AI民主化打通AI底層技術線

Giiso小智100%原創哦！

摘要: 近幾年來，得益於數據量的增長、運算力的提升和深度學習技術的出現，人工智慧領域實現了跨越式的技術飛躍，人工智慧產業迎來巨大的發展機遇。

然而，人工智慧領域的技術門檻較高，需要花費大量的時間成本學習和應用各種複雜的神經網路模型和並行計算框架，以致於只有少數公司才能發揮其作用，這嚴重限制了人工智慧產業的發展。

中科弘雲旨在推進「AI民主化」進程，致力於通過在模型演算法、並行計算以及雲計算服務等領域的持續創新，打造自主、高效、易用、開放的HyperAICloud人工智慧雲計算平台，打通AI底層技術棧，打破AI條塊分割格局，為計算機視覺、語音識別、自然語言處理等方向研究機構和行業用戶，提供從訓練到推理的一站式人工智慧雲計算應用服務解決方案。

從人工智慧的核心技術機器學習產生突破性進展、實現由學術界到工業界規模化應用的過程來看，數據、演算法、算力三要素缺一不可。

中科弘雲HyperAICloud人工智慧雲計算解決方案包括分散式雲平台、計算服務平台、應用服務平台三個子產品。

其中，第一個是應用服務平台，集成圖像分類、物體識別、圖像分割、文本分類等多個基礎應用場景，提供從數據集管理、模型管理、模型訓練到模型預測的全流程AI計算服務，並支持基於TensorRT的推理應用服務快速部署，用戶無需編程也可獲得強大的AI服務能力。

第二個是計算服務平台，支持Tensorflow、Caffe、Torch、PyTorch、Caffe2、Tensorflow-MPI和Caffe-MPI等主流計算框架以及AlexNet、GoogleNet、VGG、DetectNet等經典神經網路模型，提供優化的底層cuDNN和通信函數庫，全面支持分散式並行訓練任務，並提供基於貝葉斯演算法的超參數優化和拖拽式神經網路可視化建模解決方案，能夠大幅提高深度學習訓練和推理的效率。

第三個是分散式雲平台，基於Docker容器虛擬化技術，通過定製優化實現對CPU、GPU等異構資源的虛擬化和統一管理，支持按需動態調度計算資源，並提供多租戶（用戶）管理服務能力，為人工智慧應用提供高效、靈活、可擴展的分散式計算服務支撐環境。

以上資訊為Giiso小智原創）

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