智慧學習環境＋人工智慧＋大數據＋深度學習…

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近年來，智慧學習環境以及人工智慧、大數據、深度學習的教育應用研究日益豐富，那麼是否能夠將各新興技術與智慧學習環境融合，促進智慧學習環境發展和完善？

現有的智慧學習環境研究重知輕情，注重對學習者認知層面的適應性和個性化，而較少考慮學習者的動機、情感等非智力因素在學習過程中的作用，那麼是否能夠藉助新興技術實現對學習者情感狀態的適應性和個性化，為學習者提供更加人性化、智慧化的學習服務？

智慧學習環境中學習者主要通過手機、平板等移動設備觀看學習內容的信息呈現畫面即學習畫面進行學習，學習畫面是學習者與學習內容間信息交互的主通道。研究表明，感情表達=7%的言詞+38%的聲音+55%的面部表情。可見，面部表情是學習者表達情感的重要途徑。那麼是否能夠藉助新興技術實現學習畫面情感、學習者情感的實時識別，根據學習者的情感狀態，學習畫面自適應調整，以促進智慧學習環境中情感交互的實現？

而我們正在做此項研究，學習者情感、學習畫面情感的準確識別依賴於深度學習演算法，而深度學習演算法依賴於大數據樣本的人工標註。我們已建立學習者情感訓練樣本集，目前擁有幾十萬副圖像，並已實現7種情感、5種強度的人工標註。學習畫面情感種類和數量較多，我們難以在短時間內完成人工標註。因此，我們需要您的幫助！

問

感覺你們的研究很有意義，我們能幫助做些什麼？

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