自動駕駛又入新玩家，領駿科技發布國內首輛量產級L4無人車

騰訊創業訊 5月17日上午，領駿科技發布了國內首個具備「量產產品形態」的L4級無人車，搭載了其自主研發的新一代自動駕駛系統，目標直指自動駕駛的商業化落地量產。同時，領駿科技還推出了自己的高性能自動駕駛模擬平台，該模擬平台在本次發布的無人駕駛樣車中扮演著重要角色，成為自動駕駛系統研發的利器。

量產級L4解決方案 推動自動駕駛商業化進程

領駿科技此次發布的L4級無人車，能實現普通市區道路和高速公路上的自動駕駛，完全依靠自主決策實現以下高級自動駕駛能力：自動多目標道路規劃、識別信號燈通過路口、路口內避讓各方向來車、車道選擇及變換、自主換道超車等。同時，該無人車還能實現無左轉燈保護的左轉、上下高速路匝道、自主匯入和離開車流、通過隧道、出入收費站以及通過環島的高級自動駕駛能力。目前，此無人車已經完成了單車8000公里以上的測試。

據領駿科技方面介紹，此次發布的自動駕駛系統，通過合理的模塊劃分，實現了從L2到L4多個自動駕駛層級的支持，用戶可以根據需求，省略或關閉系統的部分功能模塊，從而定製出具備不同功能的自動駕駛系統。例如，目前領駿科技原型車兼具車道保持、自主換道和車道選擇功能，如果關閉後兩個功能，則仍具備車道保持的輔助功能。

領駿科技創始人楊文利博士表示：「領駿科技希望藉此次L4級自動駕駛系統的發布，推動國內自動駕駛市場的商品級量產。首先通過與車廠在L2、L3等級的輔助駕駛上進行合作，為車廠提供解決方案，之後一起向高級自動駕駛L4過渡，領駿科技將漸進性地推動自動駕駛的落地。」

自主研發模擬平台 加速自動駕駛技術成熟落地

領駿科技在發布自動駕駛系統的同時，還推出了其自主研發的模擬平台。該模擬平台是領駿本次發布的自動駕駛系統的重要研發工具之一，極大提高了研發效率，降低測試成本。並且，領駿也計劃為客戶和合作夥伴提供該模擬平台，共同推動自動駕駛的測試落地。楊文利介紹說：「領駿科技80%的研發工作是在這個模擬平台上進行的，剩下的20%才需要在測試車上進行。」自動駕駛演算法中大部分的邏輯與時序問題，都可以在這個模擬平台上得以驗證，以保證在後續的實車測試中演算法和程序已經基本穩定。

談及研發這一模擬平台的初衷與意義，楊文利表示：「模擬工具對於控制系統的研發設計非常重要，它是對物理世界的理解和數學抽象。基於領駿科技模擬平台，開發者可以在辦公室里驗證測試所開發演算法的正確性，而不需要實車上路測試。而且對於開發人員而言，每人都可以擁有一套模擬系統，而每人擁有一輛測試車還不現實。模擬平台能極大程度上提高研發效率，並降低實車測試的風險和巨大的成本。」

此外，該模擬平台還為自動駕駛的強化學習演算法提供了必需的訓練環境，是強化學習不可或缺的工具。「強化學習實際上就是讓機器從零開始，通過不斷試錯、左右互搏，實現自我學習、自我提升的過程。一方面，通過虛擬環境下的大量自主學習，自動駕駛系統可以快速積累駕駛經驗，從『新手司機』迅速成為『老司機』。另一方面，強化學習在模擬平台的幫助下突破現實場景中時間與空間的限制，讓自動駕駛系統超越了人類的學習能力。」在圍棋界與科技界引起轟動的AlphaGo之所以能夠戰勝人類，也是得益於強化學習技術在虛擬對弈平台上自我學習快速提升的能力。

業內人士認為，領駿科技對於自動駕駛商品級量產的思路，或將在國內自動駕駛市場中再度掀起「應用落地」浪潮，為自動駕駛從實驗室走向商業化的戰役再下一城。同時，此次領駿科技L4級自動駕駛系統的發布以及模擬平台的推出，也將為其保持業界領先地位、在未來汽車產業中扮演重要角色，奠定一個堅實的基礎。

領駿科技（leadgentech.ai）成立於2016年12月，是一家由行業頂尖自動駕駛團隊組成的初創公司。領駿科技專註於自動駕駛系統的設計、開發和測試，以及感測器融合、行車智能決策、軌跡規劃控制等，公司利用計算機模擬技術，應用於感知系統及端到端系統的開發。

創始人楊文利分別於2004年、2006年獲得清華大學自動化專業學士、碩士學位； 2009年獲得美國賓夕法尼亞州立大學電子工程博士學位。曾任美國西部數據硬碟公司系統架構部高級首席工程師，百度IDL（深度學習研究院）、百度自動駕駛事業部主任架構師，及無人車決策、規劃、控制系統的技術負責人。

轉載自: 騰訊創業

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