華為雲陳崇軍:智以致用 引領AI產業進入新高地
經濟日報-中國經濟網天津5月17日訊(記者 劉瀟瀟)「人工智慧的關鍵在於應用,能夠幫助企業解決實際問題的人工智慧才是企業需要的AI,同時,AI在企業的產業化落地才是真正的企業智能。」華為雲BU副總裁陳崇軍在第二屆世界智能大會上發表主題為《AI,智以致用》的演講,分享華為雲在人工智慧領域的理解和實踐。
圖為華為雲BU副總裁陳崇軍。經濟日報-中國經濟網記者劉瀟瀟/攝
隨著寬頻、移動互聯網、智能終端的普及,以及行業數字化的積累,各行各業產生了海量數據。晶元能力的提升和並行計算架構的發展,正在使得計算能力呈指數級增長,加速推動人工智慧技術快速發展。
「人工智慧的關鍵在於應用,能夠幫助企業解決實際問題的人工智慧才是企業需要的AI,同時,AI在企業的產業化落地才是真正的企業智能。」陳崇軍指出,現階段人工智慧的創新主要在應用創新上,而應用創新的核心就是幫助企業處理海量數據、借力行業專家幫助訓練、調優,最終解決企業的實際問題,產生實際效果。
當下,各行各業對人工智慧都有廣泛的應用需求,在工業領域有智能裝箱、智能物流、智能勘測、智能質檢、機器人、車聯網、自動駕駛、智能運維;金融領域有智能客服、實時智能風控;民生領域有智能安防、智慧交通、智慧城市、醫療健康等。
向前回溯,華為在人工智慧領域早有布局。2012年,華為成立諾亞方舟實驗室,開始布局和整合華為在人工智慧演算法方面的技術研究和合作創新。基於多年積累,目前華為已經具備「雲、邊、端」全棧人工智慧能力。
據陳崇軍介紹,這種全棧人工智慧能力可以靈活部署,決策快、準確度高。根據企業實際場景,華為可以在雲上和端、邊側靈活部署人工智慧的訓練和推理能力,通過華為雲EI企業智能服務的推理引擎,利用強大的計算能力快速訓練模型,邊側的IEF和端側的HiAI平台實時快速推理,充分發揮邊側、端側響應速度快和雲側訓練準確度高的協同優勢,在提高決策速度和準確度的同時,還可大幅節省3-5倍帶寬,大大提升企業效率,同時節約成本。此外,在端側進行淺層神經網路的特徵提取,完成數據脫敏,再送到雲端進行推理,能夠保護用戶的敏感數據,端側HiAI平台處理有利於保護用戶隱私。
「華為雲致力於打造全堆棧、全場景的人工智慧解決方案,將AI的價值定位於解決企業實際問題,與企業生產緊密結合,幫助用戶實現生產自動化,從而效率提升。」陳崇軍表示,AI技術通過華為雲EI向企業用戶開放,目前已在電子製造、銷售、智慧供暖、智慧水務、智慧城市等多個領域成功落地應用。
圖為華為雲智慧城市展覽現場。經濟日報-中國經濟網記者劉瀟瀟/攝
在大會同期舉辦的智能製造展中,華為的智慧城市項目讓眾多觀眾紛紛駐足。據介紹,華為雲EI平台可提供千億圖片的秒級搜索能力,在尋找走失人員方面,可以在極短的時間獲取到有價值的線索。在發現違章方面,有效違章圖片識別比例由20%提升到95%以上。
此外,華為與深圳交警合作的「深圳城市交通大腦工程」已經正式啟動,可以實現交通數據的全覆蓋、全關聯、全分析。通過華為雲EI幫助深圳交警通過智能化調度策略,動態調整交通情況,使得路口平均減少等待時間24%。
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