大數據最核心的價值體現在？

大數據在近幾年越來越火熱，像是數據安全、數據分析、數據挖掘等圍繞大數據的一系列技能也深受市場的喜愛。越來越多的企業對大數據人才的需求量增加，也吸引了更多人選擇加入大數據的行業或者找專業的培訓機構學習大數據的知識。那麼，對於剛開始學習大數據知識的新手而言，大數據最核心的價值體現在哪裡？跟著小千一起來了解！

結構

大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。

其實，大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。

其次，想要系統的認知大數據的核心，必須要全面而細緻的分解它，著手從三個層面來展開：

1、第一層面是理論

理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這裡從大數據的特徵定義理解行業對大數據的整體描繪和定性；從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在；洞悉大數據的發展趨勢；從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。

2、第二層面是技術

技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這裡分別從雲計算、分散式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從採集、處理、存儲到形成結果的整個過程。

3、第三層面是實踐

實踐是大數據的最終價值體現。在這裡分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。

精髓

隨著互聯網的發展，大數據帶給我們的三個顛覆性觀念轉變：第一是全部數據，而不是隨機採樣；第二是大體方向，而不是精確制導；第三是相關關係，而不是因果關係。

1、不是隨機樣本，而是全體數據

在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機採樣(隨機採樣，以前我們通常把這看成是理所應當的限制，但高性能的數字技術讓我們意識到，這其實是一種人為限制。

2、不是精確性，而是混雜性

研究數據如此之多，以至於我們不再熱衷於追求精確度；之前需要分析的數據很少，所以我們必須儘可能精確地量化我們的記錄，隨著規模的擴大，對精確度的痴迷將減弱；擁有了大數據，我們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向即可，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力。

3、不是因果關係，而是相關關係

我們不再熱衷於找因果關係，尋找因果關係是人類長久以來的習慣，在大數據時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關係，而應該尋找事物之間的相關關係；相關關係也許不能準確地告訴我們某件事情為何會發生，但是它會提醒我們這件事情正在發生。

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