牛津大學教授：如何把控人工智慧

近年來，隨著人工智慧技術的快速發展，公眾的擔憂有所上升。最響亮的聲音之一來自於已故的斯蒂芬·霍金教授，他認為人工智慧可能會毀滅人類。那麼，該如何看待人工智慧的威脅？應該採取行動控制人工智慧嗎？是否要像對待核能和其他潛在危險的技術一樣，制定法律甚至是國際條約來控制人工智慧的發展？

回答這些問題之前，首先需要明確的是，人工智慧的成就目前仍很有限。現在的人工智慧系統能夠執行20年前計算機不可能完成的任務。比如，現在全世界每天都有數以百萬計的人在使用文本自動翻譯工具；無人駕駛汽車即將問世，未來10年將出現在馬路上；計算機現在比人更善於識別人臉等。儘管這些成就令人印象深刻，但人們還是不知道應該如何使機器具有意識和自我感知。因此，在可預見的未來，人工智慧接管世界仍將是科幻小說的情節。當然這並不意味著我們可以高枕無憂。

人工智慧系統越來越多地被用於做出決策，這對人們產生了直接影響。例如，銀行發現人工智慧系統善於預測潛在客戶是否會成為優質客戶——是否會按時還債等。他們可以通過使用大量的客戶記錄，來「培訓」一個人工智慧系統。一段時間後，這一系統將能夠分析潛在客戶的詳細信息，從而預測其是否優質。對於銀行來說，可以迅速而低廉地決定是否需要一個特定的客戶。但對於客戶自身而言，應該會感到擔憂：如果銀行的人工智慧系統在某種程度上存在偏見怎麼辦？

這就是演算法偏見。當前人工智慧浪潮的一個特點是，系統無法像人那樣，解釋或合理化其所做的決定。所以，銀行可能會使用人工智慧系統來決定不與你做生意，但卻不能給你解釋原因。這公平嗎？銀行這樣運作合乎道德嗎？誰來對這個決定負責？

這些問題不容忽視。一種解決辦法是，建議對人工智慧技術的使用進行監管。我認為通過一般法律來管理人工智慧的使用是不現實的，這似乎有點像試圖通過立法來管理數學的使用。一個似乎正在被接受的辦法是，如果軟體做出了影響你的決定，那麼你應該有權知道這個決定是如何做出的，使用了哪些和你有關的數據，標準是什麼。我認為這比較合理。使人工智慧可解釋化和透明化，是當今這一領域面臨的最大挑戰之一。

在某些情況下，人工智慧決策可能直接事關生死，比如在戰場上使用人工智慧系統。儘管目前還沒有證據表明這種「致命性自主武器」已經被使用，但確實已經具備了可能性。過去5年來，人工智慧領域的科學家們積極行動，希望政府認識到這一問題的嚴重性並做出應對。最近英國政府在一份報告中明確表示，永遠不給人工智慧系統傷害人的權力。

人工智慧只是一種技術，就像任何技術一樣，可以用來造福人類，也可能帶來危害。條件反射式的立法，對於把控人工智慧不太可能奏效。我們需要以負責和道德的方式使用人工智慧，正如最近全球關於自主武器的討論取得進展一樣，國際社會需要應對解決人工智慧帶來的挑戰。

(責任編輯：蘇浩)

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