Google成功「造人」，令人膽寒！人類離失業還有多遠？

近日，在2018 Google I/O開發者大會上，谷歌團隊向大家演示了一款人工智慧語音助手模擬人類打電話的場景。

整個過程非常震撼，接聽者一點也不知道跟自己對話的是人工智慧，機器人不僅能聽得懂人話，而且已經可以開始「說人話」了，會在思考時用上「嗯」、「啊」等一類的語氣詞，沒人懷疑自己是在和人工智慧說話，看完不禁倒吸一口涼氣……

這種生活化的應用場景，讓我們看到了，人工智慧開始走進我們普通大眾的生活並為之提供便利。那麼，AI智能語音還存在哪些問題？未來人工智慧的發展之路是怎樣的呢？今天就帶大家詳細的了解一下！

AI智能語音還存在哪些技術壁壘？

要想實現完美的AI語音交互需要解決：語音有損壓縮、自然語言處理和知識圖譜三大技術難題。

語音有損壓縮

通信是聲音傳輸的最終載體，在網路傳輸過程中會對語音進行有損壓縮，如何保證語音在有損壓縮和傳輸後，解碼的語音最大限度還原，降低自然語音處理階段的輸入信息丟失，是提升AI智能化的關鍵。

自然語言處理

近年來，科大訊飛、百度在中文的語音處理技術上取得了顯著進展，在全球處於領先水平。

經過訓練的語音識別準確度達到了95%，甚至在方言的識別度上也達到了可觀的水平，為培育產業發展，百度還免費開放了其自然語言處理部分的介面。

AI電話機器人是利用通信的手段將空間拉遠，將應用推向生產和服務領域。

隨著人工智慧在各個領域的深入應用，AI智能音響等硬體設備已經走入我們的日常生活。在未來3年內，成熟化的語音產品將通過雲平台和智能硬體平台快速實現商業化部署。

知識圖譜

全知識領域知識圖譜是一個浩大的工程，百度正在投入中，阿里在電商領域圍繞商品構建的知識圖譜目前主要滿足自用。

當前國內的AI電話機器人主要集中在封閉的領域內根據預設的場景，解決有限的問題，替代重複的人工勞動。

人工智慧的市場應用發展如何？

人工智慧被視為是繼電力和互聯網之後對人類社會產生顛覆式影響的技術，早就是兵家必爭之地。中國人工智慧產業起步相對較晚，但產業布局、技術研究等方面正處於爆發期。

為了避免過分的電話騷擾，國外早就有立法對電話營銷做了相應的約束，而國內政策法規對這一塊沒有明確的量化。因此，國內AI電話機器人可以被廣泛應用到勞動密集的電話營銷行業和售後回訪客服行業，就市場規模和發展速度而言，國內已經領先國外一步了。

目前谷歌的演示主要是針對生活場景的應用，並沒有進行商用，而國內AI電話機器人已有小規模商用，主要是用於電話營銷和電話通知類的場景，如：信用卡營銷、貸款催收、房地產營銷，售後回訪等特定領域。

從數據來看，AI在特定領域中的應用，取得了不錯的進展，目前可以替代70%的人力。

隨著AI語音機器人的大規模的應用，勢必會產生大量的話務樣本，屆時定會促進演算法參數的進一步優化，從而推動人工智慧向更高的台階邁進。

未來人工智慧的發展之路？

人工智慧的核心還在於豐富的情境和具體的客戶數據，在過去幾年，雲通信企業已經通過PASS模式接入了大量的B端企業，如證券、物流、地產、金融等行業的客戶，因此產生了大量的客戶數據，這為AI電話機器人的快速發展創造了有利條件。

百度、科大訊飛為我們提供了免費的語音介面，我們只需要藉助現有的技術，做好關鍵詞的訓練，建立一套小範圍的知識圖譜，就可以替代大部分的重複工作，解決很多特定場景下的問題。

未來人工智慧將使人們工作時間更少，相當於工作效率大幅提升，個人比較看好在重複性程度較高的環節的AI重構，比如客服、基礎性的電話營銷等特定領域。

隨著越來越多的行業向數字化轉型，中國製造2025的進程加快，必將帶來人工智慧的高速發展，得益於中國人口紅利的增長以及4G用戶的普及，中國智能語音的市場規模遠大於國外，預計未來五年，中國或將成為全球最大的智能語音產品應用的國家。

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