正在發生的未來：一場前所未有的智能製造變革

製造業正在發生一場前所未有的變革，我們數十年來所看到的製造行業職位將會消失，而機器人、雲計算和AI等技術會成為未來製造業的關鍵角色，這些技術將幫助越來越多的企業提升效益，快速生產出更高質量的產品，而且不需依賴於廉價的勞動力。這種場景就是我們所說的智能製造，也是全球各國製造企業升級的方向，它將使我們的產品變得越來越便宜。

智能製造將幫助廠商在全球舞台上獲得更多優勢競爭力。那麼，到底什麼是智能製造?它是將信息技術與工業技術結合，從產品的設計、製造、銷售、運輸方式上進行監控和管理，打通製造業產業鏈的各環節，改變了過去信息不對稱的問題，使整個製造流程以最高的效率運行。

大數據分析揭示製造的秘密

工業設備連接上網後，廠商將可以獲得豐富的現場數據，不過這僅僅只是開端，關鍵在於如何利用這些數據，這是一個積累和理解大型數據集的過程。智能製造其實就是利用大數據分析，去改進複雜的工藝流程和管理供應鏈。那麼，現場數據是多種多樣的，製造商需要定義這些不同類型的數據，然後才能進行對比分析，最終使這些數據能幫助提高產品線效率和性能。

其實，大數據概念已存在多年，許多製造商已經認識到，掌握其業務的所有數據，可以分析並從中獲得重要價值。大數據分析的新優勢在於更快速和準確地抓住機會，通過彙集數據以及分析整理，可能發現能用於未來決策的有益信息，或者為即時決策找到見解。這種更快的工作能力為製造商提供了過去無法相比的競爭優勢。

那麼，怎樣的數據分析才有益於製造商?第一個是常規性數據分析，它揭示了應該採取的行動，該分析結果為下一步行動提供建議。第二是預測性數據分析，它將表明可能發生的事情。第三是診斷類數據分析，查看過去表現來揭示發生的事情和原因。最後一個是描述性分析，用來在實時儀錶板顯示。隨著數據的收集和積累，廠商將能準確評估和預測生產情況，使工廠系統更適合現在業務需求並能達到效益最大化。

機器人自主運行和協同工作

機器人已經大批量進入汽車、3C電子等領域，並不斷向醫藥、安防、農業等方向擴張。目前機器人仍然處於簡單的自動化階段，然而，隨著人工智慧和物聯網的發展，機器人行業很快將進入2.0時代。到時，機器人會擁有人一樣的決策能力和邏輯分析能力，並能用於更多的場景中。

2.0時代的機器人是先進的機器人，也被稱為智能機器，是智能製造的重要組成部分。這些機器人可以自主運行，並可以直接與製造系統進行通信，可以評估物理輸入並區分不同的產品配置。智能機器可以在沒有人幫助的情況下解決問題並做出決定，他們不僅可以實現最初編製的任務，而且還擁有人工智慧，可以從經驗中學習知識，掌握新的技能。

智能機器人具有自行配置和執行新任務等靈活性，它們能夠對需求更改和產品創新做出快速的反應，這比傳統製造工藝更具優勢。隨著機器人認知能力的提高，機器人可以在人旁邊協同工作，成為人類未來高效工作中不可或缺的工具。

互聯網+製造，信息交互創造價值

製造業與互聯網結合後，信息交互將會變得更頻繁，機器與機器之間，機器人與之間都存在大量的數據交換。製造商利用互聯網來增加數據存儲，通過使用雲軟體可以進入高度可配置的計算資源，從而可以快速創建伺服器、網路和其他存儲應用程序。

製造設備和網路之間通過開放式通信協議實現連接，其中包括從平板電腦到自動化設備和感測器，外部設備輸入的指令信息可以更改生產流程。在互聯世界中，物理世界成為一種嵌入感測器和執行器的物理對象和信息系統，它們通過有線或無線的互聯網協議互相連接。

在製造領域，這個工業化階段被稱為工業4.0，涉及到將物理系統(CPS)技術集成到製造、物流以及物聯網在工業過程中的使用。CPS不僅可以互相聯網，還可以在整個價值鏈和整個產品生命周期內創建對象，如ICT系統、智能產品和個人的智能網路。感測器和物聯網使機器可以連接到工廠、網路和工作人員。

製造業的未來將變得更靈活

有些人認為，智能製造將從根本上改變他們目前的業務。通過先進技術，智能製造允許多個小型生產基地存在，這些生產基地離客戶更近，減少了從工廠到消費者的時間，並在幾小時內將最近開發的產品放入客戶手中。儘管需要進行一些更改，但智能製造實際上通過製造商已有功能進行轉換。

未來製造將使用新的軟體，製造商可以創建和測試虛擬世界中的情況，在生成實際產品之前確定好設計流程和生產線。例如3D列印為製造商提供了零件設計的多種可能性，允許使用單個機器無縫創建有形產品。在製造過程中，3D列印可以完成同一件事，而不需要額外的程序。

在物聯網技術的加持下，製造商可以在正確的時間獲取正確的信息，通過雲計算提供的軟體服務獲取和分析影響生產的信息，並做出正確的決策。大數據分析將對研究和開發產生重大影響，在降低成本的同時為客戶提供更多所需和更快的產品服務。

智能工廠將會淘汰一些老舊的工作方式，採用ERP、MES和IoT系統實現無紙化作業，以及從創意設計到製造生產的自動化。預測性和規範性分析功能，可促進對意識的檢測，從而提高生產車間的生產率。 同時，雲計算的使用可消除IT開銷，不必投入昂貴的基礎設施，使製造商也能夠從世界任何地方訪問數據。

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