能把「半月傳」自動識別為「羋月傳」，「三角獸」想讓 NLP 技術更賺錢

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用一句簡單的話概括NLP技術，即為：幫助機器聽懂人話，並給人以回應。

在國內，圍繞該領域延伸業務的巨頭有微軟小冰和百度度秘，隨著技術發展與商用場景成熟，越來越多的創業公司開始投身於 NLP 技術的商業落地。

「在這個行業形成壁壘，主要看四個指標：團隊、技術、頭部客戶、數據。」三角獸創始人兼 COO 馬宇馳告訴鈦媒體。5月15日，三角獸宣布完成B輪1.1億人民幣融資，本輪投資人包括富士康、漢富資本、中民投和光聚科創（廈門火炬高新科創）。

由於團隊的大公司背景——CEO 王卓然為前百度度秘中控決策負責人、CTO亓超為微軟小冰、百度度秘聊天技術負責人，三角獸尤其注重 AI 技術的商業化。從技術框架來看，三角獸的技術核心為「開放域聊天」與「任務驅動的多輪對話」。

「三角獸」創始團隊：由左至右為CTO亓超、COO馬宇馳、CEO 王卓然

表面來看，這兩項功能解決的都是「人與機器對話」。不同的是，開放域聊天不限定話題，追求的是機器有能力聊得越多越好；多輪對話目的為解決問題，訴求是用最短的對話輪數完成任務。

目前，多輪對話有著更為明顯的商業化訴求，比如與三角獸合作的小米電視，用戶即使說出「半月傳」、「鄧超和他老婆演得電影」，系統也可以準確識別為《羋月傳》、《惡棍天使》。

這種模糊語義識別能力體現了另一塊技術壁壘。根據馬宇馳透露，不少傳統 NLP 公司用關鍵字、打標籤和構建知識庫的方式做，但三角獸更注重讓底層語義系統經過真實對話訓練後具備自主學習和拓展能力。

舉個例子，要想讓機器將「半月傳」識別為「羋月傳」，傳統做法是由專門的標註師，在系統中為「半月傳」單獨加上標籤。但三角獸的做法是，先抓取全網（比如豆瓣、時光網等影視論壇）的公開對話信息，一旦有人將「羋月傳」錯寫成「半月傳」，機器就會增加這兩個詞的相關性，就算用戶輸錯信息，機器也能通過這種共性錯誤判斷出真實目的。

除硬體智能語音交互場景，這種多輪對話還被應用在針對運營商、金融集團等客戶的智能客服領域，目前三角獸的合作企業已包括中國移動、廣發證券、天弘基金、恒生電子、OPPO、VIVO、小米等頭部客戶。

而在不易標準化的「閑聊」式的開放域聊天方面，NLP 技術的應用場景，一是以兒童用戶為主的智能硬體，其對於「聊天」安全性要求極高；二是電視音箱車載等智能硬體交互中，「閑聊」佔比超過60%。此外，「閑聊」也能幫助技術後台採集用戶信息、實現更精準為用戶畫像。

馬宇馳透露，目前三角獸在「開放域聊天」方面的相關性早已超過90%，兒童聊天不良率小於0.006%。（本文首發鈦媒體，作者/蘇建勛）

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