江湖上聊天機器人的傳說：真真假假，聰明與笨蛋

江湖上流行了不少聊天機器人的傳說。

「這個超級智能！」 「那個超級貼心~」

可是朋友們，你們在這裡和聊天機器人狂撩的同時。知不知道聊天機器人裡面到底是什麼呢？難道就不怕裡面是一個摳著腳和你聊天的大漢嗎...

拿好小板凳，周一小課堂開課（不學點新知識，你還好意思出門？？？）

ok... GO!

聊天機器人是一種服務，由各種規則和人工智慧提供動力讓人可以在一個聊天界面進行交互。這種服務可以以各種功能形式出現，並且可以存在於大量聊天軟體中。

如果你還是不明白，下面的例子可以幫助你直觀的理解。

舉一筐：

天氣bot. 幫助你得到你詢問的天氣情況

百貨bot. 幫助你選擇本周需要用的百貨

新聞bot 幫助你不限時得到及時新聞

生活助手bot 你先提問，隨後他給出解答

個人金融bot 讓你更高效的管理你的錢

朋友bot 和你上天入地，無所不談，像一個未曾謀面的老友

看到了嗎？有了聊天機器人就意味著有了無窮無盡的可能，說都說不完！

# 那聊天機器人如何工作呢？

兩種聊天機器人，一種是基於規則的，另一種更加高級基於機器學習。

基於規則的聊天機器人：

這種bot有很強的局限性，意味著只能執行一些具體的指令。如果你說的話不規範，他往往理解不了你的意思。

這種bot智能程度與一個程序差不多（=不難，但是我也不會）。

基於機器學習的聊天機器人：

這種bot具備智能的大腦(又名，人工智慧)，他會理解你的語言，而不僅僅是指令。

這種bot會隨著和人越來越多的交流而變得越來越智能。

自然語言 AI 服務的進步是聊天機器人的一個關鍵促進因素。AI 使現代聊天機器人能跳出 「電話樹」 的陷阱，變成人類用戶的夥伴。

有 4 種與自然語言相關的重要 AI 服務：

基於規則的模式識別：此類型的示例包括日期、電子郵件、電話號碼、數量和觸發文字。這些規則通常在應用程序中實現為正則表達式。這些規則的優勢是，它們很精確，而且可以添加和抽象化規則來確定無疑地處理新情形和解決錯誤。

自然語言分類器：此 AI 服務類型用於檢測和分類用戶命令的意圖。例如，當用戶詢問 「今天熱嗎？」，AI 應知道用戶詢問的是今天的溫度。這個分類器的構造方式是，使用一個應用領域的許多實際的語音表達來訓練演算法。

基於規則的對話管理器：基於用戶的意圖和與該意圖相關的數據（稱為 「實體」），比如位置和時間，該服務可應用規則和生成腳本化響應。此服務類型背後的理念是，大部分聊天機器人對話都非常簡單。因此，可在腳本中捕獲它們，開發人員不需要編寫一個包含大量IF-THEN語句的狀態機。

語音識別：儘管如今許多高端智能電話的文本輸入方法中都內置了語音識別功能，但第三方語音識別功能對許多比較便宜的移動或 PC 設備仍然非常重要。此外，在某些情況下，存儲用戶的語音能夠供以後分析這一點很重要（比如在客戶服務中，當主管想檢查用戶的情緒和語氣時）。

我知道，今天的閱讀量和知識量對於工作族的你來說，又是有一點多。不過只有不停的學習，你才能知道你的老闆在說什麼...

如果你要問我，哪家聊天機器人最牛？最皮？最人性？

給你個Logo，自己體會。

-End-

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