科普：只聽過雲計算 霧計算是什麼鬼？

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科普

第 22 期

霧計算你了解嗎

說雲計算小夥伴們可能都知道，但霧計算就給整懵了。

很多網友表示：「雲里霧裡，霧計算是什麼鬼？」

「接下來是不是還有霾計算？」

太複雜的概念這裡就不提了，隨便百度一下就能出來無數種介紹。

我們只簡單介紹一下幾個關鍵點。

霧計算到底是什麼？

提到霧計算，現在公認的是2011年由美國思科公司首創的。

其實「霧計算」這個概念最開始是由美國哥倫比亞大學的斯特爾佛教授提出來的，當時是想利用「霧」來阻擋黑客入侵。

後來美國的思科公司接手了「霧計算」這個詞，就有了現在的「霧計算」。

而思科之所以用「霧計算」這個詞，是源於「霧是更接近地面的雲」這個概念。

霧計算的網路版定義是：在該模式中數據、(數據)處理和應用程序集中在網路邊緣的設備中（這裡的邊緣設備可以是傳統網路設備，如路由器、交換機、網關等，也可以是專門部署的本地伺服器），而不是幾乎全部保存在雲中，是雲計算的延伸概念。

另外，據某雲計算專家解釋：

霧計算是介於雲計算和個人計算之間的、半虛擬化的服務計算架構模型。霧計算實際上並沒有強力的計算能力，霧計算是將物理上分散的計算機聯合起來，形成較弱的計算能力，不過這樣的計算能力對於中小型的數據中心，完全夠用了。

所以，對於「霧計算」，我們可以這樣理解：

首先，它是雲計算的延伸概念，但不用將數據傳到雲端，而是集中在邊緣設備中；

其次，霧計算由性能較弱、分散的各類功能計算機組成，是一種分散式的數據處理方式，具有去中心化的特點；

另外，源於「霧是更貼近地面的雲」這句話，可以知道，霧計算是距離終端更近的東西，不像雲那樣遙遠。數據的存儲及處理更依賴本地設備，而不是伺服器。

所以，也可以將霧計算理解為本地化的雲計算，總之，是為用戶提供數據資源服務的。

已經有云計算了

為什麼還要研究霧計算

因為雲計算已經不能滿足時代發展下的計算需求。

隨著物聯網技術的發展及各種智能設備的出現，雲計算需要處理的數據量越來越大，網路帶寬壓力、數據中心的負擔越來越重，數據傳輸和信息獲取的情況面臨巨大的挑戰。

網路擁堵、網路延遲、安全性低等問題都需要解決。

也就是說，上網的人越來越多了，使用網路的設備也越來越多了，而且將來無人駕駛、各種智能應用等對數據處理的所低延遲、高速率、高安全性的要求越來越高，所以雲計算的壓力就越來越大，這時候它需要一個助手來分擔它的壓力。

所以霧計算就出現了。

雖然霧計算的整體計算能力並不比雲計算強大，但它的一些優勢也是雲計算所沒有的。

一，處理數據時效快，延遲小

計算的計算節點在網路拓撲（網路傳輸設備的布局）中的位置更低，接近終端用戶，利用靠近服務需求的計算資源進行數據處理，所以處理數據的時效更快。

二，可以減小核心網路壓力

霧計算不要求上傳大量數據，因此可以減小核心網路壓力。

三，便於移動

霧計算支持很高的移動性，手機和其他移動設備可以互相之間直接通信，信號不必到雲端甚至基站去繞一圈。

四，可以節能

霧計算節點位置分散，不會集中產生大量熱量，因此不需要額外的冷卻系統，從而減少耗電。

霧計算的應用現狀及未來是什麼樣的？

3月15日，全球首個專門研究霧計算技術的實驗室在上海建立，目前霧計算還在研究階段，還沒有具體落地使用。

將來可以應用到網聯汽車、無人機、自動駕駛、網遊、視頻傳輸、工業控制系統和智慧城市管理等要求低時延、高傳輸速率、高安全性的行業。（比如用於無人機的地面和空中的協調調度）

據451 Research的報告《霧計算市場項目的規模和影響》顯示：

到2022年，全球霧計算市場的機會將超過180億美元，預測霧計算的最大市場依序是能源、公用事業、運輸、醫療保健和工業類別。

霧的總體收入來源最主要是硬體(51.6%)，其次是霧應用程序(19.9%)和服務(15.7%)。到2022年，隨著霧功能併入現有的硬體中，開支將轉移到應用和服務上。

說了這麼多，小夥伴們對霧計算是不是有了大概的了解？其實客觀來講，對於非相關專業的人來說，霧計算確實是比較陌生並且抽象的東西，畢竟現在還沒有普及到實實在在的應用中。

其實我們只要了解這一點就足夠了：霧計算就是雲計算的助手（或補充），是為用戶的數據資源提供服務的。

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