如何去了解鯨魚 機器學習將會是最好的一種方式
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05-21
5月14日消息,自然界中存在還多瀕危物種,即便是體型龐大的鯨魚,也未能逃過這一的命運。要知道在此前,鯨油是在家中非常普遍的照明工具,正因如此,目前已有7種鯨類動物被列為瀕危物種。
在海洋的生態中,一個物種的消亡,對其他物種亦會帶來災難性的影響。但保護這些延伸萬里的的海洋物種,遠比陸地生物要複雜的多,研究人員也很難對海洋健康狀況進行準確的科學評估。
在蒙特雷灣水族館研究所(MBARI)里,一位實習生正試圖通過機器學習來對鯨魚的聲音進行識別與檢測,並通過這些叫聲,來了解鯨魚的遷徙模式以及氣候變化對海洋生態的更廣泛影響。
MBARI收集了近數千小時的音頻數據,如果要通過人工的方式對這些數據進行篩選與查找,將會產生大量重複性工作,效率極低。而通過使用TensorFlow訓練模型,機器學習能夠有效篩選出數據,識別準確度能夠達到98%。
通過人工智慧這類新技術,幫助MBARI的科學家們能夠更好的了解鯨魚的生活習性,以及人類可能對海洋生物所帶來的負面影響。
※學會判斷機器學習模型的性能——開發基線模型技能
※基於機器學習中KNN演算法的車牌字元識別
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