印度要激發人工智慧能力 想趕上中國和美國？不可能

騰訊財經訊 據CNBC報道，印度雄心勃勃地想要激發本國人工智慧能力，但是，專家指出印度不可能趕上中國和美國。當前，中國和美國正在激烈地爭奪人工智慧全球領導者的頭銜。

由印度政府任命的一個特別工作小組，已經了公布了一項全面計劃，建議至少在未來5年內，將人工智慧技術及基礎設施發展至數據使用和研究領域，旨在促進該國人工智慧部門的發展。

這個由印度商業和工業部的任命的特別工作小組提議稱，政府要與私營部門聯合開發技術，致力於建設智能城市以及國內電力和水利基礎設施。

絆腳石太多

特別工作小組提議建設基礎設施網路，其中包括1套測試設施，以及6個專註於研發人工智慧技術（比如說機器人、無人駕駛卡車以及現金金融技術）的研究中心。

根據特別工作小組公布的全面計劃，印度或將創建一個數據中心，旨在「研發一種可以實時處理多個數據流的自動人工智慧機器」。在報告中，特別工作小組指出，數據市場和交易所可允許「自由數據流」，而數據可助力印度的人工智慧發展。

然而，儘管印度表達了想要發展並壯大人工智慧產業的強烈願望，並發布了一系列計劃，但是專家們認為，科研支持不足、數據質量不給力，以及在人工智慧領域缺乏專業知識等現實因素，都將成為印度人工智慧產業發展路上的絆腳石。

研究公司——國際數據公司的企業基礎設施副研究經理利什·夏爾馬說：「當前，印度距離人工智慧全球主導地位還有很長一段距離。事實上，印度要想在全球人工智慧舞台上站穩腳跟，還需花費一段時間。」

根據管理諮詢公司Zinnov2016年發布的統計數據，印度在過去五年里，計算能力有了顯著的提高，這有利於人工智慧初創公司的成長。目前，印度人工智慧產業已經獲得了諸如紅杉資本、Kalaari資本以及Tata這樣的大投資者的認可，但是相關技術人員的缺乏仍是印度人工智慧初創公司的短板。

根據印度招聘類應用Belong2017年發布的統計數據，在印度，人工智慧專業人才中僅有4%的人實際擁有人工智慧技術的工作經驗，主要歸因於印度的信息技術專業人才主要聚集在傳統的信息技術領域，而不是去研究和創新。

要如何部署人工智慧

從農作物管理到打擊恐怖主義，印度這個亞洲第三大經濟體計劃將人工智慧部署至十大部門中，其中包括製造業、醫療保健、農業、教育和公共事業。

據報道，特別工作小組此次公布的全面計劃中涉及到的幾個方面：

國防：通過預測恐怖襲擊來確保公共和關鍵性基礎設施的安全，同時研發可對抗恐怖主義行動的機器人；

農作物管理：通過利用人工智慧對歷史數據和當前因素的分析，進行農作物預測、健康管理和篩選。此外，還可以利用無人機和機器人來完成對農作物監測和數據採集；

環境：在源頭上實現自動化，控制向空氣、土壤和水資源中排煙和廢棄物的水平。

能否成功

印度旨在發展國內人工智慧的努力，正值全球人工智慧產業競爭不斷加劇之際。

專家表示，與此同時，印度在這場全球人工智慧比賽中姍姍來遲，除了極少幾個領域之外，不可能佔據主導地位。

夏爾馬指出，想發展人工智慧，印度必須首先解決某些問題。這位專家說：「只有克服已經擺在面前的挑戰，印度才有機會在全球舞台上展開競爭」。夏爾馬聲稱，這些挑戰包括數據質量不佳、數據不完整，以及專業知識不足。

以總理莫迪為首的印度政府對夏爾馬的觀點以及類似觀點並不陌生。

印度政府曾在一份報告中指出，「在印度，最重要的挑戰就是收集、驗證以及分配與人工智慧有關的數據，並讓機構、人以及系統在沒有觸犯隱私或違背道德的前提下使用這些數據。數據是人工智慧系統的基礎，而人工在智能系統的可靠性，主要取決於數據的質量和數量。」

安永智能自動化合伙人米蘭·希斯補充稱，「印度有必要在短時間內培養大量掌握新技能的人才，而這可能花費數年的時間。不過，技術研發也同樣需要時間。對於印度來說，跟上人工智慧技術採用的速度，是一種挑戰。」

希斯指出，雖然印度不太可能在短期內完全加入到全球人工智慧大戰中，但該國仍有可能在包括工業電子在內的少數領域內成為領導者。希斯還表示，即便印度在某些領域佔據主導地位，仍無法與中國和美國在學術投資上一較高低。這位高管補充稱，在印度，只有少數公司能夠獲得充足的研究資金。

摩根士丹利去年發布的預測數據顯示，到2027年，藉助數字化發展，印度將成為全球第三大經濟體，國內生產總值高達6萬億美元。（米娜）

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