顧嘉唯：萬物有靈，人機共生
AIDL簡介
「人工智慧前沿講習班」(AIDL)由中國人工智慧學會主辦，旨在短時間內集中學習某一領域的基礎理論、最新進展和落地方向，並促進產、學、研相關從業人員的相互交流。對於碩士、博士、青年教師、企事業單位相關從業者，預期轉行AI領域的愛好者均具有重要的意義。2018年AIDL活動正在籌備，敬請關注公眾號獲取最新消息。
導讀
為促進人工智慧產業的產學結合，中國人工智慧學會(CAAI)已經成功舉辦了四期《人工智慧前沿講習班》，邀請了業內知名專家進行報告。物靈科技CEO顧嘉唯博士作了題為《萬物有靈的人機共生世界》的精彩報告。
講者簡介
顧嘉唯，博士，畢業於清華大學。物靈科技CEO、聯合創始人，前百度人工智慧研究院人機交互的負責人，前微軟研究院研究員，美國斯坦福大學ME310國際創新課程的客座監事。擁有囊括硬體和軟體的22項美國發明專利，120餘項國內發明專利。2015年被《福布斯》評為中國最具發展潛力的設計師。2016年被美國MIT《技術評論》評為MITTR35全球35位世界科技創新家。
導引
現在的時代正從萬物互聯走向萬物智能，人機交互和人工智慧是重要的技術基礎，如何創造技術產品，通過不斷自我學習演進迭代，使用戶的連接服務更加智能變得愈發重要。顧博士經歷了研究機構和工業界兩個歷程，乘著AI的浪潮建立了物靈公司，本文將會講述其工作和創業階段的經驗以及對智能產品發展的觀點。
AI投資風口的商業模式
人工智慧近期產生的巨大影響很大意義上得益於Alpha Go, 它把計算能力和運算效率的能力展示給了全球。很多在研究者都在嘗試向AI這個方向尋找機會。
用一個有意思的比喻，這輪投資風口投資者都在投AI，但純粹投人，因為不知道商業模式是什麼。這和之前谷歌起步非常相像，當時谷歌和微軟做了搜索引擎後對變現賺錢的商業模式也沒清晰的概念，廣告推薦用的是簡單的按次收費。現在的語音和人臉識別公司也是按次收費。然而按次計費並不是合理的商業模式。
無人車是現今被驗證出來一定會是未來方向的一種商業模式，所以當今投資者也多熱衷於無人車。
AI時代生產力和社會化分工變革
從農耕時代到工業革命再到信息革命，轉變最大的是人均GDP。隨著AI時代的到來，AI成了新的生產力工具。當年互聯網是生產力工具，如今已經下沉為和電網路網一樣的基礎建設。人工智慧是嫁接在互聯網上的一種強勁計算力。智能時代很多重複性的工作會被替換掉，像會議上的速記，翻譯等。
醫療、金融、教育這些垂直行業被AI顛覆的同時，我更看好AI時代面向消費者，能夠創造新的交互方式，改造人的生活場景，一定會革新生產方式的機器智能。就像喬布斯抓住了PC時代人機交互的革命創新，AI技術使機器模態更豐富後會創造一個新的人機交互革命，一定能催生像蘋果，谷歌這類偉大的公司。這也是我創立物靈的初衷。
人類歷史上最大的革命是工業革命。機械和能源的創造導致人的社會化分工帶來極大改變。工業革命後，技能型勞作者成為主力社會化分工。到了智能時代，數據和智能驅動使創新勞作者成為社會化的主題。
研究機構 vs 產業界
在微軟做研究時，我們大多數時間是在寫paper發patent，做technologytransfer，在demo和prototype的基礎上和產品部門合作，用技術和原型產品來秀技術muscle幫助產品團隊從技術創新出發找到撬動點，在研究院里有更充足的條件讓我們能深入研究和突破一個技術關鍵點，進而提升某一個產品功能或者體驗點，但實際在transfer過程會發現自己不own產品，是很難有最直觀完整的閉環路徑的，且話語權和決策權不掌握在自己手上是一件很尷尬的事。另外，平時和圈外交流會發現雖然學術圈的人都知道我在做什麼，但身邊的朋友只知道我做的事很高大上很未來很有前景，卻不知道具體是什麼看得見摸得著的產品。當時清華的同學做看起來不那麼高大上的一些互聯網產品，現在已經是市值幾十億美金的公司，而且每天億萬用戶在使用和反饋是很有成就感的。這是我後來離職進入百度以及之後創建物靈的一些誘因。
是否研究型的AI更加「高尚」？
當時百度在研究將AI演算法應用到外賣上，很多人(媒體)諷刺谷歌在做圍棋時百度卻在用AI做外賣。我們當時不斷提升送外賣過程中的優化配單，通過小區食譜預判，在A點到B點遞送過程中能夠提升插單的轉化率，給送餐的快遞員更精準的推薦機制。我不感覺這是一種可恥的發展方式，譬如對於普通人來說，用AI與人對抗還是用AI幫助人生活更有價值？
物靈的AI理念
AI+行業型企業解決AI時代的前十年，AI+消費者家庭是長期的發展方向。
現在的日常生活手機已經變成了人的器官，從一個app跳轉到另一個app，再從另一個app跳轉回來，這是人每天的交互方式。但是否有更加智能的方式？技術應該去適應人，能否利用人工智慧賦予的交互方式把人拉回到不插電更自然的生活。這是物靈努力改變和打造的事情。
萬物互聯到萬物智能是大勢所趨。做出有靈性的產品有兩種方式，一種是像蘋果那樣大而全的集合類產品。不管是當時的谷歌眼鏡還是百度eye都採用這種方式，但是有許多沒有被解決的基礎性問題。另外一種方式是把手機的時間拉開，分散到各個可以互動，可以變成萬物有靈的產品中。物靈選擇的是後者，我們也認為這將成為下一個時代最好的與人交互方式。
關係式交互
人機交互經歷了CUI(命令行界面)，GUI(圖形用戶界面)，TUI(鍵盤導航)幾個階段。那麼下一個機會應該是什麼？
我們認為應該是關係式交互。在人工智慧時代，Agent越懂人，越了解人，跟人的關係越來越緊密後，它的交互方式和交互內容的形態會發生極大的改變。
今天device中做的最好的iPhone＝手機+音樂＋郵箱＋網頁瀏覽，這四個東西集合在一起在移動場景下大大提升了體驗，改變了用戶行為，其中手機是iPhone的主體，手機是工具屬性的device。當AI 成為計算主體工具的時候，所有在上面的device都會升級為robot。首先可以讓計算設備都升級成能聽會說與人平等交流的機器人。
物靈定義的與下一個有生命的robot關係型交互的原意更接近於人和植物動物的關係。人擁有這些robot是為了想要獲得陪伴，想要獲得關係。
關係的一個特性在於變化，這將直接導致下一代的所有設備信息能夠與人進行關係互動。一個更有靈性的機器人會去收集用戶的「自然數據」，而不是收集「刻意的數據」。
近期感受
硬體實體機器人公司獨立融資創業風險比較大，大眾以為的能做到全之智能的機器人還需要慢慢培育市場，需要有些公司真正大膽的把原型和產品迭代到用戶眼前，看到用戶的渴求和渴望。siri過早推出市場，導致很多人對營銷沒有了信心，但是最近這兩年提升很快。這種新物種的產品一定要用我們的理念去打造，有靈性，有靈魂，基於情感計算的靜默式交互範式有機會打造AI的IQ和EQ。如果你做一個硬體，做一個體驗很好的產品，能夠撬動帶動傳統企業的一個商業模式，這個是最重要的。如果做不到這樣，可能會回到只有50個人的賣硬體的公司。
Q & A
Q：
之前您講人工智慧的時候提到現在我們跟信息的交互方式是信息流的形式，未來可能是關係的形式，我個人覺得這個形式有問題，比如像頭條，我可能看這個東西比較喜歡看科技相關新聞，他給我推薦很多這樣的新聞，導致我看到的信息會比較局限。
A：
今天還有一些話題，很多人說信息會有差異，給我的結果不是我想要的。這個話題這樣看，一個更智能的可以被人工干預的系統一定是會更靈活性，推薦機制和模式可以更豐富。從另外一個角度看，站在人的角度，科技應該適應人的角度來看，看頭條真的是在獲得信息嗎？你在打發時間，應該用更合理的獲取信息的方式去獲得信息，而不是落到打發時間的容器裡面。在智能時代會有更好的產品來滿足人獲得知識的內容，會有更好的產品來滿足人的娛樂和打發時間。在迭代的時候，張一鳴也是技術迭代很快的人，他投的公司或者孵化的公司都在做新的東西，最後能磨出一個符合下一個智能時代的一個東西，但現在還不是。
感謝AIDL志願者張志鵬協助整理！
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