大數據助力 美年健康聯手諾華製藥構建疾病預防診療閉環

隨著大數據分析技術的日益普及，健康體檢機構與醫藥研發機構的跨界合作悄然拉開序幕。

近日，美年大健康產業控股股份有限公司（股票代碼：002044.SZ，以下簡稱「美年健康」）與諾華製藥（中國）（以下簡稱「諾華」）簽訂戰略合作備忘錄。雙方將率先在眼科及中樞神經系統疾病領域開展深入合作，共同探索基於大數據應用的全病程管理與數字化醫療的創新模式，進而挖掘大數據在新葯研發領域的應用價值。

據悉，眼科及中樞神經系統疾病領域日益成為國人健康領域的「潛在殺手」。相關數據顯示，當前我國逾400萬老年人罹患老年性黃斑變性，約3000萬老人患有糖尿病視網膜病變，令眼科疾病的治療費用達到數千億元。

在中樞神經系統疾病領域，僅阿爾茨海默病（老年痴呆症）在中國的患病人數高達千萬，且尚無法治癒。

「因此，我們希望能藉助美年健康海量用戶健康數據，在上述兩大疾病領域率先建立基於大數據的、覆蓋預防、篩查、診斷、治療、康復等環節的全病程數字化醫療管理體系。」諾華製藥（中國）副總裁王煒向記者表示。

在美年健康董事長俞熔看來，體檢數據具有以下三大特徵，一是維度比較全面，能發現用戶各個身體狀況變化，二是準確度專業度更高，原因是用戶數據是在體檢場景下採集（用戶為體檢做了大量準備工作，力求體檢數據真實），三是具有連續性，機構可以比較用戶每年體檢報告數據發現潛在的身體疾病隱患，儘早提供疾病預防治療等專業意見。這些特徵為醫療健康機構構建全病程管理體系提供了全面有效的數據支撐。

以糖尿病視網膜病變為例，醫療機構與體檢機構可以根據用戶以往的體檢報告與家族病史等數據進行比較，判斷他是否是糖尿病高危人群，進而建議他進行相關檢查，提升早診斷早治療的比例。

在新葯研發領域，大數據的作用功不可沒。

王煒表示，以往新葯研發模式主要是用偶然性碰必然性，即通過針對個別患病狀況的藥物研發，觀察能否解決整個疾病病症。但隨著大數據時代來臨，以及大數據技術日益廣泛的應用，當用戶健康醫療數據足夠豐富時，數據本身所反映的疾病特徵變化，能給新葯研髮指出一條明確方向。

俞熔對此表示，很多患者到醫院就診治療時，病情已到達非常嚴重的階段。若通過大數據分析應用，健康管理機構就能在體檢過程提前洞察用戶潛在的疾病隱患，從而提供前瞻性的疾病預防治療建議，有助於大大緩解用戶發病幾率與治療費用開支。當前美年健康70-80%的體檢數據是連續採集的，具有較高的標準化與完整性程度，足以通過大數據分析應用技術，建立疾病體檢標準、疾病預防、篩查、診療、康復及教育於一體的健康管理體系及風險評估體系，打通疾病早篩、早診、早治的健康綜合管理產業閉環。

在業內人士看來，隨著醫療健康領域大數據應用技術的日益普及，整個疾病治療模式正發生巨大轉變——從原先的點對點疾病篩查治療，正向單病種全過程、全生命周期的疾病管理和健康管理髮展，即將疾病早期篩查、中期診斷治療、以及後期康復管理相結合，形成完整的數據鏈，從而構建全新的疾病預防診療康復閉環，真正實現疾病早發現早治療。

「去年美年健康為2160萬人次提供健康服務，今年體檢人次將達到3000萬，預計到2021年服務人次將超過1億。依託龐大的用戶精準健康數據，美年健康將致力於打造健康體檢-高危疾病篩查-健康干預-慢病管理的疾病預防診療閉環，聯合各大醫療機構構建更多單病種全過程管理體系，形成健康產業核心生態圈。」俞熔指出。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！