「AI＋」時代：如何迎接3.9萬億美元的未來？

科技連接人與金融

2018/5/16 星期三

AI

2018年，人工智慧行業的總價值將達到1.2萬億美元，比2017年增長70%。據Gartner發布最新研究報告預計，到2022年時，人工智慧的商業價值將達到3.9萬億美元。

近年來，AI技術在自動駕駛、語音交互、醫療機器人等更多場景落地應用，推動人工智慧發展迎來了新的發展高峰。AI技術的快速發展和商業化加速，市場熱潮已經從「互聯網+」轉向「AI+」領域。隨著越來越多的資本、技術與人才湧向AI領域，「AI+」催生了更多新的高科技產品、技術解決方案及人工智慧服務：

1

AI+互聯網

智能客服、物流機器人值得期待

互聯網蘊含大量的數據，近些年來，基於人工智慧的精準營銷，正幫助互聯網公司不斷提升流量價值，為人工智慧在互聯網廣告領域的應用提供了廣闊的資源和空間。以互聯網廣告為例，圖片搜索、拍照購在移動影響中的應用，場景化營銷及程序化購買。通過AR特效廣告，可以實時檢測攝像頭中出現的物品，場景、人臉，識別品類名稱，追蹤軌跡，更吸引消費者。

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在電商領域，人工智慧通過對消費者購買決策過程的深度學習和解析精準定位用戶，以更高效的方式對用戶購買行為作出更好的解釋，以實現更精準的商品推薦。這一應用目前主要體現在售前環節。而智能客服和物流機器人領域已經有成型的獨立產品萌芽，正在逐步替代人工成為線上銷售，售後維護的主力軍。

2

AI+消費電子

產品升級，新應用迭出

AI演算法的採用將推動語音識別、人臉識別、VR/AR 等新功能在消費電子中的滲透。藉助 AI 演算法工具，例如語音識別、機器視覺、3D導航等，智能音箱、無人機、VR、智能攝像頭等消費電子產品將不斷湧現，應用於我們日常生活中，帶給用戶全新體驗和更便捷的服務。可以說，AI加速了新應用和新產品的誕生，市場空間不容小覷。

3

AI+汽車

無人駕駛服務商業化尚待時日

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目前汽車市場普遍處於 SAE Level2 自動駕駛的部署，即輔助自動駕駛為主。特斯拉、福特、通用、豐田、大眾、寶馬等汽車品牌公司大多以計劃實施自動駕駛汽車計劃，逐步提升自動駕駛水平。除了傳統汽車廠商，科技公司也把目光聚焦在無人駕駛領域，通常從汽車智能化的核心軟體技術入手，切入無人駕駛領域。根據汽車智能發展呈現加速趨勢，預計汽車主機大廠在 2021 年前後能夠實現商業化的無人駕駛服務。

4

AI+醫療

從電子病歷到輔助診療手術機器人

在醫療行業，電子病歷的建立，不僅僅用到了語音識別技術，也整合了醫療大數據；影像診斷則用到了圖像識別技術，目前在國內外都已經形成成熟的商業模式。醫療影像智能分析是指運用人工智慧技術識別及分析醫療影像，幫助醫生定位病症分析病情，輔助做出診斷。

目前醫療數據中有超過90%來自醫療影像，這些數據大多要進行人工分析，如果能夠運用演算法自動分析影像，再將影像與其它病例記錄進行對比，就能極大降低醫學誤診，幫助做出准診斷。而由於技術的尚不完善，輔助治療和手術機器人還在小範圍應用。

5

AI+安防

應用最廣泛、落地最迅速

深度學習演算法的出現，人工智慧的技術產生了質的飛躍，安防儼然成為人工智慧最為重要的落地場景之一。十幾年的平安城市建設，使中國的城市管理者已經積累了強大的視頻數據採集能力。以人臉識別為核心的視頻圖像身份識別系統獲得了市場的極大青睞。

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而交通擁堵及反恐等應用場景又急需最先進的人工智慧技術，這都推動了AI技術在安防領域的快速應用。例如，為彌補視頻監控的不足，音頻監控和聲紋識別技術在城市安防系統中應用得到重視。可以說，AI技術的融入，將豐富智能安防的內涵與維度，推動安防物聯網的加速落地，促使智能安防邁向更高層級的智慧安防（圖文素材來自網路）。

6

AI+圍棋

演算法移植術提升金融等多場景應用能力

圍棋人工智慧由於具有極高的複雜性，同時具有易對比性，因此成為了當代人工智慧的代表性演算法。如果將其中的深度學習技術嫁接到各類應用場景中，就會改變我們的工作和生活，大大提高效率。

近幾年，人工智慧在對人類圍棋的競技和訓練都產生了巨大影響，很多國家的圍棋國家隊也在引進人工智慧系統來提升圍棋水平，未來有望更多應用在級別認證、培訓、比賽中。AI+圍棋的應用遠不止於此。目前，人類已經將圍棋人工智慧演算法，應用於自動唇語識別、乳腺癌早期診斷、蛋白質摺疊研究、醫學圖像分析、基因測序、金融智能投顧等多個領域。

……

作為當下信息技術革新的主要動力之一，AI指向了龐大的經濟和社會價值，正在將技術革新者、公司和政策制定者等各方參與者，聚攏到到一個日趨龐大的「AI+」生態圈中。現有應用案例足夠說明，AI技術的發展不僅將深化傳統技術價值，更將拓展新的產品和業務形態。AI爆發的時代已經迎面而來！

AI+的未來

今天分享了眾多「AI+」領域，聰明的您最期待哪一種「AI+」？

在您看來，哪一種「AI+」的發展前景？

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