大數據如何幫助抵禦DDOS攻擊？

DDOS攻擊：布式拒絕服務(DDoS:Distributed Denial of Service)攻擊指藉助於客戶/伺服器技術，將多個計算機聯合起來作為攻擊平台，對一個或多個目標發動DDoS攻擊，從而成倍地提高拒絕服務攻擊的威力。通常，攻擊者使用一個偷竊帳號將DDoS主控程序安裝在一個計算機上，在一個設定的時間主控程序將與大量代理程序通訊，代理程序已經被安裝在網路上的許多計算機上。代理程序收到指令時就發動攻擊。利用客戶/伺服器技術，主控程序能在幾秒鐘內激活成百上千次代理程序的運行。

自從網路成為我們日常生活中不可缺少的一部分，DDOS攻擊就不斷威脅和破壞企業等互聯網用戶。一些大公司都在竭力抗擊這些攻擊，但經常發現自己落後於那些攻擊他們網路黑客。

如今，科技專家們開始利用大數據的力量來幫助一些企業抵禦DDOS攻擊，並且在開發一個更安全的互聯網給每個企業和個人使用。同時也帶來了很大的影響，這就是利用大數據重塑數據安全。

網路安全不如以前

如今的互聯網越來越不安全了，當涉及到數據安全和隱私之類的問題時，往往沒有什麼好消息。全球各國的DDOS攻擊都正在上升，這是理所當然的，隨著互聯網在各國政治和經濟上變得越來越重要，DDOS攻擊只會變得越來越普遍。無論他們是試圖敲詐大公司，還是貶低和挫敗較小的網站，黑客總是會試圖發起DDOS攻擊。

然而，通過利用新發現的數據分析領域的創新，技術專家開始對DDOS攻擊做出重大進展。大數據的情況正變得越來越普遍，因為IT部門和精明的技術大師們在市場上認識到，過去大多數DDOS保護系統根本不會對最新的DDOS攻擊起到什麼保護作用。如果黑客和其他罪犯正在使用最新的方法來破壞或完全關閉你的網路，如果你不想置之不理，你就需要新的安全保護措施。

在打擊DDOS攻擊時，大數據被越來越多地視為答案的原因有很多，第一個原因是它在當今市場上無處不在，不管是大公司還是小公司都在以最快的速度收集大量數據，並且正在開發更多的數據。EXE（可執行程序（executable program，EXE File）是指一種可在操作系統存儲空間中浮動定位的可執行程序。）和有效的策略來收集那些有用的信息。因此，基於大數據的反DDOS策略將變得普遍的原因之一是，它會大大降低成本。

在今天的反DDOS市場中，基於雲計算的防禦也非常普遍，大數據和雲計算的力量齊頭並進。依靠數據分析操作來阻撓DDOS攻擊的公司發現，這種新的關注大數據與他們現有的操作密切相關，支撐了它們的弱點並增強了它們的整體網路安全性。

未來市場的網路安全

今天，反DDOS倡議被認真對待，這樣很好，但它們對未來的網路和國際經濟將更加重要。現在，DDOS攻擊所產生的無意義的流量湧入會使您的在線安全性令人沮喪和昂貴，但當數據變得更有價值時，由於當前正在生成的巨大的數字需求，託管Web服務變得更加昂貴。DDOS攻擊對所有企業都是致命的威脅。如果公司現在不認真對待他們的反DDOS工作，他們可能會在不久的將來使IT基礎設施嚴重受損，從而付出巨大代價。

在當今市場對抗DDOS攻擊的一個事實是，它的效率非常低，這是因為掃描每一個通過伺服器的請求所帶來的巨大成本，而企業將無法長期承擔這個巨大的負擔。需要更具成本效益的方法來對付DDOS攻擊，這就是為什麼雲計算的大數據引擎可以通過大量的信息排序是相對較低的成本對於網路的未來是至關重要的。

只要我們看到雲計算的投資繼續上升，那麼我們也會看到所依賴的數據中心的數量增加。如果當今領先的科技公司未能充分投資於他們的數據安全措施，這些數據中心可能會受到市場競爭對手發起的大規模DDOS攻擊的破壞，甚至遭受巨大黑客的惡意攻擊。在這一點上不可否認的是DDOS攻擊對許多希望在二十一世紀的數字市場中的企業構成了根本性的威脅，所以技術投資者和各行各業的IT大師們都應該對大數據對抗DDOS的攻擊表示支持。

大數據的投資可能需要一段時間才能趕上像人工智慧這樣的前沿創新，所以我們需要耐心等待一段時間。

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