華為雲陳崇軍：智以致用 引領AI產業進入新高地

經濟日報-中國經濟網天津5月17日訊（記者 劉瀟瀟）「人工智慧的關鍵在於應用，能夠幫助企業解決實際問題的人工智慧才是企業需要的AI，同時，AI在企業的產業化落地才是真正的企業智能。」華為雲BU副總裁陳崇軍在第二屆世界智能大會上發表主題為《AI，智以致用》的演講，分享華為雲在人工智慧領域的理解和實踐。

圖為華為雲BU副總裁陳崇軍。經濟日報-中國經濟網記者劉瀟瀟/攝

隨著寬頻、移動互聯網、智能終端的普及，以及行業數字化的積累，各行各業產生了海量數據。晶元能力的提升和並行計算架構的發展，正在使得計算能力呈指數級增長，加速推動人工智慧技術快速發展。

「人工智慧的關鍵在於應用，能夠幫助企業解決實際問題的人工智慧才是企業需要的AI，同時，AI在企業的產業化落地才是真正的企業智能。」陳崇軍指出，現階段人工智慧的創新主要在應用創新上，而應用創新的核心就是幫助企業處理海量數據、借力行業專家幫助訓練、調優，最終解決企業的實際問題，產生實際效果。

當下，各行各業對人工智慧都有廣泛的應用需求，在工業領域有智能裝箱、智能物流、智能勘測、智能質檢、機器人、車聯網、自動駕駛、智能運維；金融領域有智能客服、實時智能風控；民生領域有智能安防、智慧交通、智慧城市、醫療健康等。

向前回溯，華為在人工智慧領域早有布局。2012年，華為成立諾亞方舟實驗室，開始布局和整合華為在人工智慧演算法方面的技術研究和合作創新。基於多年積累，目前華為已經具備「雲、邊、端」全棧人工智慧能力。

據陳崇軍介紹，這種全棧人工智慧能力可以靈活部署，決策快、準確度高。根據企業實際場景，華為可以在雲上和端、邊側靈活部署人工智慧的訓練和推理能力，通過華為雲EI企業智能服務的推理引擎，利用強大的計算能力快速訓練模型，邊側的IEF和端側的HiAI平台實時快速推理，充分發揮邊側、端側響應速度快和雲側訓練準確度高的協同優勢，在提高決策速度和準確度的同時，還可大幅節省3-5倍帶寬,大大提升企業效率，同時節約成本。此外，在端側進行淺層神經網路的特徵提取，完成數據脫敏，再送到雲端進行推理，能夠保護用戶的敏感數據，端側HiAI平台處理有利於保護用戶隱私。

「華為雲致力於打造全堆棧、全場景的人工智慧解決方案，將AI的價值定位於解決企業實際問題，與企業生產緊密結合，幫助用戶實現生產自動化，從而效率提升。」陳崇軍表示，AI技術通過華為雲EI向企業用戶開放，目前已在電子製造、銷售、智慧供暖、智慧水務、智慧城市等多個領域成功落地應用。

圖為華為雲智慧城市展覽現場。經濟日報-中國經濟網記者劉瀟瀟/攝

在大會同期舉辦的智能製造展中，華為的智慧城市項目讓眾多觀眾紛紛駐足。據介紹，華為雲EI平台可提供千億圖片的秒級搜索能力，在尋找走失人員方面，可以在極短的時間獲取到有價值的線索。在發現違章方面，有效違章圖片識別比例由20%提升到95%以上。

此外，華為與深圳交警合作的「深圳城市交通大腦工程」已經正式啟動，可以實現交通數據的全覆蓋、全關聯、全分析。通過華為雲EI幫助深圳交警通過智能化調度策略，動態調整交通情況，使得路口平均減少等待時間24%。

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