人工智慧也會走捷徑

圖片來源：DeepMind

《自然》最近發表的一篇論文稱，一種最新研發的計算機程序具有類似哺乳動物一樣的尋路能力。該研究同時也為理解人腦的運作提供了更多見解。

神經網路——以人腦為模型的計算機系統——能夠執行大量令人驚嘆的任務，如物體識別，但是在尋路方面的表現卻不盡如人意。人腦的尋路功能依賴於一種名為網格細胞的專門化神經元，它們在空間內有規律地放電，幫助人類追蹤自己的位置。英國倫敦深度思維公司的Dharshan Kumaran、Caswell Barry及同事並未在他們的計算機模型中設計網格樣細胞，但是在培訓一個人工智慧體在不熟悉的虛擬環境中尋路之後，發現了令人意想不到的現象。

該智能體在迷宮中嘗試尋找從A點到B點的路線時，竟然像哺乳動物那樣開始走捷徑，它的表現甚至超越了執行相同任務的人類專家。網格樣細胞支撐該智能體取得如此亮眼的表現，表明它們的角色不限於提供一個類似於GPS的位置信號，還可以規劃兩地之間的直接路線。

關於網格細胞的研究十分廣泛，它的發現者也因此獲得了2014年諾貝爾生理學或醫學獎，但是它們的計算功能一直令人難以捉摸。這項研究有助於解釋網格細胞如何編碼空間信息，並印證了這樣一種觀點——網格細胞在矢量尋路中發揮著至關重要的作用。

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