在Window10下安裝Anaconda3和tensorflow-gpu

最新 05-22

【簡述】

關於Window安裝TensorFlow- GPU環境的文章網上已經有很多了，但是為什麼還要寫這篇文章呢，就是被網上的文章給坑了。由於tensorflow-gpu的版本和CDUDA版本，甚至CUDNN版本都有著對應關係，導致在安裝TensorFlow- GPU入了很多坑，最後還是通過看錯誤信息，才順利安裝上的，因此分享這篇文章，避免小夥伴們入坑（大家可以對照我的模式來安裝）。

借鑒了兩位大神的安裝教程之後，綜合一下終於安裝成功了。

https://www.cnblogs.com/raorao1994/p/8857229.html

https://blog.csdn.net/qilixuening/article/details/77503631

先上環境：

【詳細過程】

一、前提準備條件(所有內容全為64位，不要問為什麼)

1、Python-3.5

2、Anaconda3-5.1.0 （python 3.6 version，64位）

3、顯卡驅動：建議去英偉達官方下載，驅動不要最新的，時間最好跟cuda和cudnn發布時間相差無幾。

4、CUDA-9.0.176_win10 （是V9.0版本）

此外包括了cuda9.0.176的兩個補丁CUDA-9.0.176.1_windows 和 CUDA-9.0.176.2_windows

5、CUDNN-9.0-windows10-x64-v7 （其實是V7.0，官網下載下來是這個，需要註冊帳號）

二、安裝過程

1、安裝python-3.5，默認安裝即可，記得勾選環境變數設置。

2、Anaconda3的安裝，也默認安裝，記得勾選環境變數設置。

3、安裝英偉達顯卡驅動，默認精簡安裝即可。

4、CUDA的安裝（核心來了）

① 右鍵以管理員身份運行cuda_9.0.176_win10.exe，下面按照圖片操作

以上便是安裝完畢cuda的主程序。

② 接下來安裝兩個補丁，也分別以管理員身份運行，先安裝補丁1：CUDA-9.0.176.1_windows，詳細如下圖所示：

③再安裝補丁2：CUDA-9.0.176.2_windows，詳細如下圖所示：

以上便是cuda主程序和兩個補丁的完整安裝教程。

5、CUDNN的安裝

解壓CUDNN-9.0-windows10-x64-v7.zip，壓縮包裡面cuda文件下有三個文件夾（bin,include,lib）和一個txt文件，把這三個文件夾複製到你cuda的安裝目錄下，如果按照上面默認安裝的話，路徑是C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0，將文件複製過來即可。

6、環境變數的設置 ★★★★★★

接下來便是核心的核心了，網上教程大部分都是沒有這部分，從而導致無法調用GPU。Window10系統直接小娜搜索「環境變數」，運行「編輯系統環境變數」，然後選擇「高級」→「環境變數」，我們看到「系統變數」已經有 CUDA_PATH 和 CUDA_PATH_V9_0 這兩個環境變數，還需要添加以下幾個環境變數。

① 在「系統變數」下面點擊「新建」，在彈出的窗口「編輯系統變數」中輸入變數名和變數值，然後確定。

「變數名」：CUDA_SDK_PATH

「變數值」：C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.0

② 再依次新建以下四個變數名和變數值，分別確定保存。

CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%libx64

CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%in

CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%inwin64

CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%commonlibx64

③ 在系統變數「Path」增加以下幾條路徑，點擊「Path」，選擇「編輯」。

在「編輯環境變數」窗口點擊「新建」，依次新建以下四個變數

%CUDA_LIB_PATH%

%CUDA_BIN_PATH%

%CUDA_SDK_LIB_PATH%

%CUDA_SDK_BIN_PATH%

再依次通過「新建」添加如下4條（默認安裝路徑）：

C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0libx64；

C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0in；

C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.0commonlibx64；

C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.0inwin64；

如果你選用了自定義路徑，上述這些默認路徑都應該相應替換為你的自定義路徑。安裝完畢後如下圖所示：

到此，環境變數配置完畢，我們可以驗證是否配置成功，主要使用CUDA內置的deviceQuery.exe 和 bandwithTest.exe：首先win+R啟動cmd，cd到安裝目錄：C:Program FilesNVIDIA GPU Computing TookitCUDAv9.0extrasdemo_suite,然後分別執行bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe,執行完畢，兩個都返回「Result=PASS」,那麼就證明環境變數配置成功。

三、安裝tensorflow-gpu

Win+R啟動cmd，在命令提示符內輸入以下

C:User***>conda creat –n tensorflow-gpu python=3.6

(這樣在anaconda建議一個名字叫tensorflow-gpu的環境)

C:User***>activate tensorflow-gpu

(激活tensorflow-gpu環境)

C:User***>pip install tensorflow-gpu==1.7.0

(安裝tensorflow-gpu 1.7.0版)

待tensorflow-gpu安裝完畢後，基於window10+anaconda3+tensorflow-gpu版就全部安裝完畢了，可以採用網上各種方法測試顯卡的威力。

【總結】

經過兩天的不斷嘗試，最後總算安裝完畢並成功在window10下用GPU運行程序，下圖是測試效果，總的來說，環境變數一定要嚴格設置才能避免各種錯誤。

測試前：