2018年工業互聯網加速落地，互聯網如何智造中國？

工業互聯網2018年加速落地

工業4.0、智能製造、中國智造，不是什麼新鮮名詞，到了今年正在加速落地。

2015年國家發布了《中國製造2025》計劃是工業互聯網的引子，去年11月底國務院印發《關於深化「互聯網+先進位造業」發展工業互聯網的指導意見》，進一步強調了以工業互聯網為抓手，大力實施「中國製造2025」和「互聯網+」行動，明確將工業互聯網作為中國製造2025的主攻方向，成為中國工業互聯網的行動綱領。

今年，A股監管層對券商作出指導，包括生物科技、雲計算、人工智慧、高端製造四個行業若有「獨角獸」，立即向發行部報告，符合相關規定者可以實行「即報即審」，「高端製造」正在得到更多支持，這正是世界第一製造巨頭富士康可以光速IPO的原因所在。

富士康的招股書已基本看不到「代工」二字，整個故事都是「智能製造」，募資用於的八大項目都與智能製造密切有關：工業互聯網、雲計算和高效運算平台、數據中心、5G和物聯網解決方案、智能製造等等。而從2015年到2017年，富士康的研發費用也一直在增加，占營業收入比例分別為1.75%、2.01%、2.24%。無獨有偶，日前在中國上海設立分公司的特斯拉，在汽車製造環節同樣是傾向於應用機器而不是人工，大量自動化設備的應用讓特斯拉工廠與眾不同，它成了汽車智造的領先者。

從勞動力密集型的製造工廠升級到技術驅動的智造平台已是製造業的共同選擇，在科技大佬關於「機器是否取代人」的討論甚囂塵上時，製造業正在大量應用人工智慧、大數據、雲計算、物聯網、機器人等新技術，轉型智能製造。

一直是世界「製造工廠」的中國製造業，面臨著前所未有的挑戰，一方面貿易戰後中國會更多地進口，會加大對世界的開放，更多「特斯拉」會進入中國，給本土製造業帶來威脅；另一方面，中國製造一直面臨的產能和外貿過剩問題也需要解決，抓住國內消費升級的趨勢，走出口轉內銷的路就成為一個必然選擇，要走好這條路同樣離不開智造智造。

智能製造的興起、貿易環境的變局，讓中國製造業轉型升級成為燃眉之急。

說到智能製造就會想到工業互聯網，互聯網+工業是一個很泛的概念。不過既然有互聯網這個元素，智造製造自然離不開互聯網巨頭的支持，也可以說它是互聯網的機會，互聯網主要在兩個方面與工業互聯網結合。

工廠要智能化，就離不開各種信息技術的支持，如人工智慧、大數據、雲計算、物聯網等等，而這些技術，正是互聯網巨頭所擅長的。去年3月，阿里雲在深圳推出了ET工業大腦，可以讓機器能夠感知、傳遞和自我診斷問題，目前阿里雲的工業互聯網解決方案已應用在協鑫光伏、中策橡膠、恆逸、中國華能、飛利浦、吉利汽車等等製造巨頭，助力他們提高產品良率、提高生產效率和降低製造成本，騰訊雲、百度雲在智能製造上也有一些布局。簡而言之，互聯網公司成了製造業的送水人，前者給後者提供IT基礎設施、AI演算法、物聯網連接能力等等技術服務進而獲取價值。

電商平台連接了億萬消費者，「前店後廠」的模式被改變為「工廠製造、互聯網銷售」，電商巨頭對中國製造的價值就是渠道，銷售越多對工廠越有利。不過，傳統電商模式在驅動製造業上已經遇到瓶頸，GMV增速下滑，同時電商平台薄利多銷的商業模式也不斷壓縮製造業的利潤率，工廠賣得多不見得賺得多，電商平台正在想法來改變這個窘境。

它們不甘於只做渠道，在智能製造的潮流下嘗試繞過商家品牌，將消費者與製造業直連，網易嚴選、小米有品、淘寶心選、京東京造，這兩年興起的電商品牌，都是類似模式。它們的出現抓住了中國製造產能和出口過剩後出口轉內銷的動機，以及丁磊口中所謂「新消費」的趨勢。與雲計算平台比這些電商平台更像是製造業的「保姆」，不只是提供技術支持「送水」，而是提高製造價值「餵奶」。

網易考拉去年9月上線了全球工廠店項目，與優質工廠直接對接，工廠只需要注設計與生產，市場測試、渠道推廣和營銷都由考拉負責，它幫助工廠成就自身品牌。而網易嚴選則是藉助於優質工廠的能力來做嚴選品牌，一邊連接消費者，通過品類精選和品質控制讓大家以更少的錢買到更有品質的商品；一邊連接工廠，採取ODM（原始設計製造商）方式，委託國內垂直領域優質代工廠進行生產加工，並進行「買斷制」，去品牌、強品質、性價比成為網易嚴選的核心模式，對於工廠而言則實現了縮短供應鏈各項環節，從下單、生產、檢測、物流到客服都被統一協調，減少中間商賺差價，提高製造效率，給予製造業更多價值。

米家有品則圍繞米粉，結合小米科技屬性，一些品類採取跟嚴選類似的ODM模式，另一些則採取開放平台模式，米家負責的只是選品；淘寶心選和京東京造目前還在試水階段，阿里和京東目前最核心的模式依然是連接品牌和消費者，而不是直連工廠。

電商與工廠直連的模式，或許會成為C2C、B2C自營、B2C平台和社交電商後的又一個重要的電商模式，網易最新一季度財報顯示，電商業務凈收入為37.32億元人民，同比翻番，已成為僅次於遊戲的第二大收入來源。網易嚴選、網易考拉全球工廠店、京東京造、米家有品，各種「工廠電商」模式興起，電商正在成為中國製造業出口轉內銷的救命稻草和抓住消費升級的重要機遇。網易嚴選2018年發展計劃的一個舉措就包括，加大供應鏈整合的力度，提升供應鏈效率，助力中國製造。

電商平台與工廠直連解決選品和銷售問題後，自然可以升級自身技術能力，給製造業提供更多雲計算、大數據和人工智慧的技術支持，從「製造保姆」變為「送水人」。事實上，目前網易嚴選已經通過互聯網技術，例如信息採集技術、高清攝像頭技術、機器人技術，來幫助製造業提高生產效率，提高良品率，降低成本。

智能製造時代到來，工業互聯網的改變不只是對工廠本身，從設計到製造到消費的每一個供應鏈環節，互聯網為主體的新技術都在發揮作用，進而促成製造改變。

中國製造正在變局前夜，通過智能化技術提高效率、降低成本和提高良率是趨勢，同時，與電商平台協作來滿足用戶日益顯著的個性化的需求，也是未來的一個大方向。消費升級下用戶追求個性化而不是千篇一律的商品消費，唯有定製可以滿足個性化的產品需求，C2B和C2M正式製造業「定製化」的模式代表，兩者的不同是，工廠與用戶之間是否隔著商家。目前電商平台主要有如下探索：

阿里一直在C2B上嘗試，早在2014年阿里就包下了美的、九陽、蘇泊爾等十個品牌的12條生產線，專為天貓特供小家電，阿里通過所掌握的數據以及分析成果，去指導這些生產線的研發、設計、生產、定價。不過，跟網易讓大牌供應商直面消費者不同，阿里用戶購物時不會看到這些工廠。

網易嚴選和網易考拉工廠店更像是C2M，從消費者到製造工廠，網易向流水線定製商品，比如網易考拉的全球工廠店平台，就是基於大數據預先判定投入市場的方向，指導工廠進行小規模的生產去驗證，投入風險更少，產出效率更高。網易嚴選則是基於用戶畫像和訂單大數據去分析市場需求，再進行品類規劃和產品定製，最終直接銷售給精準的目標消費者，這套生產系統未來會開放給更多製造業。

在C2M上做得最徹底的是必要商城，在這個平台上用戶不是購買商品，而是定製商品，用戶定製後會看到生產周期，等待一段時間後收貨，阿里和網易的做法則是先摸清楚需求，再進行定製生產，藉助於彈性供應鏈能力，規模可以不斷調整，用戶下單不用等待生產。

最徹底的定製生產模式，應當給消費者絕對的定製許可權，用百度百科對C2B的解釋就是，消費者根據自身需求定製產品和價格，或主動參與產品設計、生產和定價，產品、價格等彰顯消費者的個性化需求，生產企業進行定製化生產。然而，如果讓每個消費者都來定製商品顯然是不現實的，因為個性化與規模化之間往往是矛盾的，個性化過度會增加成本。如果廠商需要為每個人製作一個特定的產品，必然帶來生產成本的大幅提升，一些淺層的定製例如名稱雕刻由於有成熟的技術尚能應付，但一些複雜的定製就只能在單品利潤很高的家居這樣的行業才能實現了。

還有一種做法是預售式定製，先收集足夠的訂單再進行規模化生產，比如眾籌、預售諸多模式，但都要求消費者等待更久，而用戶在購物時大都不願意等待，這也不是主流模式。

「生產線定製」和「規模化定製」已佔上風，網易嚴選和網易考拉工廠店、阿里承包生產線，本質上都是摸清楚特定用戶群體的個性化需求，針對他們進行商品定製，進行買斷也大幅降低了製造商的壓力。這樣做的好處顯而易見，一方面可以最大化地控制定製產生的成本；另一方面可以最大化地滿足特定群體的共性需求。這種模式最難的地方是，只有分析好用戶、提煉出需求才能真正給他們定製出好的產品，正是因為此目前網易等玩家都不強調SKU數量，而是精挑細選。可以預見的是，未來大數據、人工智慧等技術可以幫助平台更好地理解用戶需求，進而實現更精準的需求把握，在產品設計、製造、定價、營銷上更具針對性。