新技術教會聊天機器人應對不確定問題

位於馬薩諸塞州劍橋的AI創業公司Gamalon開發了一種能夠教會機器處理不確定聊天問題的新技術，目前一些企業正在測試一種基於該技術的聊天機器人平台。

看上去有些矛盾的是，一種包含不確定性和模糊性的人工智慧方法可以幫助未來的虛擬助手減少混亂。這種技術提供了一種方法，能夠處理一句話中可能傳達的多種含義，從而使計算機可以進行更有意義和更連貫的對話。如果一個人說的話或鍵入的內容含糊不清，系統會給出一個最可能的判斷。

當前的虛擬助理和聊天機器人通常遵循簡單的規則來回答問題。統計機器學習方面的最新進展可以通過某些方法增加上述應用的靈活性，如讓機器通過搜索大量文本來找到問題的答案。然而，這兩種方法都可能因為語言中經常包含的過度複雜性和含義模糊性而成為犧牲品。

Gamalon的創始人兼首席執行官Ben Vigoda告訴麻省理工科技評論（MIT Technology Review），他們公司的方法也依賴於規則和機器學習，但向組合中增加了一種概率技術，能夠整合自動處理不確定問題的程序。

在實踐中，這意味著系統可以通過最好地猜測語言的含義來處理其中的不確定性。它還提供了一個會話記憶功能：在詢問今天天氣如何之後，你可以提問「明天（天氣）會怎麼樣？」

Vigoda表示：這種方法可以讓機器根據少量的數據完成學習，並能夠降低錯誤率。該方法也可以對機器的反應方式做出解釋。Vigoda說：「語言與決策樹並不完全相似。我們正在努力模仿人的行為。」

Gamalon還創建了一個界面，以方便普通用戶與系統進行交互。它們可以通過為對話定義選擇樹來構建強大的聊天機器人，從而讓底層系統能夠處理對話中可能出現的各種不同方式。該技術目前正在接受多家公司的測試。

Gamalon公司訓練機器來執行任務的方式與其他的很多AI公司不同。然而，越來越多的專家認為，要想取得重大進展，可能還需要新的技術。

自然語言處理方面的任何進展都可能產生巨大的商業和實際影響。像Alexa或Siri這樣的語音助理代表了計算機交互的非常方便的新方式，但它們在使用語言的方式方面極其有限。除非你能仔細地說話，使用語音助手和聊天機器人可能獲得令人非常憤怒的體驗。

哥倫比亞大學的教授David Blei說，Gamalon的方法彙集了機器學習中幾個重要的新興主題。他表示，讓AI系統更具互動性和可解釋性的想法尤為令人興奮。他說：「互動式的機器學習就是要讓人介入到循環之中。這為我們想像強化智能的作用提供了一個非常現實的方式。」

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