Gartner推出工業物聯網平台「魔法象限」，讀懂IIoT平台的競爭格局

最新 05-22

【有態度 | 有深度 | 有力度的原創型產業新媒體】

業界首份工業互聯網內容服務高質量付費社群

2018年是工業互聯網發展的關鍵之年

這是通向工業互聯網發展的「船票」

「讓相信未來的人，先擁抱未來」

在這裡，讀懂工業互聯網

[工業互聯網研習社]

與140+業界資深人士探討工業互聯網

本文作者：Eric Goodness,Ted Friedman,Peter Havart-Simkin,Emil Berthelsen,Alfonso Velosa,Saniye Burcu Alaybeyi,Benoit J. Lheureux

中文翻譯：使用網易有道翻譯軟體，由[造奇智能]整理，此文讀起來晦澀難懂，但內容價值頗高。更嚴謹內容請對照原文版（https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-4WRK1E9&ct=180419&st=sb&from=timeline）

IIoT平台的競爭格局:一個破碎的市場

IIoT平台沒有主要提供者。市場上充斥著各種各樣的科技公司。該市場由小型初創企業、大型工業企業、系統集成商和傳統IT企業組成，它們都在競相為工業企業提供解決方案。Gartner預計將有更多的供應商進入市場，比如通信服務提供商(CSPs)，以及傳統的工業控制和自動化供應商。

這就是這個市場的矛盾。傳統的技術和服務公司對公司的銷售和營銷和交付能力的投資是緩慢的，但是數以百計的公司正在以成熟的目錄和成熟的支持組織來銷售和銷售IIoT，以創造需求。儘管在市場上競爭的供應商正在努力進行區分，但大多數廠商只在他們的消息傳遞中這樣做，而不是在他們的特性集中

Source: Gartner (February 2018)

概要：

工業企業的CIO們必須謹慎地對物聯網平台進行盡職調查。採用正在增長，但複雜IT/OT集成的安裝基礎很小，只專註於狹義的結果。專註於集成，數據和設備管理，以確保平台的規模和需求。

戰略規劃設想：

到2020年，與edge計算相結合的物聯網平台(IoT)平台將佔到工業物聯網分析的60%，而目前這一比例還不到10%。

到2022年年底，市場上缺乏引人注目的平台，將導致15%的製造商開發或收購物聯網平台，而目前這一比例還不到1%。

市場定義/描述：

Gartner將物聯網平台定義為一套集成的軟體功能。這些能力涵蓋了改善資產管理決策的努力，以及對資產密集型行業的工廠、倉庫、基礎設施和設備的業務可見性和控制。這些努力也發生在這些行業的相關經營環境中。IIoT平台可以作為技術套件使用，也可以作為一個開放的通用應用程序平台，或者兩者結合使用。該平台是為了支持與工業資產及其操作環境相關的安全性、安全性和任務臨界性的要求而設計的。駐留在設備上的IIoT平台軟體——諸如控制器、路由器、訪問點、網關和邊緣計算系統——被認為是分散式IIoT平台的一部分。

IIoT平台由以下技術功能組成:

設備管理——這個功能包括軟體，可以手動和自動化的任務來創建、提供、配置、故障排除和管理IoT設備和網關的遠程、批量或單獨的、安全的。

集成——這個功能包括軟體、工具和技術，例如通信協議、api和應用程序適配器，它可以通過雲和on-premises實現對數據、流程、企業應用程序和IIoT生態系統集成需求進行最低限度的處理，從而實現端到端的IIoT解決方案。這些IIoT解決方案包括IIoT設備(例如通信模塊和控制器)、IIoT網關、IIoT edge和IIoT平台。

數據管理——這個功能包括支持的功能:

攝取物聯網端點和邊緣設備數據。

將數據從邊緣存儲到企業平台。

提供數據可訪問性(通過設備、IT和操作技術[OT]系統，以及外部各方，當需要時)跟蹤譜系和數據流。

執行數據和分析治理策略以確保數據的質量、安全性、隱私和貨幣。

分析——該功能包括數據流的處理，如設備、企業和上下文數據，通過監視使用、提供指標、跟蹤模式和優化資產使用來提供對資產狀態的洞察。可以應用各種技術，如規則引擎、事件流處理、數據可視化和機器學習。

應用程序實現和管理——這個功能包括在任何部署模型中支持業務應用程序分析數據並完成與iot相關的業務功能的軟體。核心軟體組件管理操作系統、標準輸入和輸出或文件系統，以支持平台的其他軟體組件。應用程序平台(例如，應用程序平台作為服務[aPaaS])包括應用程序支持的基礎設施組件、應用程序開發、運行時管理和數字雙胞胎。該平台允許用戶實現「雲規模」的可伸縮性和可靠性，並快速、無縫地部署和交付物聯網解決方案。

安全性——該功能包括軟體、工具和實踐，有助於審計和確保遵從性，以及建立和執行預防、檢查和糾正控制和操作，以確保在IIoT解決方案中隱私和數據的安全性。

IIoT平台與在工業環境中使用的遺留OT(見注釋1)不同:

提供更多高性價比的高速度、複雜的機器數據從聯網的IoT端點收集。

在工業環境和工業資產中，聯邦政府和協調歷史的數據來源(例如，歷史學家和企業資產管理[EAM])。這為企業內部和企業間的使用提供了更好的數據可訪問性。

通過對集中數據的專門化分析，提高異構資產組的洞察力和行動。

為遺留系統提供改進的應用程序支持和數據可視化。

IIoT平台監控IoT端點和事件流，支持和/或翻譯各種製造商和行業專有協議。IIoT平台還分析了IoT edge(靠近資產)和雲數據中心的數據。一個IIoT平台將IT和OT系統集成在數據共享和消費中，並支持應用程序開發和部署。越來越多地使用IIoT平台來豐富和補充OT功能，以改進資產管理生命周期策略和流程。在一些新興的用例中，IIoT平台可能會排除一些OT功能。

IIoT平台與IoT edge合作，通過企業IT和OT集成，準備資產密集型行業成為數字業務。過渡是通過提高數據可用性和獲得生產和業務利益相關者以及與外部業務合作夥伴和客戶的需求來實現的。

水平和垂直的業務應用程序超出了這個魔法象限的範圍。例子包括:

EAM/電腦維修管理系統(CMMS)

車隊管理

製造執行系統(MES)

維護、修理和操作(MRO)

產品生命周期管理(PLM)

資產性能管理(APM)/基於條件的維護(CBM)

現場服務管理(FSM)

建築管理系統(BMS)

但是，平台提供者必須展示與此類應用程序集成和互操作性的可演示價值。

針對工業企業

在這個市場評估中，Gartner專註於三個資產密集型行業:

製造業和自然資源，包括汽車、消費者非耐用品、能源和加工、重工業、IT硬體、生命科學和保健產品、自然資源和材料等領域。

運輸，包括航空運輸、汽車貨運、管道、鐵路和水、倉儲、快遞和支助服務的分部門。

公用事業，包括電力、天然氣和水的分部門。

區分IIoT平台

物聯網的工業物聯網有別於一般物聯網技術，其重點是在資產密集型行業(包括納入和排除標準部分)和相關環境(通常是受監管的)中使用。IIoT的集成、可擴展性和影響跨越了IT和OT系統。IIoT解決方案收集、匯總、編排和分析數據到:

推進資產管理決策。

說明業務可見性，降低了自動化和控制資產、基礎設施和設備的成本。

IIoT平台的一些特性包括:

IIoT平台必須通過與OT和企業IT應用程序的集成來擴展。集成必須是安全和健壯的。

可靠性和彈性是大多數IIoT解決方案的基礎，主要原因是可能涉及到安全因素。在可靠性和彈性方面包括對關鍵設備和服務的監視和管理，這些設備和服務需要100%的可用性。因此，IIoT解決方案通常用於故障識別和從故障中恢復的能力。這些因素增加了建築的挑戰。

IIoT中的部署需求是複雜的，並且經常受到規範。這種情況導致了重大的集成挑戰，以確保生命的安全、系統的任務臨界性、數據安全和隱私。主要的企業應用程序(例如，MES、ERP、APM/CBM和EAM/CMMS)驅動解決方案，在雲或on-premises上運行IoT服務，或者作為混合實現。今天，IIoT必須能夠同時處理現場部署需求和雲需求。

IIoT從雲計算和物聯網終端設備的委託服務中獲得了edge計算需求，這兩種設備都有多個感測器，可以大量傳輸大量數據——通常速度非常快。邊緣計算包括邊緣平台和邊緣網關，主要運行在前提。具有多種不同協議(標準和專有)的IoT和OT設備通過網關和具有重要計算能力的邊緣平台進行連接。IIoT主要是一個五層架構模型——設備、網關、邊緣計算、平台和企業應用程序集成。

值得注意的是，企業應用程序中使用的是工業企業對第三方數據服務的依賴和依賴。這些服務可能包括對運營和生產計劃的關鍵數據，例如天氣;商品、商品和服務的現行價格;定製需求;正向和逆向物流;以及其他供應鏈方面的考慮。

與商業和以消費者為中心的物聯網解決方案相比，IIoT解決方案的端點數量少(數千或數萬)。端點產生的數據量，以及數據的頻率和速度，可能非常高。感測器通常以毫秒為間隔發送數據。IIoT解決方案是設備輕但數據重的。

由IIoT感測器產生的數據往往對終端設備的運行至關重要，也可能對環境的安全做出貢獻。因此，在解決安全問題的IIoT解決方案中，處理和分析是更重要的，因為通過複雜和分段的網路設計來強調正常運行時間和最小化數據損失。數據還極大地提高了效率和可用性目標，從而節省了大量的資金。

魔力象限

來源:Gartner(2018年2月)

然後，報告中列舉了諸如埃森哲、IBM、PTC等數個IIoT供應商的優勢、背景和注意事項。在此略過。

IIoT平台的競爭格局:一個破碎的市場

這就是這個市場的矛盾。傳統的技術和服務公司對公司的銷售和營銷和交付能力的投資是緩慢的，但是數以百計的公司正在以成熟的目錄和成熟的支持組織來銷售和銷售IIoT，以創造需求。儘管在市場上競爭的供應商正在努力進行區分，但大多數廠商只在他們的消息傳遞中這樣做，而不是在他們的特性集中，正如前面提到的，部署模型。特性集的例子包括廣泛的工業協議翻譯功能、擴展、與OT和工業應用程序的連接器。

此外，Gartner還發現了大量的OEMs專註於擴展其產品的平台和應用程序——但不是針對廣泛的、多OEM的平台。

造奇智能產業新媒體 & 工業互聯網研習社將持續動態關注這一進程，我們懷著期待，傳遞理性和建設之聲，融入成為生態中的一員，陪伴在大家左右，「無問西東」。

2018年是工業互聯網發展的關鍵之年！

唯有沉澱，才能生長。

來吧，歡迎成為同行的一員。

與140+業界資深人士探討工業互聯網

讓我們一起探索工業互聯網的世界~