科學家用次聲預測龍捲風
就像紫外線存在於人類的可視範圍之外一樣，還有一種聲波也存在於人類可聽頻率之外。我們稱這種聲波為「次聲波」。
包括火山、雪崩、地震和流星在內的很多種自然源都會發出次聲波，也被稱作次聲或亞聲。像是大象和鯨魚會用次聲來溝通，而像是風力渦輪機這樣的人造發明也會發出次聲。偵測次聲波也是政府監測核試驗的關鍵方法之一。這是因為次聲波的衰減非常慢，當次聲波足夠強，在徹底消失前可以環繞全球數次。
龍捲風會產生一種獨特的次聲波，甚至在龍捲風形成之前或風暴形成之時就會有這種次聲波。事實上，科學家明白龍捲風和次聲波之間的關聯已經有幾十年了。現在為了深入了解這個過程，以及更好的了解人類如何利用這個信息，最近一組科學家開展了針對龍捲風的遠距離、被動方式的監聽。這樣做可以使我們能面對解決由於目前四分之三的龍捲風警報都是誤報，人們對此或經常無視或過於嚴陣以待的尷尬局面。龍捲風發出的次聲可以作為一個數據源來武裝我們的預報。
「通過監測數百英里外的龍捲風，我們可以減少誤報率，甚至可能提高預警時間，」奧克拉荷馬州立大學機械與航天工程的教授Brian Elbing在一個討論這次研究的新聞發布會上講到。
Elbing和他的團隊用可以接收低頻聲波的麥克風製作了一個特殊的監聽裝置，然後將其按照三角形排列放置進一個帶有音孔的容器，這樣可以提升測量的精度。
團隊的目標是要區分出普通風的雜訊和龍捲風的雜訊。
「風雜訊是斷斷續續的，所以在很長距離之中將它進行平均，那它匯總起來基本可以忽略不計，」他說。「相反的，龍捲風的次聲波的波形在長距離中看起來是連貫的，因此氣壓波匯總後是包含有效信息的。」
這種新技能意味著風暴獵人在研究和收集龍捲風的數據的時候，危險性降低了許多。比如說，你可以想像一下裝備有這種次聲波麥克風的無人機飛到風暴的附近，然後將收集到的數據傳輸給科學家和預報員。
在今年5月份的時候，Elbing在美國聲學協會的年度會議上發表了他們團隊的這個研究發現。
本文譯自 HowStuffWorks，由譯者 Diehard 基於創作共用協議(BY-NC)發布。
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