應用門檻。現在有很多人工智慧技術運用在新零售領域,包括智能推薦、智能試衣鏡、智能購物車、智能試衣間、智能貨架、智能搜索、機器人導購、機器人客服、智能比價、智能停車找車、自動結算支付、室內定位及營銷等等。新零售通過人工智慧技術提高其整體運行效率,降低整個運營成本,改善了購物體驗。
新零售未來技術趨勢之五:生物識別技術實現「你就是你,無需證明」。我們去無人零售店也好,去線下零售店也好,都需要提供支付寶或微信賬號,通過賬號來識別人,然後在賬號里進行扣款。未來用戶不需要任何東西證明你的身份,通過人臉識別等技術直接識別用戶,並從其個人賬戶中自動扣款。未來這些技術會更加成熟、準確,真正來實現「你就是你,無需證明,自動結算。」
新零售未來技術趨勢之六:VR和AR技術提升用戶購物體驗。比如:我們在商店試衣,只要把衣服取過來放在身前,就能夠自動生成我們穿上這件衣服的照片。當我們到傢具銷售商店買傢具,只要提供房間照片和房間尺寸,它就能顯示傢具擺在房間的什麼位置,看上去是什麼樣,是否符合房間布局,整體協調性如何等等。
新零售未來技術趨勢之七:機器人技術降低供應鏈成本。隨著時代發展,機器人的使用成本越來越低,在供應鏈環節,很多重複繁瑣的工作,比如分揀、配送等都會由機器人來完成。京東和菜鳥就做了這方面的嘗試,它們的無人倉庫是由機器人管理的,效率非常高。未來機器人在供應鏈方面也會得到越來越多的應用,降低整個供應鏈的成本,提高供應鏈的效率。
新零售未來發展趨勢之八:電子貨架標籤實現動態定價。傳統零售用的是紙質價簽,每當價格變動的時候需要手工更換或塗改,非常麻煩。而電子價簽能夠實時調整價格,以滿足新零售中動態定價的需求。不過現在電子貨架標籤的使用成本很高,大概是40多元錢,未來電子價簽的使用範圍將會非常廣泛。相信隨著技術發展,電子價簽的應用成本會越來越低,真正應用到零售門店實現動態定價。
新零售未來技術趨勢之九:圖像識別技術應用將越來越廣泛。隨著圖像識別技術越來越成熟,準確性越來越高,因此在新零售領域得到了充分的運用。比如商品識別、安全監控、電類熱力圖的分析等等。
新零售未來技術趨勢之十:區塊鏈技術實現商品可溯源。新零售是建立在物聯網的基礎上的,通過RFID標籤實現溯源,如果與區塊鏈結合使用,將會提高可溯源的正確性,包括信息上傳的正確性、防止篡改和安全性等。區塊鏈技術將會在每個環節建立自動化設備以實現商品信息上傳。
我們認為區塊鏈技術和物聯網技術的結合,應用在新零售的供應鏈體系是一個可行的方向,只是目前各方面條件尚未成熟,在2-3年內不會得到實際的運用。但是未來區塊鏈技術一定會應用到新零售的供應鏈體系,實現商品的可溯源,保證商品的質量,尤其是食品的安全。
以上也是我對新零售的認識以及對未來技術發展的判斷。謝謝大家!
品途問答
問:能介紹孚利購的一些數據嗎?比如無人便利店提升的效率,技術成本是多少,平衡點在哪兒?
李穎悟:首先,我們的門店沒有收銀員,因此不涉及這方面的人工成本。
其次,在供應鏈環節,我們現在商品的入庫和出庫都是通過RFID讀寫器自動讀取商品的信息,這樣的話,核實採購單和出庫單節省了人工環節。
最後,我們的設備可以隨時讀取商品信息,不需要專門的人員來清點,這樣就減少了物流環節。這些都使我們的效率提升了50%-60%以上。
當然前期技術開發需要成本,我們是2017年4月份組建團隊,7月份在長沙開設第一家測試店,8月份開設3家店,現在有近50家店。
整體來說,我們在前期的一次性投入比較大,但是後期能夠享受到各個環節效率提升和人工成本下降帶來的優勢。
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