知識經濟背後的AI 知乎與雲計算的親密接觸

你刷過知乎嗎？相信有不少朋友在生活中或者工作上遇見問題，總愛上知乎上問一問。雖然有些事沒有一個標準的答案，但在知乎上尋找到認同的回答後，心情也得到了滿足。

當你在知乎上尋找答案時，是否發現有些自己感興趣的問題會出現在自己的視野里？這就是雲計算、大數據在知乎的體現之一。"AI就像幾年前的雲計算一樣將會成為自來水、電、煤氣等這樣生活中不可或缺的角色，會成為最基礎的工具，在方方面面成為業務的加速器，做出人力做不到的飛躍。"知乎合伙人、高級副總裁李大海在談到AI在互聯網時代的角色時表示。

2006年畢業於北京大學數學系的李大海，先後供職於谷歌、雲壤和豌豆莢，在2015年加入知乎。"知乎的願景是要打造一個巨大的知識網路，在這個網路中，每位用戶都是專家，用戶的腦子裡最有價值的是知識，我們希望（用戶的知識）能夠挖掘出來，同時能夠抵達到最需要這個知識的那群人那裡去。"李大海說。

每位用戶都是行業專家

每個人大腦中的知識、經驗、見解，正是另一群人非常想知道的。正如李大海所說，知乎所做的一切，都是為了創造一種前所未有的"連接"，滿足彼此的需求。要做的如何挖掘？挖掘後如何分發？這些過程其實正是雲計算可以大展拳腳的地方。

目前AI在知乎的知識生產、消費、連接和治理等環節都有豐富應用。李大海拿生產環節舉例："知乎的演算法，是根據問題語意的理解和用戶的理解，然後分發到某個具體領域中。通過大數據、AI技術判斷出哪些用戶是該問題的權威專家，從而進行匹配。"

據了解，知乎在去年年底之前的問題解答幾乎都是由用戶邀請用戶來完成的，而在問題路由上線之後，主動增加了應用機器學習模型，實現自動邀請，可以通過演算法找到最合適回答某個問題的人。這樣一來，知乎的問題回答量提升了300%。

堅持初心不以低質內容換流量

知乎的初心和願景是連接每個人腦子裡有價值的信息，幫助人們更好地認識世界現在知乎的演算法是人機結合，並且不斷優化的。知識是一個非常莊重和崇高的事情，AI在這方面更多的是對人的知識進行總結和分類。

目前，知乎的搜索、推薦、社區治理、用戶發表的回答、評論、文章，都可以利用雲計算、大數據、AI技術，並根據知乎以"認真、專業、友善"為基礎的社區規範進行管理。

對於一些新媒體產品為了博眼球而推送不相關信息的問題，李大海表示："知乎不以低質內容換取流量，堅持去做我們想做到的願景。七年的積澱和成長讓我們有了機制，這個機制可以源源不斷的讓我們的優質內容生產出來，這個機制包括我們的產品，我們的技術，我們的運營，它們共同構成了一個統一的生態系統。"

原則比演算法更加重要

知乎現在的體量變得原來越龐大，甚至可以稱為知識分享的第一平台。越來越多的用戶聚集在此，不同的人有不同的價值觀和觀點，有時會產生觀念上的衝突。尤其是當出現涉及歧視、愚昧的回答時，雖然爭論很多，知乎堅持反對愚昧和歧視的觀點，做更好的引導，確保這些內容不會通過知乎平台擴散，引發更多誤讀。

如何處理不同用戶之間的衝突，維護正向、有價值的信息，對知乎來說是個極大的挑戰。雖然吸引眼球的言論流量很高，但知乎是要反愚昧的，通過反思從而豐富完善演算法，因此，演算法是知乎價值觀的體現。

對於知乎來說，反對愚昧和偏見是基本價值觀，哪怕這意味著需要投入更多人力、物力、精力去思考如何升級機制，也是希望大家可以在知乎上獲得讓自己和世界都變好的觀點。

與騰訊雲的親密接觸緣於AI

可以看到，AI的真正價值在知乎身上體現得淋漓盡致。而談到最初結緣騰訊雲，也是因AI而起。李大海認為，"雲化是未來的一個大趨勢，騰訊雲現在不光是把雲計算商業化了，同時還開始把AI商業化了。未來企業將不需要自己組建龐大的相關技術團隊，門檻越來越低。"

從接觸到業務正式部署到騰訊雲，雙方大約花了半年左右的時間。"騰訊雲的團隊非常敬業，一旦有緊急處理的情況常常入駐到知乎的辦公室來，跟著我們一起加班加點，把事情解決掉。"李大海回憶稱。目前，知乎在使用的騰訊雲服務包括黑石物理伺服器、安全等。

騰訊雲給知乎帶來了什麼？可以歸結為三點：彈性的資源調度，避免了資源浪費；減少運維團隊的維護成本；通過騰訊雲節省的資金，投入到新的探索中。"與騰訊雲合作，是因為他們的產品和服務能夠給到我們幫助，有對應的產品能匹配到我們對應的需求。"李大海說。

談及未來，李大海表示："雲計算是一個很大的市場，騰訊雲在這個領域是先行者。希望騰訊雲可以在世界範圍內佔有一席之地，為知乎等合作夥伴提供更為全面的助力。"

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