關於數據分析的簡單分享

本文不涉及具體的數據分析案例，僅簡單介紹一下數據分析中的一些知識點。

數據來源

既然要做數據分析，一定要有數據來源，拿一個App為例，一般會採集的數據包括：日活、月活、App下載量、註冊用戶量、App各頁面、各入口點擊量等。

那麼數據怎麼來？

其實數據一直都在，只要你這個產品上線，它就開始產生數據，只不過可能有的數據的值一直是：0。

數據分析之前的重點是數據呈現，就是你如何去看到這些數據。

一般有這幾種情況：

1、從資料庫中直接提取：你提需求，開發從資料庫導給你，比如：今天的訂單量、訂單取消量、訂單總價、新增用戶數等。

2、自己埋點採集：你需要首頁每個icon的點擊量，這個數據本身是不會保存在資料庫中的，需要開發另外對功能進行埋點才能收集。

（埋點的作用即：用戶點了icon一下，系統就記錄一次，這個icon被點了一次，甚至記錄住被誰點過。）

3、第三方提供：其實第三方提供跟你自己埋點的意思差不多，主要是第三方專業做這個包括數據採集全面性、模型有效性、數據可視化都比你自己做要來的好一些。BAT除外。

4、A/B測試：不了解的可以先去了解下A/B測試的概念。

5、專業的數據分析公司提供：這個一般是一些比較宏觀的數據，一般做市場分析用的多。

數據分析

新人做數據分析，從目標出發，先定個目標：我想知道從首頁到最終下單的用戶是多少？

然後再想要知道這個目標，你需要採集哪些數據，列個表。

（一般像這種路徑明確的，畫個路徑圖，然後按路徑收集即可。）

當你有了需求，你看下你們公司有沒有數據採集工具。

有的話，就直接去看，有沒有這些數據。

沒有的話，去找開發溝通，或者開始立項，要做數據採集。

關於名詞解釋

有時候會有人問我：PV、UV、日活、轉化率等都是啥意思？

恩，以前還有耐心回答，但是一個名詞解釋10幾遍的時候，我是真的沒這個耐心了。

有個東西叫『百度』，你也可以去『知乎』，真的比你問人快。

另外，如果你公司對數據分析不重視或者沒有場景，推薦去看看 GrowingIO 的博客看看，豐富的案例和分析文章，還有整理好的電子書。

並且他們家自身也是做第三方無埋點數據採集技術的，很專業。

博客：https://blog.growingio.com/

推薦 GrowingIO 是因為我在前公司的時候就一直想接他們家的服務，切入數據分析這個維度。但是事與願違，一直沒機會。

分享的內容主要基於朋友的提問，所以你想知道什麼，請給我留言吧~

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