AI人才大缺口，你能填補么
近日，智聯招聘發布《2017人工智慧就業市場供需與發展研究報告》。報告顯示，過去一年中，人工智慧人才需求增長近2倍，其中演算法工程師的需求增速尤其迅猛，近七成從業者月薪過萬，約有1%的人才月薪在5萬元以上。
人工智慧尖端人才遠遠不能滿足需求。行業風口的人工智慧，在中國人才缺口將超過500萬人，而中國人工智慧人才數量目前只有5萬（數據來自工信部教育考試中心）。
並且目前崗位溢價相當嚴重，2017年人工智慧在互聯網崗位薪酬中位列第三，月薪20.1k，如果按照普遍的16月薪酬計算，那麼人工智慧在2017年一年的薪酬就是2.01*16=32.16萬。那麼再來看一組2018的薪酬數據：
2017年是互聯網行業全面轉向技術驅動的一年，技術類人才招聘需求已經佔到整體人才需求的25%。在人工智慧熱潮的驅動之下，AI相關崗位人才需求飆升，然而缺口依然超過百萬。
AI人才需求呈直線上升
由於國內互聯網行業競爭激烈程度持續升級，單純依靠人口及商業模式紅利已很難在市場站穩腳跟， 2017年，從巨頭到創業公司，為尋找新的增長動力，紛紛轉向技術驅動，力圖通過技術手段提高綜合競爭力。
數據顯示，2017年，技術人才招聘需求佔到總體人才需求的25.1%，較2016年提高 2.7個百分點，佔比連續2年提升。產品、設計人才需求也有小幅上升，運營、市場、銷售類職位需求則分別呈現小幅下降。
騰訊研究院聯合Boss直聘發布《2017全球人工智慧人才白皮書》，其中顯示，僅在2017年的前10個月，AI人才需求量已經達到2016年的近兩倍，2015年的5.3倍，年複合增長率超過200%；AI應用層職位需求增速尤為顯著，增速最高的三個崗位依次是演算法工程師、語音識 別和圖像處理。
僅以國內市場為例，用騰訊研究院研究員俞點的話來說，累計到現在，國內AI領域雖有幾萬名畢業生，但是市場的人才缺口是百萬級的，所以現在的存量遠遠不能滿足於市場需求。
縱觀國內，在大環境上，人工智慧已經上升到國家戰略層面；在市場方面，人工智慧有著極大的應用市場（據中商產業研究院發布的《2018-2023年中國人工智慧行業市場前景及投資機會研究報告》數據顯示，2018年中國人工智慧市場規模有望達到238.2億元，增長率達到56.6%）；在學術層面，人工智慧論文在近年來的各大學術會議上大放異彩（全球超4成的人工智慧論文是中國人所寫，一些甚至在IEEE等國際學術會議獲得評獎）……
奈何，我們卻在最重要的硬體設備「人才」出現了大紕漏，尤其是在高端AI人才上。
為了響應國家的號召，也為了緩解人才缺口現象，自去年開始，一些高校便相繼設立AI獨立學院：
在招生方面，這些高校多是從本科生到碩士、博士全面覆蓋。目前，中國科學院人工智慧技術學院已經開始招生，首批研究生已於去年9月完成入學註冊，其餘高校最快也將於今年秋季開始招生。
與已有的計算機教學相比，作為進一步細化而獨立出來的學院，人工智慧學院在教學內容等方面與前者有什麼本質的不同呢？
從本質上來看，這與當前相關計算機專業所學的內容似乎是一樣的，不同的是，人工智慧學院要求學生更要紮實數學、計算和程序等學科基礎。
但基礎紮實不假，後面又該如何繼續呢？考研進一步深造？還是憑著紮實的基礎踏入社會？
據調查，專註於智能語音技術的雲知聲團隊中博士佔比45%，而以智能交互為核心的極限元團隊擁有碩博背景的人佔比60%，剩下的幾乎就是本科畢業生。
那就意味著，於產業界看來，AI人才是急需的，但也存在暫時性的解決方案。不過，高素質AI人才是最為緊缺的，而這才是需要學院來解決的問題。
那麼，在課程大致體系還尚未構建好的這時候，面向本科招生真的合適嗎？
如今，人工智慧已經成為了一個與計算機等學院比肩站立的獨立學院，但是，作為一個「新生兒」，其課程體系更多的還是在摸索中，尤其是面向本科生的教學。
在人工智慧學院的學習中，相比於已掌握基本知識與技術，並對未來研究方向有了決斷的研究生，學識與技能還是一片空白，且具體研究方向也不定的本科生或許就會產生一定的混亂。由此來看，在一級科目還尚未建立的情況下，人工智慧學院一上手就直接招收本科生，對於後者而言似乎有點「超綱」了。
確定的是，不管是從當前的意義，還是從未來的角度來看，人工智慧學院的設立都是一件極具意義的事情。其中，面向本科招生，對於國內的人工智慧產業也是高素質AI人才培養的基礎建設。
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