原創 新智元 2018-05-15

作者 新智元

新智元編譯

來源：Big Think

編譯：小潘

【新智元導讀】BigThing推薦關於人工智慧十本佳作，它將對你進行指導，並為你提供對這個令人難以置信的技術的多方面觀點。

在我們的整個歷史長河中，人工智慧一直屬於一個瘋狂的夢想，有時甚至被視為噩夢。 自從達芬奇在十五世紀創造了一個自動機械騎士以來，我們已經有了長足的進步。在過去的一個世紀里，人工智慧已經進一步深入到我們的現實和日常生活中，毫無疑問，現在我們正在進入一個新的智能時代。

早期的計算技術引入了處理機器模擬智能的計算機科學的一個新分支。近年來，我們將A.I. 應用於一些常見任務，例如在國際象棋比賽和其他遊戲中利用計算機和人進行對抗。 但是，由於計算機技術的進步，現今的A.I.技術比以前快10倍。A.I. 也可以被定義為機器模仿人類行為的能力。聖杯被用來形容人工智慧或AGI，就像大多數人在聽到A.I.時可能會聯想到的東西一樣。通過先進的AGI，機器人理論上能夠做到人類可以做的任何事情。這通常會讓人想起擬人機器人管家或Westworld類型機器人的照片。

人們可以在豐富的歷史，狂熱的猜測和有趣的虛構的AI的世界中迷失自我。 這裡有一些關於人工智慧十本佳作，它將對你進行指導，並為你提供對這個令人難以置信的技術的多方面觀點。

認識地球上正在發生的變化

我們的口袋和辦公桌上都有私人助理。自動化工廠和自動駕駛汽車每天都在進行測試。 我們生活在過去所幻想的未來之中。 以下是一些幫助我們進入下一個階段的書籍。

Machines of Loving Grace：尋找人與機器人之間的共同點

該書的作者和記者John Markoff提供了機器人和人工智慧領域的翔實歷史。他對人類社會之間的相互作用以及工作場所和其他領域日益增長的自動化和智能的影響感興趣。Markoff探討了這些機器背後的設計師的觀點以及這種新技術潛在性的矛盾本質。他指出：「能夠對人類智力進行拓展的相同技術也可以取代人類本身。」

Markoff寫了AI與IA的概念的區別，或者說人工智慧與智能自動化之間的聯繫。 他認為，這一點以及在技術中構建人的元素是這個領域更重要的方面之一。

Isaac Asimov』s Robot Series：

科幻小說通常不僅可以視為一種預測未來的方式，同時讓我們為之做好準備。 在科幻的黃金時代，Issac Asimov和Arthur C. Clarke以及Robert Heinlein可以視為科幻類的「三巨頭」。 這些作者涵蓋了從哲學上的自由戀愛的火星人到精神崩潰的飛船機器人等主題。

Asimov的貢獻為許多機器人倫理學家和一些至今仍被人們所思考的東西鋪平了道路：機器人領域三定律。 這些在他的選集和機器人小說系列中不朽。

• 機器人不會可以或者無意地傷害人類。

• 機器人必須遵守人類給予的命令，除非這些命令與第一準則相衝突。

• 只要與第一或第二準則不存在衝突，機器人就必須保護自己的存在。

完整的機器人系列包括Asimov的所有的短篇小說和小說，如果你對他的小說感興趣，那麼從Caves of Steel開始，並按照文章的指引一直到最後一部機器人小說：Robots and Empire。 幾乎所有我們今天文化中常見的機器人武器都是由Asimov所創造的。

How to Create a Mind：揭示人類思想的秘密

Ray Kurzweil大概就是推廣技術奇點的理念的那個人。其中，對於處處都是陽光普照的夢想家來說，遠遠超過智力的希望最終會出現在自我改善的失控反應之中。 有了它，就不會知道在面對一個不可知的世界時，接下來會發生什麼，結束它的歷史並帶來深不可測的變化。雖然並非Kurzweil的所有預測都如此冗長，但Kurzweil從過去幾年的較少預測已經成為現實。

通過結合對新皮層的研究，語言學習和人工智慧的發展，本書深入探討了許多引人深思的研究線索。《How to Create a Mind》是21世紀人工智慧論的一部分，也是一部關於釋放人工智慧的無節制力量影響的哲學學說。

實操系列

雖然我們有時可能會迷失在人工智慧的存在主義甚至末世分歧之中（對不起Kurzweil），但我們仍然處於技術的萌芽階段。這家企業的早期萌芽仍然需要人類的獨創性和一些老式的硬編碼。

Deep Learning with R：基於R語言的機器學習

當前A.I.的許多突破性研究來自機器學習的應用。Python已經被證明是一種很好的編程語言，可以用來增強該領域的知識。 本書包含Github鏈接，並通過Python來教授機器學習的基礎知識。

本書的教學目的：

1.學習演算法的發展

2.將原始數據轉化為實用信息

3.分類對象

4.回歸分析

作者Sebastian Raschka列出了現實世界中的機器學習應用程序的分步示例。 您可以按照本書的最後部分掌握必要的技能，以在實時的網路應用程序中，通過實施您自己的機器學習系統進來行情感分析。

Deep Learning with R：基於R語言的機器學習

由Google A.I的研究員和Keras圖書館的創始人Fran?oisChollet撰寫，Deep Learning with R的教學目的是在R語言的環境中教授深度學習的基礎知識。它作為Keras架構的優秀使用說明手冊，可以作為更多的理論工作的補充，以更全面地了解該學科。

1.從第一原則進行深入學習

2.建立自己的深度學習環境

3.圖像的分類和生成

4.深入學習文本和序列

讀者應該具有R語言的中級編程水平。你不需要任何以前的機器學習經驗，但你如果與另一本實用的書籍，如Python Learning的一起看將會事半功倍。

Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition)：人工智慧：一個現代的演算法（第三版）

這本書應該是眾所周知了吧。 這是一本針對本科生或研究生水平的人工智慧圖書，可以助你通往學術之旅。 作者：Peter Norvig，Artificial Intelligence: A Modern Approach一書已在1200多所大學中使用，是引用最多的出版物之一。

許多學生認為它容易閱讀因為它也適合外行人員，科學家甚至是修理工。作為該領域的暢銷書，本書為A.I的理論和日益增長的實踐提供了一個全面和不斷更新的信息流。

倫理和哲學的系列

關於這種技術的潛在缺陷已經寫了足夠多的電影和故事。都市神秘儀式和阿諾德施瓦辛格的終結者讓一些人感到厭倦和有點害怕。 但這些從未讓我們卻步，不是么？

Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies：超級智能：道路，危險和策略

Nick Bostrom這本雄心勃勃的書已經成為經典。書中提出更多的是問題而非它的答案，就像任何偉大的哲學工作應該的那樣。Bostrom想知道機器如果能夠在普通情報中超越人類，將會發生什麼。這些新生物會令我們垮台還是為我們救贖？

關於人類的智力起源，Bostrom寫道：「我們知道盲目的進化過程可以助人類產生一般智力，因為他們已經這樣做了至少一次。具有遠見的進化過程，也就是由智能人類程序員設計和指導的遺傳程序應該能夠以更高的效率實現類似的結果。」

Bostrom將21世紀的技術哲學視為在這個宇宙中獲得更大的智慧的真正可能性。

Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence：生命3.0:在人工智慧時代成為人類

這是Elon Musk最受歡迎的一本書，也是激發Musk靈感，進而用來提出發展中的先進A.I. 就像「召喚惡魔」一樣的一本書。

麻省理工學院教授和大思想嘉賓Max Tegmark的著作涵蓋了人工智慧潛在未來的各種內容。相比較於Bostrom的超級智能，它有點平淡。 但它的重點在於事情正在迅速改變。 它的優勢在於幫助在那些日常生活受到AI影響最大的那些外行了解事態的發展。

Robot Ethics: The Ethical and Social Implications of Robotics：計算機倫理學：計算機的倫理學和社會學應用

第一本分為兩部分的系列文章，「機器人道德規範」是學習如何設計道德並將其硬編碼為機器人人工系統的起點。隨著倫理問題變得更加緊迫，機器人專家和其他技術專家需要開始思考他們現在可以做些什麼來阻止未來發生的災難性事件。

一些涵蓋的主題包括：

1.用機器人探索情感紐帶

2.編程道德規範

3.戰爭中的軍事道德

4.責任和隱私問題

新技術的監管通常來得太晚。但這本書的作者提出，我們必須扭轉這種趨勢。 倫理和法規需要成為這種改變遊戲規則技術的最前沿發展。

Our Final Invention: Artificial Intelligence and the End of the Human Era：我們的最終創造：人工智慧和人類時代的終結

作者James Barrat探討了世界各地的許多政府和機構正在研究AGI並投入數十億資金的現象。許多科學家相信，一旦達到這個崇高的目標，這些機器就會和我們一樣擁有相似的生存驅動力。

Barrat探索了這一思路，並相其他許多人的觀點一樣，將其作為其邏輯結論。 超級智能AGI將成為人類的外星人實體。

James想知道當我們真的如此強大的時候，我們是否會為這樣一個強大的存在服務更多的目的。它會不會為了它作為外星人的目的而儘可能多地吸收物質和精力，而只是把我們拋在一邊呢？對於可能發生的事情而言，這是一種沮喪和完全啟示的觀點，將黑客帝國和其他虛構世界的圖像展現在生物生命之外。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！