人工智慧居然這麼需要人工，殘疾人成IT男
5月20日是全國助殘日，一提起助殘，你腦子首先會顯現出什麼畫風？
現在，有一種助殘叫科技助殘，它能讓行動不便的殘疾人搭上大數據、雲計算的快車，成為這個正在風口上的產業鏈上的一環。那麼，京東金融是怎麼做的？
今年1月12日，京東金融發布國內首個聚焦人工智慧領域的數據眾包平台——京東眾智。
京東眾智是一個智能數據採集標註處理平台，通過對數據進行清洗、提取以及特殊信息標註等工作，把生澀的代碼，轉化為每個人都可以聽得懂的語言，讓普通人可以熟悉數據如何運轉、機器如何學習，讓每個人親手打磨、製作一個樣本，把本無用的碎片時間轉化為一種對高科技、對人工智慧的推動力。
對於殘疾人士來說，雖然身體某處有些不便，但是在某些工作崗位上，其實完全可以勝任。聾啞人小袁由於先天的生理缺陷被用人單位拒之門外，在經歷了39份工作失敗之後，他得到了京東眾智平台一位工會負責人的幫助。在京東眾智的專業培訓下，小袁經過一個月刻苦訓練，學會了用模板做數據標註，憑藉自己的能力獲得了穩定收入。
京東金融在京東眾智平台建立之初，就考慮到了殘疾人士的就業需求，主動聯合了各地的一些組織，向他們提供大數據標記任務和技能培訓服務，並設立了相應的組織管理體系。截至目前，在京東眾智平台上從事數據標註工作的總人數已達到30000人，其中殘疾人士1000人左右，部分專職殘疾人士的平均月收入可以實現3800元至4500元，足以滿足日常生活所需。
根據中國殘疾人聯合會官網顯示，截至2017年，全國殘疾人人口基礎資料庫持證殘疾人3404萬人，全國城鄉持證殘疾人就業人數僅為942萬餘人，約70%的殘疾人士長期處於失業狀態。
而人工智慧，真的需要不少「人工」。現在，我們安利一下「數據標註」這個DT時代的勞動密集型產業。
ImageNet 是一個計算機視覺系統識別項目名稱， 是目前世界上圖像識別最大的資料庫。是美國斯坦福的計算機科學家，模擬人類的識別系統建立的。這個資料庫是來自167個國家的48,940名工作者，花費了2年時間，清理、分類、標記了近十億張通過互聯網搜集到的圖片，才得到這個有1,500萬張圖片的數據集。其所耗費的時間與人力，遠非一般項目可比。
類比機器學習，我們要教他認識一個蘋果，你直接給它一張蘋果的圖片，它是完全不知道這是個啥玩意的。我們得先有蘋果的圖片，上面標註著「蘋果」兩個字，然後機器通過學習了大量的圖片中的特徵，這時候再給機器任意一張蘋果的圖片，它就能認出來了。
這是分類標註——就是我們常見的打標籤。一般是從既定的標籤中選擇數據對應的標籤，是封閉集合。如下圖，一張圖就可以有很多分類/標籤：成人、女、黃種人、長發等。對於文字，可以標註主語、謂語、賓語，名詞動詞等。
標註好的數據會被人工智慧公司用來訓練演算法模型，然後應用到圖像識別、語音識別等不同領域。這些結構化後的數據，將成為這場人工智慧大潮中的公司們的立足之本。不僅幫助它們提升模型的準確度、提升產品的可靠性，甚至影響它們的發展軌跡和融資進程。
人工智慧的實現是依靠至少數以萬計的數據訓練，這需要人工整理海量文本、圖片等數據。在貴州的數字小鎮，四百多個年輕人每人每天都要標註數百張圖片。全國首個大數據綜合試驗區貴州，已經把數據標註作為一項戰略產業進行發展。
5月20日，京東金融科技助殘就業基地——山東淄博站掛牌儀式在山東省淄博市舉辦。這個看起來非常傳統的」揭牌現場「，或許會給千萬個殘疾人打開一扇新的窗戶。
（齊魯晚報·齊魯壹點記者 蔡宇丹）
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